Un exercice de routine à partir d'un manuel, d'un cours ou d'un test utilisé pour une classe ou une auto-étude. La politique de cette communauté est de «fournir des conseils utiles» pour ces questions plutôt que des réponses complètes.
J'ai commencé par Time Series Analysis de Hamilton, mais je suis désespérément perdu. Ce livre est vraiment trop théorique pour que je puisse l’apprendre par moi-même. Quelqu'un a-t-il une recommandation pour un manuel d'analyse de séries chronologiques qui convient à l'auto-apprentissage?...
Je commence à me familiariser avec l’utilisation de glmnetavec LASSO Regression, où mon résultat d’intérêt est dichotomique. J'ai créé un petit cadre de données fictif ci-dessous: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99,...
Comment sont-ils toutes les versions de la même méthode statistique de
Je me demande si cela fait une différence d'interprétation si seules les variables dépendantes, indépendantes et dépendantes, ou uniquement les variables indépendantes sont transformées par un journal. Considérons le cas de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Je peux interpréter l'IV comme...
Je commence tout juste à apprendre par moi-même dans l'analyse des séries chronologiques. J'ai remarqué qu'il existe un certain nombre de pièges qui ne sont pas applicables aux statistiques générales. Alors, construisant sur Quels sont les péchés statistiques communs? , J'aimerais demander: Quels...
Je suis récemment tombé sur cette identité: E[E(Y|X,Z)|X]=E[Y|X]E[E(Y|X,Z)|X]=E[Y|X]E \left[ E \left(Y|X,Z \right) |X \right] =E \left[Y | X \right] Je suis bien sûr familier avec la version simplifiée de cette règle, à savoir que mais je n’ai pas pu trouver de justification pour sa...
Ma question concerne l’essai de justifier une méthode largement utilisée, à savoir la valeur attendue de Taylor Series. Supposons que nous avons une variable aléatoire avec une moyenne positive et une variance . De plus, nous avons une fonction, disons .XXXμμ\muσ2σ2\sigma^2log(x)log(x)\log(x)...
J'essaie de comprendre ce qu'est la similitude entre Latent Dirichlet Allocation et word2vec pour calculer la similarité de mots. Si je comprends bien, LDA mappe les mots sur un vecteur de probabilités de sujets latents , tandis que word2vec les mappe sur un vecteur de nombres réels (liés à la...
Quelle est la relation entre YYY et XXX dans le graphique suivant? À mon avis, il y a une relation linéaire négative, mais comme nous avons beaucoup de valeurs aberrantes, la relation est très faible. Ai-je raison? Je veux apprendre comment expliquer les diagrammes de dispersion....
C’est une question qui découle d’une situation réelle, à propos de laquelle je suis vraiment perplexe quant à sa réponse. Mon fils doit commencer l'école primaire à Londres. Comme nous sommes italiens, j'étais curieuse de savoir combien d'enfants italiens fréquentaient déjà l'école. J'ai posé la...
Le dénominateur de l'estimateur de variance (non biaisé) est car il y a observations et un seul paramètre est estimé.nn−1n−1n-1nnn V(X)=∑ni=1(Xi−X¯¯¯¯)2n−1V(X)=∑i=1n(Xi−X¯)2n−1 \mathbb{V}\left(X\right)=\frac{\sum_{i=1}^{n}\left(X_{i}-\overline{X}\right)^{2}}{n-1} Dans le même esprit, je me demande...
Disons que j'ai une densité normale multivariée de . Je veux obtenir le deuxième dérivé (partiel) wrt \ mu . Pas sûr de savoir comment prendre dérivé d'une matrice.N(μ,Σ)N(μ,Σ)N(\mu, \Sigma)μμ\mu Le wiki dit prendre le dérivé élément par élément à l'intérieur de la matrice. Je travaille avec...
Je vais commencer par dire qu'il s'agit d'un problème de devoirs tout droit sorti du livre. J'ai passé quelques heures à chercher comment trouver les valeurs attendues et j'ai déterminé que je ne comprenais rien. Soit XXX le CDF F(x)=1−x−α,x≥1F(x)=1−x−α,x≥1F(x) = 1 - x^{-\alpha}, x\ge1 . Recherchez...
J'ai vu quelques questions ici sur ce que cela signifie en termes simples, mais elles sont trop laïques pour mon objectif ici. J'essaie de comprendre mathématiquement la signification du score AIC. Mais en même temps, je ne veux pas d’une preuve rigoureuse qui me ferait perdre de vue les points les...
Voici une simple question de statistiques qui m'a été posée. Je ne suis pas vraiment sûr de le comprendre. X = le nombre de points acquis dans un examen (choix multiple et une bonne réponse est un point). Le binôme X est-il distribué? La réponse du professeur a été: Oui, car il n'y a que des bonnes...
Je passe en revue les notes de cours d'Andrew Ng sur l'apprentissage automatique. Les notes nous initient à la régression logistique puis au perceptron. Tout en décrivant Perceptron, les notes disent que nous venons de changer la définition de la fonction de seuil utilisée pour la régression...
En mathématiques, il existe des branches telles que l'algèbre, l'analyse, la topologie, etc. Dans l'apprentissage automatique, il y a l'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement. Dans chacune de ces branches, il existe des branches plus fines qui divisent davantage les méthodes....
Dans le livre Modèles et méthodes statistiques pour les données à vie , il est écrit: Censure: lorsqu'une observation est incomplète en raison d'une cause aléatoire. Troncature: lorsque la nature incomplète de l'observation est due à un processus de sélection systématique inhérent au plan d'étude....
J'ai un modèle de régression logistique binaire avec un pseudo-R de McFadden de 0,192 avec une variable dépendante appelée paiement (1 = paiement et 0 = pas de paiement). Quelle est l'interprétation de ce pseudo R au carré? S'agit-il d'une comparaison relative pour les modèles imbriqués (par...
Il y a une question avec une intention similaire sur programmers.SE . Cette question a de très bonnes réponses, mais le thème général semble être que sans auto-étude, vous n'obtenez nulle part. De toute évidence, il existe une différence majeure entre la programmation et les statistiques - avec la...