Une probabilité fournit une description quantitative de l'occurrence probable d'un événement particulier.
La page wikipedia affirme que probabilité et probabilité sont des concepts distincts. Dans le langage non technique, le terme "probabilité" est généralement synonyme de "probabilité", mais dans l’utilisation statistique, il existe une distinction claire entre les perspectives: le nombre...
Il semble que, grâce à diverses questions connexes, il existe un consensus sur le fait que la partie "95%" de ce que nous appelons un "intervalle de confiance à 95%" fait référence au fait que si nous reproduisions exactement nos procédures d'échantillonnage et de calcul CI , 95% des IC ainsi...
Sur la page Wikipedia sur les classificateurs naïfs de Bayes , il y a cette ligne: p(height|male)=1.5789p(height|male)=1.5789p(\mathrm{height}|\mathrm{male}) = 1.5789 (Une distribution de probabilité sur 1 est OK. C'est l'aire sous la courbe en cloche qui est égale à 1.) Comment une valeur...
J'ai eu cette question lors d'une interview avec Amazon: 50% de toutes les personnes qui reçoivent une première interview reçoivent une deuxième interview 95% de vos amis qui ont eu une deuxième entrevue ont eu une bonne première entrevue 75% de vos amis qui N'ONT PAS eu une deuxième interview...
Nous avons une expérience aléatoire avec différents résultats formant l’ espace échantillon Ω ,Ω,\Omega, sur lesquels nous examinons avec intérêt certains modèles appelés événements Les sigma-algèbres (ou sigma-champs) sont constitués d'événements auxquels une mesure de probabilité peut être...
J'essaie de bien comprendre l'algorithme EM, de pouvoir l'implémenter et de l'utiliser. J'ai passé une journée entière à lire la théorie et un article dans lesquels EM est utilisé pour suivre un avion en utilisant les informations de position provenant d'un radar. Honnêtement, je ne pense pas...
Quelle est la différence entre probabilité et statistique et pourquoi sont-ils étudiés
Nous avons un vecteur normal multivarié Y∼N(μ,Σ)Y∼N(μ,Σ){\boldsymbol Y} \sim \mathcal{N}(\boldsymbol\mu, \Sigma) . Envisagez de partitionner μμ\boldsymbol\mu et YY{\boldsymbol Y} en μ=[μ1μ2]μ=[μ1μ2]\boldsymbol\mu = \begin{bmatrix} \boldsymbol\mu_1 \\ \boldsymbol\mu_2 \end{bmatrix}...
Ceci est apparu initialement dans le cadre de certains travaux que nous effectuons sur un modèle de classification de texte naturel, mais je l’ai simplifié ... Peut-être trop. Vous avez une voiture bleue (par une mesure scientifique objective - elle est bleue). Vous le montrez à 1000 personnes. 900...
Je parie avec un collègue que sur 50 parties de ping-pong (le premier à avoir gagné 21 points, une victoire par 2), je gagnerai les 50. Jusqu'à présent, nous avons disputé 15 parties et en moyenne je gagne 58% des les points, plus j'ai gagné tous les jeux jusqu'à présent. Nous nous demandons donc...
J'ai souvent rencontré le terme "solution de forme fermée". Que signifie une solution sous forme fermée? Comment détermine-t-on si une solution proche existe pour un problème donné? En recherchant en ligne, j'ai trouvé des informations, mais rien dans le cadre de l'élaboration d'un modèle /...
Comme l'élection est un événement ponctuel, ce n'est pas une expérience qui peut être répétée. Alors, que veut dire techniquement l'expression "Hillary a 75% de chances de gagner" ? Je cherche une définition statistiquement correcte, pas une définition intuitive ou conceptuelle. Je suis un amateur...
Je commence à me familiariser avec l’utilisation de glmnetavec LASSO Regression, où mon résultat d’intérêt est dichotomique. J'ai créé un petit cadre de données fictif ci-dessous: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99,...
Je n'ai jamais vraiment fait la différence entre ces deux mesures de convergence. (Ou, en fait, n'importe lequel des différents types de convergence, mais je les mentionne en particulier en raison des lois faibles et fortes des grands nombres.) Bien sûr, je peux citer la définition de chacun et...
Il est dit sur Wikipedia que: les mathématiques [de probabilité] sont largement indépendantes de toute interprétation de probabilité. Question: Alors, si nous voulons être mathématiquement corrects, ne devrions-nous pas rejeter toute interprétation de la probabilité? C'est-à-dire que le bayésien et...
Je vois beaucoup cette image. J'ai le pressentiment que les informations fournies de cette manière sont en quelque sorte incomplètes ou même erronées, mais je ne connais pas suffisamment les statistiques pour y répondre. Cela me fait penser à cette bande dessinée xkcd , que même avec des données...
Ce n'est pas une question de travail à domicile mais un problème réel auquel notre entreprise est confrontée. Très récemment (il y a 2 jours), nous avons commandé la fabrication de 10 000 étiquettes de produits à un revendeur. Le concessionnaire est une personne indépendante. Il fait fabriquer les...
Dans la plupart des tâches d’apprentissage automatique où vous pouvez formuler une probabilité qui doit être maximisée, nous optimisons en fait la probabilité de au lieu de la probabilité de certains paramètres . Par exemple, dans l'entraînement à probabilité maximum, il s'agit généralement du...
Je suppose que ce qui suit est vrai: supposer une pièce équitable, avoir 10 têtes de suite tout en lançant une pièce n'augmente pas les chances que le prochain tirage soit une queue , quelle que soit la quantité de probabilité et / ou le jargon statistique utilisé. (excusez les jeux de mots). En...
De la théorie de la statistique par Mark J. Schervish (page 12): Bien que le théorème de représentation 1.49 de DeFinetti soit essentiel à la motivation des modèles paramétriques, il n'est pas réellement utilisé dans leur mise en œuvre. Comment le théorème est-il au cœur des modèles...