Une variable binaire prend l'une des deux valeurs, généralement codées «0» et «1».
Je veux mesurer l'entropie / densité d'information / ressemblance-motif d'une matrice binaire à deux dimensions. Permettez-moi de montrer quelques images pour clarification: Cet affichage devrait avoir une entropie assez élevée: UNE) Cela devrait avoir une entropie moyenne: B) Enfin, ces images...
J'ai un ensemble de données sous la forme de (fonctionnalités, sortie binaire 0 ou 1), mais 1 arrive assez rarement, donc juste en prédisant toujours 0, j'obtiens une précision comprise entre 70% et 90% (en fonction des données que je regarde) ). Les méthodes ML me donnent à peu près la même...
J'ai une question concernant la classification en général. Soit f un classificateur, qui donne un ensemble de probabilités à partir de données D. Normalement, on dirait: si P (c | D)> 0.5, nous assignerons une classe 1, sinon 0 (que ce soit un binaire classification). Ma question est la...
Il existe deux vecteurs booléens, qui contiennent uniquement 0 et 1. Si je calcule la corrélation de Pearson ou de Spearman, sont-elles significatives ou
Je souhaite réduire la dimensionnalité des systèmes d'ordre supérieur et capturer l'essentiel de la covariance sur un champ de préférence à 2 dimensions ou à 1 dimension. Je comprends que cela peut être fait via l’analyse en composantes principales et j’ai utilisé PCA dans de nombreux scénarios....
J'ai un ensemble de données avec un grand nombre de réponses Oui / Non. Puis- je utiliser les composants principaux (ACP) ou toute autre analyse de réduction des données (comme l'analyse factorielle) pour ce type de données? Veuillez indiquer comment je procède à l'aide de
J'ai terminé l'analyse en composantes principales (PCA), l'analyse factorielle exploratoire (EFA) et l'analyse factorielle confirmatoire (CFA), en traitant les données avec une échelle de likert (réponses à 5 niveaux: aucune, un peu, certaines, ..) en continu variable. Ensuite, en utilisant Lavaan,...
J'ai besoin d'utiliser des variables binaires (valeurs 0 et 1) dans k-means. Mais k-means ne fonctionne qu'avec des variables continues. Je sais que certaines personnes utilisent encore ces variables binaires dans k-means en ignorant le fait que k-means n'est conçu que pour des variables continues....
J'ai un ensemble de données avec un ensemble de fonctionnalités. Certains d'entre eux sont binaires actif ou renvoyé, inactif ou dormant), et les autres ont une valeur réelle, par exemple .( 1 =(1=(1=0 =0=0=4564.3424564.3424564.342 Je veux alimenter ces données à un algorithme d'apprentissage...
Je comprends la logique du codage pour l'analyse des données. Ma question ci-dessous concerne l'utilisation d'un code spécifique. Y a-t-il une raison pour laquelle le sexe est souvent codé 0 pour les femmes et 1 pour les hommes? Pourquoi ce codage est-il considéré comme «standard»? Comparez cela...
Supposons que j'ai un modèle prédictif qui produit, pour chaque instance, une probabilité pour chaque classe. Je reconnais maintenant qu'il existe de nombreuses façons d'évaluer un tel modèle si je veux utiliser ces probabilités pour la classification (précision, rappel, etc.). Je reconnais...
Je veux générer deux variables. L'un est une variable de résultat binaire (disons succès / échec) et l'autre est l'âge en années. Je veux que l'âge soit en corrélation positive avec le succès. Par exemple, il devrait y avoir plus de succès dans les tranches d'âge supérieures que dans les tranches...
J'ai une matrice semi-petite de caractéristiques binaires de dimension 250k x 100. Chaque ligne est un utilisateur et les colonnes sont des "balises" binaires d'un certain comportement d'utilisateur, par exemple "likes_cats". user 1 2 3 4 5 ... ------------------------- A 1 0 1 0 1 B 0 1 0 1 0 C 1...
D'après l' Encyclopedia of Statistical Sciences, je comprends que, étant donné attributs dichotomiques (binaires: 1 = présents; 0 = absents) (variables), nous pouvons former un tableau de contingence pour deux objets i et j quelconques d'un échantillon:ppp j 1 0 ------- 1 | a | b | i ------- 0 | c...
Les tests de permutation (également appelés test de randomisation, test de re-randomisation ou test exact) sont très utiles et s'avèrent utiles lorsque l'hypothèse de distribution normale requise par exemple t-testn'est pas remplie et lorsque la transformation des valeurs par classement des un test...
J'expérimente l'algorithme de la machine de renforcement de gradient via le caretpackage en R. À l'aide d'un petit ensemble de données d'admission à l'université, j'ai exécuté le code suivant: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-
Lors de la dichotomisation des variables, quelles informations sont perdues dans le processus? Comment une dichotomisation aide-t-elle dans les analyses?
J'analyse des données sur 300 000 élèves dans 175 écoles avec un modèle logistique linéaire à effets mixtes (interceptions aléatoires). Chaque élève se produit exactement une fois et les données s'étalent sur 6 ans. Comment répartir la variance entre les niveaux de l'école et des élèves, d'une...
J'ai quelques données dichotomiques, seulement des variables binaires, et mon patron m'a demandé d'effectuer une analyse factorielle en utilisant la matrice de corrélations tétrachoriques. J'ai déjà pu m'apprendre à exécuter différentes analyses sur la base des exemples ici et sur le site de...
Je dois faire face à un problème de classification de texte. Un robot d'indexation analyse des pages Web d'un certain domaine et pour chaque page Web, je veux savoir si elle appartient à une seule classe spécifique ou non. Autrement dit, si j'appelle cette classe positive , chaque page Web analysée...