Tirer des conclusions sur les paramètres de population à partir d'échantillons de données. Voir https://en.wikipedia.org/wiki/Inference et https://en.wikipedia.org/wiki/Statistical_inference
Je travaille avec un petit ensemble de données (21 observations) et ai le graphe QQ normal suivant dans R: Voyant que l'intrigue ne soutient pas la normalité, que pourrais-je déduire de la distribution sous-jacente? Il me semble qu'une distribution plus biaisée à droite conviendrait mieux, n'est-ce...
Au fur et à mesure que l'on s'intéresse aux statistiques, la dichotomie "Frequentist" vs "Bayesian" se banalise (et qui n'a pas lu Le signal et le bruit de Nate Silver , de toute façon?). Dans les causeries et les cours d'initiation, le point de vue est extrêmement fréquentiste ( MLE , valeurs ),...
Quel est le moyen le plus simple et le plus simple d’expliquer le concept de variance à une personne? Qu'est-ce que cela signifie intuitivement? Si on doit expliquer cela à leur enfant, comment s'y prendrait-on? C’est un concept que j’ai du mal à articuler - en particulier lorsque l’on fait le lien...
Ma question dans le titre est explicite, mais j'aimerais lui donner un contexte. L’ASA a publié une déclaration plus tôt cette semaine « sur les valeurs p: contexte, processus et but », décrivant diverses idées fausses courantes sur la valeur p et appelant à la prudence en ne l’utilisant pas sans...
L'extrait suivant est tiré de l'entrée Quelles sont les différences entre les tests unilatéraux et bilatéraux? , sur le site d'aide des statistiques de UCLA. ... considérer les conséquences de l'absence d'un effet dans l'autre sens. Imaginez que vous avez développé un nouveau médicament qui, à...
Cela semble être un problème fondamental, mais je viens de me rendre compte que je ne sais pas comment tester l’égalité des coefficients de deux régressions différentes. Quelqu'un peut-il nous éclairer? Plus formellement, supposons que j’ai exécuté les deux régressions suivantes: et où fait...
Si l’intérêt consiste simplement à estimer les paramètres d’un modèle (estimation ponctuelle et / ou par intervalle) et que les informations préalables ne sont pas fiables, faibles (je sais que cela est un peu vague, mais j’essaie d’établir un scénario où a priori est difficile) ... Pourquoi...
Je me demande si quelqu'un connaît des règles générales concernant le nombre d'échantillons bootstrap à utiliser, en fonction des caractéristiques des données (nombre d'observations, etc.) et / ou des variables
Je pense que j'ai une idée générale de VI et de MCMC, y compris les différentes saveurs de MCMC telles que l’échantillonnage de Gibbs, Metropolis Hastings, etc. Ce document fournit un magnifique exposé des deux méthodes. J'ai les questions suivantes: Si je souhaite faire l'inférence bayésienne,...
L'une des dernières contributions de RA Fisher a été les intervalles de confiance et les arguments fondés sur des principes de base . Cette approche n’est cependant pas aussi populaire que les arguments de principe fréquentistes ou bayésiens. Quel est l'argument fiduciaire et pourquoi n'a-t-il pas...
Dans les cours de statistiques de base pour les étudiants du premier cycle, on apprend (généralement?) À tester des hypothèses pour la moyenne d'une population. Pourquoi se concentre-t-il sur la moyenne et non sur la médiane? Mon hypothèse est qu'il est plus facile de tester la moyenne en raison du...
Je proposerai cette question au moyen d'un exemple. Supposons que j'ai un ensemble de données, comme l'ensemble de données sur les prix des logements de Boston, dans lequel j'ai des variables continues et catégoriques. Ici, nous avons une variable "qualité", de 1 à 10, et le prix de vente. Je peux...
Parfois, dans les rapports, j'inclus un avertissement concernant les valeurs de p et d'autres statistiques inférentielles que j'ai fournies. Je dis que puisque l'échantillon n'était pas aléatoire, de telles statistiques ne s'appliqueraient pas strictement. Ma formulation spécifique est généralement...
Quelles sont les différences entre "inférence" et "estimation" dans le contexte de l'apprentissage automatique ? En tant que débutant, je pense que nous déduisons des variables aléatoires et estimons les paramètres du modèle. Ma compréhension est-elle juste? Sinon, quelles sont exactement les...
Je vais expliquer mon problème avec un exemple. Supposons que vous souhaitiez prédire le revenu d'un individu en fonction de certains attributs: {âge, sexe, pays, région, ville}. Vous avez un ensemble de données de formation comme ça train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3),...
Dans les statistiques bayésiennes, il est souvent mentionné que la distribution postérieure est intraitable et donc une inférence approximative doit être appliquée. Quels sont les facteurs qui provoquent cette
Que se passe-t-il si vous prenez un échantillon aléatoire et que vous pouvez voir qu'il n'est clairement pas représentatif, comme dans une question récente . Par exemple, que se passe-t-il si la distribution de la population est censée être symétrique autour de 0 et que l'échantillon que vous tirez...
Je viens de parcourir ce merveilleux livre: Analyse statistique multivariée appliquée par Johnson et Wichern . L'ironie est que je ne suis toujours pas en mesure de comprendre la motivation pour utiliser des modèles multivariés (régression) au lieu de modèles univariés (régression) séparés. J'ai...
Supposons que nous ayons un scénario de comparaisons multiples tel qu'une inférence post hoc sur des statistiques par paires, ou comme une régression multiple, où nous faisons un total de comparaisons. Supposons également que nous aimerions soutenir l'inférence dans ces multiples en utilisant des...
Quand je Google pour "fisher" "fiducial" ... Je reçois certainement beaucoup de hits, mais tous ceux que j'ai suivis sont complètement au-delà de ma compréhension. Tous ces succès semblent avoir une chose en commun: ils sont tous écrits pour des statisticiens teints dans la laine, des gens...