Questions marquées «random-effects-model»

Les paramètres associés aux niveaux particuliers d'une covariable sont parfois appelés les «effets» des niveaux. Si les niveaux observés représentent un échantillon aléatoire de l'ensemble de tous les niveaux possibles, nous appelons ces effets "aléatoires".

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Dans un modèle à plusieurs niveaux, quelles sont les implications pratiques de l'estimation et de la non-estimation des paramètres de corrélation à effet aléatoire?

Dans un modèle à plusieurs niveaux, quelles sont les implications pratiques et liées à l'interprétation de l'estimation et de la non-estimation des paramètres de corrélation à effet aléatoire? La raison pratique de demander ceci est que dans le cadre de lmer dans R, il n'y a pas de méthode...

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Comment projeter un nouveau vecteur sur l'espace PCA?

Après avoir effectué l'analyse des composants principaux (PCA), je souhaite projeter un nouveau vecteur sur l'espace PCA (c'est-à-dire trouver ses coordonnées dans le système de coordonnées PCA). J'ai calculé PCA en langage R en utilisant prcomp. Maintenant, je devrais pouvoir multiplier mon...

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Gros désaccord dans l'estimation de la pente lorsque les groupes sont traités comme aléatoires ou fixes dans un modèle mixte

Je comprends que nous utilisons des modèles à effets aléatoires (ou à effets mixtes) lorsque nous pensons que certains paramètres du modèle varient de façon aléatoire selon un facteur de regroupement. J'ai le désir d'adapter un modèle où la réponse a été normalisée et centrée (pas parfaitement,...

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REML ou ML pour comparer deux modèles d'effets mixtes avec des effets fixes différents, mais avec le même effet aléatoire?

Contexte: Remarque: mon ensemble de données et mon code r sont inclus sous le texte Je souhaite utiliser AIC pour comparer deux modèles d'effets mixtes générés à l'aide du package lme4 dans R. Chaque modèle a un effet fixe et un effet aléatoire. L'effet fixe diffère selon les modèles, mais l'effet...