La relation entre cause et effet.
Voici l'article qui a motivé cette question: L'impatience fait-elle grossir? J'ai aimé cet article et il illustre bien le concept de «contrôle des autres variables» (QI, carrière, revenu, âge, etc.) afin de mieux isoler la relation réelle entre les deux variables en question. Pouvez-vous...
La corrélation n'implique pas de causalité, car il pourrait y avoir de nombreuses explications à la corrélation. Mais la causalité implique-t-elle une corrélation? Intuitivement, je penserais que la présence de causalité signifie qu'il y a nécessairement une corrélation. Mais mon intuition ne m'a...
Nous savons tous que le mantra "la corrélation n'implique pas la causalité" est utilisé par tous les étudiants en statistiques de première année. Il y a quelques bons exemples ici pour illustrer l'idée. Mais parfois , la corrélation n'implique la causalité. L'exemple suivant tire de cette page...
Je lis The Book of Why de Judea Pearl, et cela me passe à la peau 1 . Plus précisément, il me semble qu’il dénigre inconditionnellement les statistiques "classiques" en invoquant un argument de paille selon lequel les statistiques ne sont jamais, jamais en mesure d’enquêter sur les relations de...
Je sais que la corrélation n'implique pas de causalité mais une absence de corrélation implique une absence de
En l'an 2000, Judea Pearl a publié Causality . Quelles controverses entourent ce travail? Quelles sont ses principales
Dans son article de 1984 intitulé "Statistics and Causal Inference" , Paul Holland a posé l'une des questions les plus fondamentales de la statistique: Que peut dire un modèle statistique sur la causalité? Cela a conduit à sa devise: AUCUNE CAUSATION SANS MANIPULATION qui a souligné l'importance...
Je comprends que la définition de base de l'endogénéité est que n'est pas satisfait, mais qu'est-ce que cela signifie dans le sens du monde réel? J'ai lu l'article de Wikipedia, avec l'exemple de l'offre et de la demande, pour essayer de le comprendre, mais cela n'a pas vraiment aidé. J'ai entendu...
Je sais que cette question a été posée un milliard de fois, donc, après avoir regardé en ligne, je suis pleinement convaincu que la corrélation entre 2 variables n'implique pas une causalité. Au cours de l'une de mes conférences de statistiques d'aujourd'hui, nous avons entendu une conférence d'un...
J'admets que je suis relativement nouveau dans les scores de propension et l'analyse causale. Une chose qui ne me semble pas évident en tant que nouveau venu est de savoir en quoi l’équilibrage à l’aide des scores de propension est mathématiquement différent de ce qui se produit lorsque nous...
Deux variables aléatoires A et B sont statistiquement indépendantes. Cela signifie que dans le DAG du processus: et bien sûr . Mais cela signifie-t-il également qu'il n'y a pas de porte d'entrée de B à A?P ( A | B ) = P ( A )( A ⊥⊥ B)(A⊥⊥B)(A {\perp\!\!\!\perp} B)P( A | B ) = P( A...
Je suis en train de lire " Une introduction à l'apprentissage statistique ". Dans le chapitre 2, ils discutent de la raison d'estimer une fonctionFFf. 2.1.1 Pourquoi une estimation FFf? Il existe deux raisons principales pour lesquelles nous pouvons souhaiter estimer f : prédiction et inférence ....
Dans tous les contextes, je suis familier avec la validation croisée, elle est uniquement utilisée dans le but d'accroître la précision prédictive. La logique de la validation croisée peut-elle être étendue en estimant les relations non biaisées entre les variables? Bien que cet article de Richard...
Ils semblent tous représenter des variables aléatoires par les nœuds et une (in) dépendance via les arêtes (éventuellement dirigées). Je suis particulièrement intéressé par le point de vue d'un
X et Y ne sont pas corrélés (-.01); Cependant, lorsque je place X dans une régression multiple prédisant Y, aux côtés de trois autres variables (liées) (A, B, C), X et deux autres variables (A, B) sont des prédicteurs significatifs de Y. Notez que les deux autres ( Les variables A, B) sont...
Je comprends que la corrélation n'est pas une causalité . Supposons que nous obtenions une forte corrélation entre deux variables. Comment vérifiez-vous si cette corrélation est réellement causale? Ou, dans quelles conditions, exactement, pouvons-nous utiliser des données expérimentales pour...
Un animal de compagnie disant de nombreux statisticiens est "La corrélation n'implique pas la causalité." C'est certainement vrai, mais une chose qui semble implicite ici est que la corrélation a peu ou pas de valeur. Est-ce vrai? Est-il inutile de savoir que deux variables sont corrélées? Je ne...
Question: Du point de vue du statisticien (ou d'un praticien), peut-on déduire la causalité en utilisant les scores de propension avec une étude observationnelle ( pas une expérience )? Je vous en prie, ne voulez pas déclencher une guerre des flammes ou un débat fanatique. Contexte: Dans notre...
Quels sont les bons livres qui introduisent l'analyse causale? Je pense à une introduction qui explique à la fois les principes de l'analyse causale et montre comment différentes méthodes statistiques pourraient être utilisées pour appliquer ces
Récemment, j'ai parcouru plusieurs articles et ressources en ligne qui mentionnent la causalité de Granger . Une brève navigation dans l'article Wikipédia correspondant m'a laissé l'impression que ce terme fait référence à la causalité dans le contexte des séries chronologiques (ou, plus...