J'ai appris R, mais il semble que les entreprises s'intéressent beaucoup plus à l'expérience SAS. Quels sont les avantages de SAS sur
SAS est un progiciel statistique. Utilisez cette balise pour toute question sur le sujet qui (a) implique SAS en tant qu'élément critique de la question ou de la réponse attendue, & (b) ne concerne pas seulement la façon d'utiliser SAS.
J'ai appris R, mais il semble que les entreprises s'intéressent beaucoup plus à l'expérience SAS. Quels sont les avantages de SAS sur
Pour une étude de simulation , je dois générer des variables aléatoires qui montrent une corrélation prefined (population) à une variable existante .YYY J'ai examiné les Rpackages copulaet ceux CDVinequi peuvent produire des distributions multivariées aléatoires avec une structure de dépendance...
Je me demande si cela fait une différence d'interprétation si seules les variables dépendantes, indépendantes et dépendantes, ou uniquement les variables indépendantes sont transformées par un journal. Considérons le cas de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Je peux interpréter l'IV comme...
J'utilise R. Chaque jour. Je pense qu'en termes de data.frames, la famille de fonctions apply (), la programmation orientée objet, la vectorisation et les géométries / esthétiques ggplot2. Je viens de commencer à travailler pour une organisation qui utilise principalement SAS. Je sais qu'il existe...
Quelqu'un connaît-il un R équivalent à SAS PROC FREQ? J'essaie de générer des statistiques descriptives résumées pour plusieurs variables à la
J'utilise SAS professionnellement depuis près de 5 ans maintenant. Je l'ai installé sur mon ordinateur portable et je dois fréquemment analyser des ensembles de données avec 1 000 à 2 000 variables et des centaines de milliers d'observations. Je cherchais des alternatives à SAS qui me permettent de...
J'analyse les données d'une expérience factorielle déséquilibrée avec SASet R. Les deux SASet Rfournir la somme similaire de type I de carrés , mais leur somme de type III de carrés sont différents les uns des autres. Ci - dessous SASet des Rcodes et des sorties. DATA ASD; INPUT Y T B; DATALINES;...
Je suis en train de suivre un cours de deuxième cycle en statistique appliquée qui utilise le manuel suivant (pour vous donner une idée du niveau du matériel couvert): Concepts et méthodes statistiques , par GK Bhattacharyya et RA Johnson. Le professeur nous oblige à utiliser SAS pour les devoirs....
Je regardais cette pageet remarqué les méthodes d'intervalles de confiance pour lme et lmer dans R. Pour ceux qui ne connaissent pas R, ce sont des fonctions pour générer des effets mixtes ou des modèles multi-niveaux. Si j'ai des effets fixes dans quelque chose comme une conception à mesures...
J'essaie de comprendre comment R calcule l'autocorrélation lag-k (apparemment, c'est la même formule utilisée par Minitab et SAS), afin de pouvoir le comparer à l'utilisation de la fonction CORREL d'Excel appliquée à la série et à sa version k-lagged. R et Excel (en utilisant CORREL) donnent des...
Résumé: Existe - t-il une théorie statistique pour soutenir l'utilisation de la distribution (avec des degrés de liberté basés sur la déviance résiduelle) pour les tests des coefficients de régression logistique, plutôt que la distribution normale standard?ttt Il y a quelque temps, j'ai découvert...
Il existe maintenant plusieurs approches différentes pour effectuer une méta-analyse de réseau ou une comparaison de traitements mixtes. Les plus utilisés et les plus accessibles sont probablement les suivants: dans un cadre bayésien : approche d'interaction conception par traitement dans WinBUGS...
Je connais mieux R et j'essaie d'estimer les pentes aléatoires (coefficients de sélection) pour environ 35 individus sur 5 ans pour quatre variables d'habitat. La variable de réponse est de savoir si un emplacement a été «utilisé» (1) ou «disponible» (0) de l'habitat («utilisation» ci-dessous)....
Remarque: cette question est une rediffusion, car ma question précédente a dû être supprimée pour des raisons juridiques. En comparant PROC MIXED de SAS avec la fonction lmedu nlmepackage dans R, je suis tombé sur des différences assez confuses. Plus précisément, les degrés de liberté dans les...
Le mgcvpackage pour Ra deux fonctions pour ajuster les interactions des produits tensoriels: te()et ti(). Je comprends la division de base du travail entre les deux (ajustement d'une interaction non linéaire vs décomposition de cette interaction en effets principaux et interaction). Ce que je ne...
J'essaie d'exécuter une régression zéro gonflée pour une variable de réponse continue dans R. Je connais une implémentation gamlss, mais j'aimerais vraiment essayer cet algorithme de Dale McLerran qui est conceptuellement un peu plus simple. Malheureusement, le code est en SAS et je ne sais pas...
Salut, je prends un cours d'études supérieures en statistique et nous avons couvert les statistiques de test et d'autres concepts. Cependant, je suis souvent en mesure d'appliquer les formules et de développer une sorte d'intuition sur le fonctionnement des choses, mais j'ai souvent le sentiment...
J'essaie d'adapter un modèle à temps discret dans R, mais je ne sais pas comment le faire. J'ai lu que vous pouvez organiser la variable dépendante dans différentes lignes, une pour chaque observation de temps, et utiliser la glmfonction avec un lien logit ou cloglog. En ce sens, j'ai trois...
Ceci est juste un exemple que j'ai rencontré plusieurs fois, donc je n'ai pas d'échantillons de données. Exécution d'un modèle de régression linéaire dans R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1est une variable continue. x2est catégorique et a trois valeurs, par exemple "Low", "Medium" et "High". Cependant,...
J'ai lu la description de la régression des crêtes dans Applied Linear Statistical Models , 5e Ed chapitre 11. La régression des crêtes est effectuée sur les données de graisse corporelle disponibles ici . Le manuel correspond à la sortie dans SAS, où les coefficients transformés en arrière sont...