Une bibliothèque d'apprentissage automatique pour Python. Utilisez cette balise pour toute question sur le sujet qui (a) implique scikit-learn en tant que partie critique de la question ou de la réponse attendue, et (b) ne se limite pas à la façon d'utiliser scikit-learn.
Quelle est la stratégie appropriée pour diviser l’ensemble de données? Je demande des commentaires sur l'approche suivante (pas sur les paramètres individuels comme test_sizeou n_iter, mais si je X, y, X_train, y_train, X_testet de façon y_testappropriée et si la séquence est logique): (étendant...
Il existe deux manières différentes d’encoder des variables catégorielles. Disons qu'une variable catégorique a n valeurs. Un codage à chaud le convertit en n variables, alors qu'un codage factice le convertit en n-1 variables. Si nous avons k variables catégorielles, chacune d’elles ayant n...
J'essaie d'interpréter les poids variables donnés en ajustant un SVM linéaire. (J'utilise scikit-learn ): from sklearn import svm svm = svm.SVC(kernel='linear') svm.fit(features, labels) svm.coef_ Je ne trouve rien dans la documentation qui indique spécifiquement comment ces poids sont calculés ou...
Les pandas, modèles de statistiques et Scikit-learn sont-ils des implémentations différentes d'opérations d'apprentissage automatique / statistiques, ou sont-ils complémentaires les uns des autres? Lequel de ceux-ci a la fonctionnalité la plus complète? Lequel est activement développé et / ou...
J'essaie de comprendre pourquoi la sortie de la régression logistique de ces deux bibliothèques donne des résultats différents. J'utilise l'ensemble de données du didacticiel UCLA idre , la prévision admitbasée sur gre, gpaet rank. rankest traité comme une variable catégorielle, il est donc d'abord...
J'ai ci-dessous un exemple que j'ai tiré de la documentation sklearn.metrics.classification_report de sklearn. Ce que je ne comprends pas, c'est pourquoi il y a des valeurs de score f1, de précision et de rappel pour chaque classe où je crois que la classe est l'étiquette prédictive? Je pensais que...
J'essaie d'utiliser scikit-learn pour la régression polynomiale. D'après ce que j'ai lu, la régression polynomiale est un cas particulier de régression linéaire. J'étais en train de sauter que peut-être l'un des modèles linéaires généralisés de scikit peut être paramétré pour s'adapter à des...
La précision moyenne (AP) est-elle la zone sous la courbe de rappel de précision (ASC de la courbe PR)? MODIFIER: voici quelques commentaires sur la différence entre PR AUC et AP. L'AUC est obtenue par interpolation trapézoïdale de la précision. Une métrique alternative et généralement presque...
Lorsque j'utilise GAM, cela me donne un DF résiduel de (dernière ligne du code). Qu'est-ce que ça veut dire? Au-delà de l'exemple GAM, en général, le nombre de degrés de liberté peut-il être un nombre non entier?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call:...
J'essaie de résoudre la tâche de régression. J'ai découvert que 3 modèles fonctionnent parfaitement pour différents sous-ensembles de données: LassoLARS, SVR et Gradient Tree Boosting. J'ai remarqué que lorsque je fais des prédictions en utilisant tous ces 3 modèles, puis que je fais un tableau de...
J'utilisais l'analyse linéaire discriminante (LDA) de la scikit-learnbibliothèque d'apprentissage automatique (Python) pour réduire la dimensionnalité et j'étais un peu curieux des résultats. Je me demande maintenant ce que fait la LDA scikit-learnpour que les résultats soient différents, par...
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Vous souhaitez améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 2 ans . Comment pouvons-nous calculer l'erreur de pourcentage absolu moyen...
Suis-je mal comprendre quelque chose. C'est mon code en utilisant sklearn import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from sklearn import decomposition from sklearn import datasets from sklearn.preprocessing import StandardScaler pca =...
Ma compréhension est que même en suivant les procédures appropriées de validation croisée et de sélection de modèle, un sur-ajustement se produira si l'on recherche un modèle assez dur , à moins d'imposer des restrictions sur la complexité du modèle, point final. De plus, il arrive souvent que les...
Je teste différents classificateurs sur un ensemble de données où il y a 5 classes et chaque instance peut appartenir à une ou plusieurs de ces classes, j'utilise donc spécifiquement les classificateurs multi-étiquettes de scikit-learn sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier. Maintenant, je veux...
J'essaie de comprendre comment fonctionne XGBoost. Je comprends déjà comment les arbres boostés par le gradient fonctionnent sur Python sklearn. Ce qui n'est pas clair pour moi, c'est si XGBoost fonctionne de la même manière, mais plus rapidement, ou s'il existe des différences fondamentales entre...
J'essaie de construire un classificateur multi-étiquettes afin d'affecter des sujets aux documents existants à l'aide de scikit Je suis en train de traiter mes documents en les passant par les TfidfVectorizerétiquettes à travers le MultiLabelBinarizeret en créant un OneVsRestClassifieravec un...
J'expérimente avec des forêts aléatoires avec scikit-learn et j'obtiens d'excellents résultats de mon ensemble d'entraînement, mais des résultats relativement médiocres sur mon ensemble de test ... Voici le problème (inspiré du poker) que j'essaie de résoudre: étant donné les cartes fermées du...
J'utilise scikit-learn de Python pour former et tester une régression logistique. scikit-learn renvoie les coefficients de régression des variables indépendantes, mais il ne fournit pas les erreurs standard des coefficients. J'ai besoin de ces erreurs standard pour calculer une statistique de Wald...
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 2 ans . Jusqu'à présent, j'ai supprimé les variables colinéaires dans le cadre...