Type I: rejet de l'hypothèse nulle lorsqu'elle est vraie. Type II: ne pas rejeter l'hypothèse nulle lorsque l'alternative est vraie.
Je ne suis pas un statisticien de formation, je suis un ingénieur en logiciel. Pourtant, les statistiques sont nombreuses. En fait, des questions spécifiques concernant les erreurs de type I et de type II se posent souvent au cours de mes études pour l’examen d’associé en développement de logiciel...
Je me demandais exactement pourquoi la collecte de données jusqu'à l' obtention d' un résultat significatif (par exemple, ) (par exemple, p-piratage) augmente le taux d'erreur de type I?p<.05p<.05p \lt .05 J'apprécierais aussi beaucoup une Rdémonstration de ce
Il existe une certaine école de pensée selon laquelle l'approche la plus répandue du test statistique est un "hybride" entre deux approches: celle de Fisher et celle de Neyman-Pearson; La revendication affirme que ces deux approches sont "incompatibles" et que, par conséquent, "hybride" est un...
Quelle est la motivation de l'introduction d'un niveau supplémentaire d'indirection du «faux positif» descriptif à l'entier «1»? Le «faux positif» est-il vraiment trop
J'ai deux questions concernant le moment d'utiliser un ajustement Bonferroni: Est-il approprié d'utiliser un ajustement Bonferroni dans tous les cas de tests multiples? Si l'on effectue un test sur un ensemble de données, alors on divise cet ensemble de données en niveaux plus fins (par exemple,...
La précision est définie comme: p = true positives / (true positives + false positives) Est - il exact que, true positiveset false positivesapproche 0, la précision approche 1? Même question pour rappel: r = true positives / (true positives + false negatives) J'implémente actuellement un test...
La citation suivante provient du célèbre document de recherche Signification statistique pour les études à l'échelle du génome de Storey et Tibshirani (2003): Par exemple, un taux de faux positifs de 5% signifie qu'en moyenne 5% des caractéristiques vraiment nulles de l'étude seront qualifiées de...
Certains d'entre vous ont peut-être lu ce bel article: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) Ne pas enregistrer les données de comptage par transformation. Méthodes en écologie et évolution 1: 118-122. Klick . Dans mon domaine de recherche (écotoxicologie), nous avons affaire à des expériences mal reproduites...
Les règles d'arrêt affectent la relation entre les valeurs P et les taux d'erreur associés aux décisions. Un article récent de Simmons et al. 2011 invente le terme degrés de liberté des chercheurs pour décrire un ensemble de comportements qu'ils considèrent comme responsables de nombreux rapports...
J'ai une question sur les méthodes séquentielles de groupe . Selon Wikipedia: Dans un essai randomisé avec deux groupes de traitement, le test séquentiel de groupe classique est utilisé de la manière suivante: Si n sujets dans chaque groupe sont disponibles, une analyse intermédiaire est effectuée...
Le contexte Un groupe de sociologues et de statisticiens ( Benjamin et al., 2017 ) ont récemment suggéré que le taux de faux positifs typique ( = .05) utilisé comme seuil pour déterminer la «signification statistique» devait être ajusté à un seuil plus conservateur. ( = .005). Un groupe concurrent...
Je sais qu'une erreur de type II est lorsque H1 est vraie, mais H0 n'est pas rejetée. Question Comment calculer la probabilité d'une erreur de type II impliquant une distribution normale, où l'écart type est
Dans une classe de statistiques élémentaires pour laquelle j'étais TA, le professeur a déclaré que lorsque la probabilité d'une erreur de type I augmente, la probabilité d'une erreur de type II β diminue et l'inverse est également vrai. Cela me suggère donc que ρ α , β < 0 .αα\alphaββ\betaρα ,...
Ma question est plutôt sémantique. Lorsqu'une méthode produit régulièrement des valeurs p élevées, elle est dite conservatrice. Diriez-vous l'inverse, c'est-à-dire une méthode avec un taux d'erreur élevé de type II
Le mgcvpackage pour Ra deux fonctions pour ajuster les interactions des produits tensoriels: te()et ti(). Je comprends la division de base du travail entre les deux (ajustement d'une interaction non linéaire vs décomposition de cette interaction en effets principaux et interaction). Ce que je ne...
Je lis Gelman & Carlin "Au-delà des calculs de puissance: évaluation des erreurs de type S (signe) et de type M (amplitude)" (2014). J'essaie de comprendre l'idée principale, la voie principale, mais je suis confus. Quelqu'un pourrait-il m'aider à distiller l'essence? Le papier va quelque chose...
J'essaie d'apprendre quelques statistiques en utilisant le livre, Biometry by Sokal and Rohlf (3e). Il s'agit d'un exercice du 5ème chapitre qui couvre la probabilité, la distribution binomiale et la distribution de Poisson. Je me rends compte qu'il existe une formule pour produire une réponse à...
J'ai vu de nombreux cas où des erreurs de type I sont prises en compte (désignées par une valeur alpha) dans divers articles de recherche. J'ai trouvé rare qu'un chercheur prenne en considération la puissance ou l'erreur de type II. Les erreurs de type II peuvent être un gros problème, non? Nous...
J'ai effectué une régression sur deux groupes de l'échantillon en fonction d'une variable modératrice (disons le sexe). Je fais un test simple pour l'effet modérateur en vérifiant si la signification de la régression est perdue sur un ensemble alors qu'elle reste dans l'autre. Q1: La méthode...
Dans http://surveyanalysis.org/wiki/Multiple_Comparisons_(Post_Hoc_Testing), il indique Par exemple, si nous avons une valeur de p de 0,05 et que nous concluons qu'elle est significative, la probabilité d'une fausse découverte est, par définition, de 0,05. Ma question: j'ai toujours pensé que la...