Un test pour comparer la moyenne de deux échantillons, ou la moyenne d'un échantillon (ou même des estimations de paramètres) avec une valeur spécifiée; également connu sous le nom de "Student t-test" d'après le pseudonyme de son inventeur.
Certaines hypothèses peuvent être vérifiées à l'aide du test t de Student (peut-être à l'aide de la correction de Welch pour les variances inégales dans le cas à deux échantillons), ou par un test non paramétrique comme le test de Wilcoxon apparié signé, le test de Wilcoxon-Mann-Whitney U, ou le...
Il y a longtemps, j'ai appris qu'une distribution normale était nécessaire pour utiliser un test T à deux échantillons. Aujourd'hui, une collègue m'a dit qu'elle avait appris que pour N> 50, une distribution normale n'était pas nécessaire. Est-ce vrai? Si vrai est-ce à cause du théorème de la...
Je travaille actuellement sur un document de recherche quasi expérimental. Je n'ai qu'un échantillon de 15 personnes en raison de la faible population de la région choisie et du fait que 15 seulement correspondent à mes critères. 15 est la taille minimale de l'échantillon à calculer pour le test t...
Dans une régression linéaire multiple, pourquoi est-il possible d'avoir une statistique F hautement significative (p <0,001) mais d'avoir des valeurs p très élevées sur tous les tests t de la régression? Dans mon modèle, il y a 10 régresseurs. L'un a une valeur p de 0,1 et le reste est supérieur...
J'ai des données provenant d'une expérience que j'ai analysée à l'aide de tests t. La variable dépendante est mise à l'échelle par intervalles et les données sont soit non appariées (c'est-à-dire 2 groupes), soit appariées (c'est-à-dire intra-sujets). Par exemple (au sein des sujets): x1 <-...
Comment sont-ils toutes les versions de la même méthode statistique de
J'ai un échantillon de données avec 31 valeurs. J'ai exécuté un test t bilatéral en utilisant R pour vérifier si la moyenne vraie est égale à 10: t.test(x=data, mu=10, conf.level=0.95) Sortie: t = 11.244, df = 30, p-value = 2.786e-12 alternative hypothesis: true mean is not equal to 10 95 percent...
Prenons le cas des cotes de livres sur un site Web. Le livre A est noté par 10 000 personnes avec une note moyenne de 4,25 et la variance . De même, le livre B a été évalué par 100 personnes et a été noté 4.5 avec σ = 0.25 .σ=0.5σ=0.5\sigma = 0.5σ=0.25σ=0.25\sigma = 0.25 Maintenant, à cause de la...
Lorsque l'hypothèse d'homogénéité de la variance est vérifiée, il semble que les résultats d'un test t ajusté de Welch et d'un test t standard soient approximativement les mêmes. Pourquoi ne pas simplement simplement utiliser le Welch ajusté
Je suis sûr que je suis complètement enroulé autour de ma tête, mais je n'arrive pas à comprendre. Le test t compare deux distributions normales utilisant la distribution Z. C'est pourquoi il y a une hypothèse de normalité dans les DONNÉES. L'ANOVA équivaut à une régression linéaire avec des...
Je me demande si cela fait une différence d'interprétation si seules les variables dépendantes, indépendantes et dépendantes, ou uniquement les variables indépendantes sont transformées par un journal. Considérons le cas de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Je peux interpréter l'IV comme...
Imaginez que votre étude porte sur une variable dépendante numérique (par exemple, les scores du test d'intelligence) et que vous avez l'hypothèse qu'il n'y a pas de différences entre les groupes. Question: Quel est un bon moyen de tester s'il n'y a pas de différences de groupe? Comment...
Je ne cherche pas une méthode plug and play comme BEST in R, mais plutôt une explication mathématique de certaines méthodes bayésiennes que je peux utiliser pour tester la différence entre la moyenne de deux échantillons.
Je fais correspondre un modèle de régression linéaire multiple entre 4 variables catégoriques (avec 4 niveaux chacune) et une sortie numérique. Mon jeu de données a 43 observations. La régression me donne les suivantes ppp -values du ttt -test pour chaque coefficient de pente:...
Disons que nous avons les statistiques ci-dessous gender mean sd n f 1.666667 0.5773503 3 m 4.500000 0.5773503 4 Comment effectuez-vous un test t à deux échantillons (pour voir s'il y a une différence significative entre les moyennes des hommes et des femmes dans certaines variables) en utilisant...
Supposons que j'ai deux groupes de données, étiquetés A et B (contenant chacun par exemple 200 échantillons et 1 fonction), et je veux savoir s'ils sont différents. Je pourrais: a) effectuer un test statistique (par exemple un test t) pour voir s'ils sont statistiquement différents. b) utiliser...
Je vais expliquer mon problème avec un exemple. Supposons que vous souhaitiez prédire le revenu d'un individu en fonction de certains attributs: {âge, sexe, pays, région, ville}. Vous avez un ensemble de données de formation comme ça train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3),...
Sur la base de la précision estimée de la classification, je veux tester si un classificateur est statistiquement meilleur sur un ensemble de base qu'un autre classificateur. Pour chaque classificateur, je sélectionne un échantillon de formation et de test au hasard dans l'ensemble de base,...
Est-il possible pour l' ANOVA unidirectionnelle (avec groupes ou "niveaux") de signaler une différence significative lorsqu'aucun des tests t par paire ne le fait?N> 2N>2N>2N(N−1)/2N(N-1)/2N(N-1)/2 Dans cette réponse, @whuber a écrit: Il est bien connu qu'un test ANOVA F global peut détecter...
Un enquêteur souhaite produire une analyse combinée de plusieurs ensembles de données. Dans certains ensembles de données, il existe des observations appariées pour les traitements A et B. Dans d'autres, il existe des données A et / ou B non appariées. Je recherche une référence pour une adaptation...