Questions marquées «mediation»

28

Calcul de la répétabilité des effets d'un modèle lmer

Je viens de tomber sur cet article , qui décrit comment calculer la répétabilité (aka fiabilité, aka corrélation intraclasse) d'une mesure via la modélisation d'effets mixtes. Le code R serait: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit)...

mixed-model reliability intraclass-correlation repeatability spss factor-analysis survey modeling cross-validation error curve-fitting mediation correlation clustering sampling machine-learning probability classification metric r project-management optimization svm python dataset quality-control checking clustering distributions anova factor-analysis exponential poisson-distribution generalized-linear-model deviance machine-learning k-nearest-neighbour r hypothesis-testing t-test r variance levenes-test bayesian software bayesian-network regression repeated-measures least-squares change-scores variance chi-squared variance nonlinear-regression regression-coefficients multiple-comparisons p-value r statistical-significance excel sampling sample r distributions interpretation goodness-of-fit normality-assumption probability self-study distributions references theory time-series clustering econometrics binomial hypothesis-testing variance t-test paired-comparisons statistical-significance ab-test r references hypothesis-testing t-test normality-assumption wilcoxon-mann-whitney central-limit-theorem t-test data-visualization interactive-visualization goodness-of-fit

19

Les analyses de médiation sont-elles intrinsèquement causales?

Je souhaite tester un modèle de médiation simple avec un IV, un DV et un médiateur. L'effet indirect est significatif, comme testé par la macro Preacher et Hayes SPSS, ce qui suggère que le médiateur sert de médiateur statistique à la relation. En lisant sur la médiation, j'ai lu des choses telles...

causality mediation

19

Analyse de médiation multiple dans R

Je me demande si quelqu'un connaît un moyen d'exécuter un modèle de médiation multiple dans R. Je sais que le package de médiation permet plusieurs modèles de médiation simples, mais je veux exécuter un modèle qui évalue plusieurs modèles de médiation simultanément. Je suppose que je peux le faire...

r regression mediation

15

Quand est-il inapproprié de contrôler une variable?

Je peux penser à au moins un exemple naïf. Supposons que je veuille étudier la relation entre X et Z. Je soupçonne également que Y influence Z, donc je contrôle pour Y. Cependant, comme il se trouve, à mon insu, X cause Y et Y cause Z. Par conséquent, en contrôlant pour Y, je "cache" la relation...

mediation controlling-for-a-variable

12

Comprendre les résultats de l'analyse de médiation dans R

J'essaie de comprendre le package de médiation dans R, en utilisant la vignette du package. J'ai du mal à comprendre la sortie de la mediate()fonction. require("mediation") require("sandwich") data("framing") med.fit <- lm(emo ~ treat + age + educ + gender + income, data = framing) out.fit <-...

r mediation

12

Et si le chemin c n'est pas significatif, mais les chemins a et b le sont? Effet indirect dans la médiation

Dans un modèle de médiation classique, nous avons des chemins indiqués dans le diagramme ci-dessous , dans lequel la première étape de test de l'effet médiateur de M entre X et Y est que X est significativement corrélé avec Y (comme indiqué dans le panneau A sur la figure). Cependant, je me suis...

mediation path-model

10

R régression linéaire variable catégorielle valeur «cachée»

Ceci est juste un exemple que j'ai rencontré plusieurs fois, donc je n'ai pas d'échantillons de données. Exécution d'un modèle de régression linéaire dans R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1est une variable continue. x2est catégorique et a trois valeurs, par exemple "Low", "Medium" et "High". Cependant,...

r regression categorical-data regression-coefficients categorical-encoding machine-learning random-forest anova spss r self-study bootstrap monte-carlo r multiple-regression partitioning neural-networks normalization machine-learning svm kernel-trick self-study survival cox-model repeated-measures survey likert correlation variance sampling meta-analysis anova independence sample assumptions bayesian covariance r regression time-series mathematical-statistics graphical-model machine-learning linear-model kernel-trick linear-algebra self-study moments function correlation spss probability confidence-interval sampling mean population r generalized-linear-model prediction offset data-visualization clustering sas cart binning sas logistic causality regression self-study standard-error r distributions r regression time-series multiple-regression python chi-squared independence sample clustering data-mining rapidminer probability stochastic-processes clustering binary-data dimensionality-reduction svd correspondence-analysis data-visualization excel c# hypothesis-testing econometrics survey rating composite regression least-squares mcmc markov-process kullback-leibler convergence predictive-models r regression anova confidence-interval survival cox-model hazard normal-distribution autoregressive mixed-model r mixed-model sas hypothesis-testing mediation interaction

9

Simulation de données pour s'adapter à un modèle de médiation

Je souhaite trouver une procédure pour simuler des données cohérentes avec un modèle de médiation spécifié. Selon le cadre général du modèle d'équation structurelle linéaire pour tester les modèles de médiation décrit pour la première fois par Barron et Kenny (1986) et décrit ailleurs comme Judd,...

r regression simulation random-generation mediation

8

Comment établir une médiation complète ou partielle dans un modèle médiatique simple?

J'ai récemment reçu cette question d'un étudiant: Dans un modèle de médiation simple, si j'ai trouvé que l'effet indirect (ab) était significatif et que l'effet direct (c ') était petit et insignifiant, cela signifie-t-il que j'ai une médiation complète ou une médiation partielle?...

regression mediation