Cette balise est très ambiguë. Utilisez-le lorsque la question porte sur la taille de l'échantillon et AUCUN des éléments suivants n'est plus approprié: [petit-échantillon], [grandes-données], [analyse de puissance], [puissance], [sous-déterminé] ou [classes déséquilibrées].
Dans un article récent d' Amstat News , les auteurs (Mark van der Laan et Sherri Rose) ont déclaré: "Nous savons que pour des échantillons suffisamment grands, toute étude - y compris celles dans lesquelles l'hypothèse nulle de non-effet est vraie - déclarera une effet statistiquement significatif...
Bon, je pense donc avoir un échantillon assez décent, en tenant compte de la règle empirique de 20: 1: un échantillon assez volumineux (N = 374) pour un total de 7 variables prédictives candidates. Mon problème est le suivant: quel que soit le jeu de variables de prédiction que j'utilise, les...
Dans le cadre d'une proposition de recherche en sciences sociales, on m'a posé la question suivante: J'ai toujours choisi 100 + m (m étant le nombre de prédicteurs) lors de la détermination de la taille minimale de l'échantillon pour la régression multiple. Est-ce approprié? Je reçois beaucoup de...
Je travaille actuellement sur un document de recherche quasi expérimental. Je n'ai qu'un échantillon de 15 personnes en raison de la faible population de la région choisie et du fait que 15 seulement correspondent à mes critères. 15 est la taille minimale de l'échantillon à calculer pour le test t...
Prenons le cas des cotes de livres sur un site Web. Le livre A est noté par 10 000 personnes avec une note moyenne de 4,25 et la variance . De même, le livre B a été évalué par 100 personnes et a été noté 4.5 avec σ = 0.25 .σ=0.5σ=0.5\sigma = 0.5σ=0.25σ=0.25\sigma = 0.25 Maintenant, à cause de la...
Je me demande ce que nous pouvons dire, le cas échéant, sur la moyenne de la population, quand tout ce que j’ai, c’est une seule mesure, (taille de l’échantillon de 1). Évidemment, nous aimerions avoir plus de mesures, mais nous ne pouvons pas les obtenir.y 1μμ\muy1y1y_1 Il me semble que puisque la...
J'ai lu / entendu à plusieurs reprises que la taille d'échantillon d'au moins 30 unités est considérée comme un "échantillon large" (les hypothèses de normalité des moyennes sont généralement à peu près valables en raison du CLT, ...). Par conséquent, dans mes expériences, je génère généralement...
Regardez cet extrait du "Manuel d'étude des compétences", Palgrave, 2012, de Stella Cottrell, page 155: Pourcentages Remarquez quand des pourcentages sont donnés. Supposons plutôt que la déclaration ci-dessus se lise: 60% des gens préféraient les oranges; 40% ont déclaré préférer les pommes. Cela...
Je sais que c’est un sujet brûlant où personne ne peut vraiment donner une réponse simple. Néanmoins, je me demande si l'approche suivante ne pourrait pas être utile. La méthode bootstrap n'est utile que si votre échantillon suit plus ou moins (lire exactement) la même distribution que la...
Quand je regarde les nouvelles, j'ai remarqué que les sondages Gallup sur des sujets tels que les élections présidentielles avaient [je suppose des échantillons aléatoires] de plus de 1 000 échantillons. D'après ce que je me souviens des statistiques des collèges, une taille d'échantillon de 30...
Si j'ai un ensemble de données avec observations et p variables (dimensions), et généralement n est petit ( n = 12 - 16 ), et p peut varier de petit ( p = 4 - 10 ) à peut-être beaucoup plus grand ( p = 30 - 50 ).nnnpppnnnn=12−16n=12−16n=12-16pppp=4−10p=4−10p = 4-10p=30−50p=30−50p= 30-50 Je me...
Je veux faire un modèle logistique à partir de mes données d'enquête. Il s'agit d'une petite enquête sur quatre colonies résidentielles dans laquelle seulement 154 répondants ont été interrogés. Ma variable dépendante est «transition satisfaisante vers le travail». J'ai constaté que, sur les 154...
J'utilise un modèle mixte dans R( lme4) pour analyser certaines données de mesures répétées. J'ai une variable de réponse (teneur en fibres des matières fécales) et 3 effets fixes (masse corporelle, etc.). Mon étude ne compte que 6 participants, avec 16 mesures répétées pour chacun (même si deux...
J'utilise un test de ranksum pour comparer la médiane de deux échantillons ( ) et ont constaté qu'ils sont très différents avec: . Dois-je me méfier d'une si petite valeur ou dois-je l'attribuer à la puissance statistique élevée associée à la présence d'un très grand échantillon? Existe-t-il une...
La déclaration La distribution d'échantillonnage de la variance de l'échantillon est une distribution khi carré avec un degré de liberté égal à , où est la taille de l'échantillon (étant donné que la variable aléatoire d'intérêt est normalement distribuée).nn - 1n-1n-1nnn La source Mon intuition...
J'ai échantillonné un processus du monde réel, les temps de ping du réseau. Le "temps d'aller-retour" est mesuré en millisecondes. Les résultats sont tracés sur un histogramme: Les temps de ping ont une valeur minimale, mais une longue queue supérieure. Je veux savoir de quelle distribution...
Après avoir effectué l'analyse des composants principaux (PCA), je souhaite projeter un nouveau vecteur sur l'espace PCA (c'est-à-dire trouver ses coordonnées dans le système de coordonnées PCA). J'ai calculé PCA en langage R en utilisant prcomp. Maintenant, je devrais pouvoir multiplier mon...
Lors d'une conférence, j'ai entendu la déclaration suivante: 100 mesures pour 5 sujets fournissent beaucoup moins d'informations que 5 mesures pour 100 sujets. C'est un peu évident que c'est vrai, mais je me demandais comment on pouvait le prouver mathématiquement ... Je pense qu'un modèle mixte...
Pour un projet d'écologie, mon groupe de laboratoire a ajouté du vinaigre à 4 réservoirs contenant des volumes égaux d'eau d'étang, 1 témoin sans élodée (une plante aquatique) et 3 traitements avec la même quantité d'élodée dans chacun. L'ajout de vinaigre avait pour but de réduire le pH....
Certains livres indiquent qu'un échantillon de taille 30 ou plus est nécessaire pour que le théorème de la limite centrale donne une bonne approximation de . X¯X¯\bar{X} Je sais que cela ne suffit pas pour toutes les distributions. Je souhaite voir quelques exemples de distributions où, même avec...