Un intervalle de confiance est un intervalle qui couvre un paramètre inconnu avec ( 1 - α ) % (1−α)% confiance. Les intervalles de confiance sont un concept fréquentiste. Ils sont souvent confondus avec des intervalles crédibles qui est l'analogue bayésien.
L'échange de Joris et Srikant ici m'a demander (encore une fois) si mes explications internes de la différence entre les intervalles de confiance et les intervalles crédibles étaient les bonnes. Comment expliqueriez-vous la
Il semble que, grâce à diverses questions connexes, il existe un consensus sur le fait que la partie "95%" de ce que nous appelons un "intervalle de confiance à 95%" fait référence au fait que si nous reproduisions exactement nos procédures d'échantillonnage et de calcul CI , 95% des IC ainsi...
Supposons que je dispose d’un ensemble d’échantillons de données d’une distribution inconnue ou complexe et que je veuille effectuer une inférence sur une statistique TTT des données. Mon inclinaison par défaut est de simplement générer un tas d'échantillons bootstrap avec le remplacement, et...
Je sais approximativement et officieusement ce qu'est un intervalle de confiance. Cependant, je n'arrive pas à comprendre un détail assez important: selon Wikipedia: Un intervalle de confiance ne permet pas de prédire que la vraie valeur du paramètre a une probabilité particulière d’être dans...
Une question récente sur la différence entre la confiance et les intervalles crédibles m'a amené à relire l'article d'Edwin Jaynes sur ce sujet: Jaynes, ET, 1976. «Intervalles de confiance vs intervalles bayésiens», dans Fondements de la théorie de la probabilité, de l'inférence statistique et des...
Pour un intervalle de prédiction en régression linéaire vous utilisez encore E [ Y | x ] = ^ ß 0 + β 1 x pour générer l'intervalle. Vous l'utilisez également pour générer un intervalle de confiance de E [ Y | x 0 ] . Quelle est la différence entre les deux?E^[ Y| x]= β0^+...
Le 25 février 2015, la revue Basic and Applied Social Psychology a publié un éditorial interdisant les valeurs et les intervalles de confiance de tous les articles à venir.ppp Plus précisément, ils disent (le formatage et l’accent sont les miens): [...] avant la publication, les auteurs devront...
Pour une étude de simulation , je dois générer des variables aléatoires qui montrent une corrélation prefined (population) à une variable existante .YYY J'ai examiné les Rpackages copulaet ceux CDVinequi peuvent produire des distributions multivariées aléatoires avec une structure de dépendance...
J'ai remarqué que l'intervalle de confiance pour les valeurs prédites dans une régression linéaire tend à être étroit autour de la moyenne du prédicteur et de la graisse autour des valeurs minimale et maximale du prédicteur. Ceci peut être vu dans les graphiques de ces 4 régressions linéaires: Je...
Je vois qu’une fois sur les vingt tests qu’ils ont effectués, , ils supposent à tort que lors de l’un des vingt tests, le résultat est significatif ( ).0,05 = 1 / vingtp < 0,05p<0.05p < 0.050,05 = une / vingt0.05=1/200.05 = 1/20 xkcd BD de fèves à la gelée - "Important" Titre: Significant...
Pourquoi continuer à enseigner et à utiliser les tests d'hypothèses (avec tous ses concepts difficiles et lesquels comptent parmi les péchés les plus statistiques) pour des problèmes comportant un estimateur d'intervalle (confiance, bootstrap, crédibilité ou autre)? Quelle est la meilleure...
J'ai trouvé des informations discordantes sur la question: " Si l'on construit un intervalle de confiance (IC) à 95% d'une différence de moyennes ou d'une différence de proportions, toutes les valeurs de l'IC sont-elles également probables? Ou bien, l'estimation ponctuelle est-elle la plus...
Si je lance un randomForestmodèle, je peux alors faire des prédictions basées sur ce modèle. Existe-t-il un moyen d’obtenir un intervalle de prévision de chacune des prévisions de sorte que je sache à quel point le modèle est sûr de sa réponse. Si cela est possible, est-il simplement basé sur la...
J'ai les données d'un test qui pourrait être utilisé pour distinguer les cellules normales et les cellules tumorales. Selon la courbe ROC, cela semble bon à cet égard (la surface sous la courbe est de 0,9): Mes questions sont: Comment déterminer le point de coupure pour ce test et son intervalle de...
Les méthodes bootstrap et jackknife peuvent être utilisées pour estimer le biais et l’erreur type d’une estimation et les mécanismes des deux méthodes de ré-échantillonnage ne sont pas très différents: échantillonnage avec remplacement ou omission d’une observation à la fois. Toutefois, le...
Ma compréhension actuelle de la notion "intervalle de confiance avec le niveau de confiance 1−α1−α1 - \alpha " est que, si nous essayions de calculer plusieurs fois cet intervalle (chaque fois avec un nouvel échantillon), il contiendrait le paramètre correct 1−α1−α1 - \alpha de l'heure. Bien que je...
Les tests statistiques traditionnels, tels que le test t à deux échantillons, visent à éliminer l'hypothèse selon laquelle il n'y a pas de différence entre une fonction de deux échantillons indépendants. Ensuite, nous choisissons un niveau de confiance et disons que si la différence de moyennes...
J'ai un échantillon aléatoire de variables aléatoires de Bernoulli , où sont iidrv et , et est un paramètre inconnu.X i P ( X i = 1 ) = p pX1...XNX1...XNX_1 ... X_NXiXiX_iP(Xi=1)=pP(Xi=1)=pP(X_i = 1) = pppp De toute évidence, on peut trouver une estimation pour : .p : = ( X 1 + ⋯ + X N ) /...
Je dois trouver un IC à 95% sur la médiane et les autres centiles. Je ne sais pas comment aborder cela. J'utilise principalement R comme outil de
Dans les statistiques fréquentistes, il existe un lien étroit entre les intervalles de confiance et les tests. Utilisation de l' inférence sur μμ\mu dans la N(μ,σ2)N(μ,σ2)\rm N(\mu,\sigma^2) la distribution , par exemple, le 1−α1−α1-\alpha intervalle de confiance