Cette balise décrit le processus de création d'un modèle statistique ou d'apprentissage automatique. Ajoutez toujours une balise plus spécifique.
L'AIC et le BIC sont deux méthodes d'évaluation de l'adéquation du modèle pénalisées pour le nombre de paramètres estimés. Si je comprends bien, BIC pénalise davantage les modèles pour les paramètres libres que l’AIC. Au-delà d'une préférence basée sur la rigueur des critères, existe-t-il d'autres...
Imaginez un scénario d’apprentissage automatique standard: Vous êtes confronté à un vaste ensemble de données multivariées et vous en avez une compréhension assez floue. Ce que vous devez faire est de faire des prédictions sur certaines variables en fonction de ce que vous avez. Comme d'habitude,...
Est-il toujours valable d'inclure une interaction bidirectionnelle dans un modèle sans inclure les effets principaux? Et si votre hypothèse ne concerne que l'interaction, avez-vous encore besoin d'inclure les principaux
J'aime le livre de G van Belle sur les règles statistiques statistiques , et dans une moindre mesure, les erreurs communes en statistique (et comment les éviter) de Phillip I Good et James W. Hardin. Ils traitent des pièges courants lors de l'interprétation des résultats d'études expérimentales et...
Je me demande quel est l'intérêt de prendre une variable prédictive continue et de la diviser (par exemple, en quintiles), avant de l'utiliser dans un modèle. Il me semble que, en regroupant la variable, nous perdons des informations. Est-ce simplement pour que nous puissions modéliser des effets...
"En gros, tous les modèles sont faux, mais certains sont utiles." --- Box, George EP; Norman R. Draper (1987). Modèles empiriques de construction et surfaces de réaction, p. 424, Wiley. ISBN 0471810339. Quel est exactement le sens de la phrase ci-dessus?
Le clip vidéo de PSY "Gangnam style" est populaire. Après un peu plus de deux mois, il compte environ 540 millions de téléspectateurs. La semaine dernière, j’ai appris cela de la part de mes enfants d’âge prés au dîner et la discussion s’est vite engagée sur le point de savoir s’il était possible...
Question: Je veux être sûr de quelque chose, l’utilisation de la validation croisée à plis multiples avec des séries chronologiques est-elle simple, ou faut-il être particulièrement attentif avant de l’utiliser? Contexte: Je modélise une série chronologique sur 6 ans (avec une chaîne...
Cette question a été posée sur CV il y a quelques années. Cela semble mériter d'être republié compte tenu des technologies informatiques les plus performantes (par exemple, calcul parallèle, calcul haute performance, etc.) et de nouvelles techniques, par exemple [3]. Tout d'abord, un peu de...
En fait, je suis en train de passer en revue un manuscrit où les auteurs comparent 5 à 6 modèles de régression logit et AIC. Cependant, certains modèles comportent des termes d'interaction sans inclure les termes de covariable individuels. Cela a-t-il un sens de faire cela? Par exemple (non...
Modifications: j'ai ajouté un exemple simple: l'inférence de la moyenne du . J'ai également légèrement expliqué pourquoi les intervalles crédibles ne correspondant pas aux intervalles de confiance sont mauvais.XiXiX_i Je suis un Bayésien passionné, je suis en pleine crise de foi. Mon problème est...
J'ai produit des modèles additifs généralisés pour la déforestation. Pour prendre en compte l'autocorrélation spatiale, j'ai inclus latitude et longitude en tant que terme d'interaction lissé (c'est-à-dire s (x, y)). Je me suis basé sur la lecture de nombreux articles dans lesquels les auteurs...
Que veut-on dire quand on dit qu'on a un modèle
Dans quelles circonstances voudriez-vous ou ne voudriez-vous pas mettre à l'échelle ou normaliser une variable avant l'ajustement du modèle? Et quels sont les avantages / inconvénients de la mise à l'échelle d'une
De la théorie de la statistique par Mark J. Schervish (page 12): Bien que le théorème de représentation 1.49 de DeFinetti soit essentiel à la motivation des modèles paramétriques, il n'est pas réellement utilisé dans leur mise en œuvre. Comment le théorème est-il au cœur des modèles...
En bout de ligne , plus j'en apprends sur les statistiques, moins je me fie aux articles publiés dans mon domaine; Je crois simplement que les chercheurs ne font pas assez bien leurs statistiques. Je suis un profane, pour ainsi dire. J'ai une formation en biologie mais je n'ai aucune formation...
Comment utiliser un modèle de régression si vous ne connaissez pas la fonction pour laquelle vous essayez d'obtenir les paramètres? J'ai vu une recherche qui disait que les mères qui allaitaient leurs enfants étaient moins susceptibles de souffrir de diabète plus tard dans la vie. La recherche a...
Cette question me hante depuis plus d'un mois. Le numéro de février 2015 d' Amstat News contient un article du professeur Berkeley, Mark van der Laan, qui réprimande les gens pour l'utilisation de modèles inexacts. Il déclare qu'en utilisant des modèles, la statistique est alors un art plutôt...
Je me demandais s'il existe un modèle statistique "aide-mémoire" qui répertorie des informations supplémentaires: quand utiliser le modèle quand ne pas utiliser le modèle entrées obligatoires et optionnelles résultats attendus Le modèle a-t-il été testé dans différents domaines (politique, bio,...
J'essayais d'adapter mes données à différents modèles et j'ai compris que la fitdistrfonction de la bibliothèque MASSde Rme donnait Negative Binomialle meilleur ajustement. Maintenant, à partir de la page wiki , la définition est donnée comme suit: La distribution de NegBin (r, p) décrit la...