Questions marquées «correspondence-analysis»

L'analyse des correspondances est une technique de réduction de dimensionnalité et de cartographie des variables nominales. Il est souvent appliqué à une table de contingence pour explorer visuellement les affinités entre les catégories de lignes et de colonnes. Si une table est à 3 dimensions et plus, l'analyse est appelée analyse des correspondances multiples.

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L’analyse en composantes principales peut-elle être appliquée à des ensembles de données contenant un mélange de variables continues et catégorielles?

J'ai un jeu de données qui contient à la fois des données continues et catégoriques. J'analyse en utilisant PCA et je me demande s'il est acceptable d'inclure les variables catégoriques dans le cadre de l'analyse. D'après ce que j'ai compris, l'ACP ne peut être appliquée qu'à des variables...

categorical-data pca correspondence-analysis mixed-type-data
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R régression linéaire variable catégorielle valeur «cachée»

Ceci est juste un exemple que j'ai rencontré plusieurs fois, donc je n'ai pas d'échantillons de données. Exécution d'un modèle de régression linéaire dans R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1est une variable continue. x2est catégorique et a trois valeurs, par exemple "Low", "Medium" et "High". Cependant,...

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