Prédiction de quantités aléatoires inconnues, à l'aide d'un modèle statistique.
Cherché haut et bas et n'ont pas été en mesure de savoir ce que AUC, en ce qui concerne la prédiction, signifie ou
Comme l'élection est un événement ponctuel, ce n'est pas une expérience qui peut être répétée. Alors, que veut dire techniquement l'expression "Hillary a 75% de chances de gagner" ? Je cherche une définition statistiquement correcte, pas une définition intuitive ou conceptuelle. Je suis un amateur...
Cette question a été posée sur CV il y a quelques années. Cela semble mériter d'être republié compte tenu des technologies informatiques les plus performantes (par exemple, calcul parallèle, calcul haute performance, etc.) et de nouvelles techniques, par exemple [3]. Tout d'abord, un peu de...
Je vois beaucoup cette image. J'ai le pressentiment que les informations fournies de cette manière sont en quelque sorte incomplètes ou même erronées, mais je ne connais pas suffisamment les statistiques pour y répondre. Cela me fait penser à cette bande dessinée xkcd , que même avec des données...
J'essaie d'utiliser un modèle LASSO pour la prévision et je dois estimer les erreurs-types. Sûrement quelqu'un a déjà écrit un paquet pour faire ceci. Mais pour autant que je sache, aucun des paquets sur CRAN qui font des prédictions à l'aide d'un LASSO ne renverra d'erreurs standard pour ces...
Je suis nouveau dans le domaine de l'apprentissage en profondeur et pour moi, la première étape a été de lire des articles intéressants sur le site deeeplearning.net. Dans des articles sur l'apprentissage en profondeur, Hinton et d'autres discutent principalement de l'appliquer à des problèmes...
Je fais une régression multivariée de Cox, j'ai mes variables indépendantes significatives et mes valeurs bêta. Le modèle correspond très bien à mes données. Maintenant, j'aimerais utiliser mon modèle et prédire la survie d'une nouvelle observation. Je ne sais pas comment faire cela avec un modèle...
À la page 223 de l' Introduction à l'apprentissage statistique , les auteurs résument les différences entre la régression de la crête et le lasso. Ils fournissent un exemple (Figure 6.9) du cas où "le lasso tend à surpasser la régression de la crête en termes de biais, de variance et de MSE". Je...
Je suis en train de lire " Une introduction à l'apprentissage statistique ". Dans le chapitre 2, ils discutent de la raison d'estimer une fonctionFFf. 2.1.1 Pourquoi une estimation FFf? Il existe deux raisons principales pour lesquelles nous pouvons souhaiter estimer f : prédiction et inférence ....
Je veux obtenir un intervalle de prédiction autour d'une prédiction à partir d'un modèle lmer (). J'ai trouvé des discussions à ce sujet: http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/24365_2803ab8299934e888a60e7b16113f619.html http://glmm.wikidot.com/faq mais ils semblent ne pas tenir compte de...
Je suis un peu nouveau dans l'utilisation de la régression logistique et un peu confus par une divergence entre mes interprétations des valeurs suivantes qui, selon moi, serait la même: valeurs bêta exponentiées probabilité prédite du résultat en utilisant des valeurs bêta. Voici une version...
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 2 ans . J'utilise caret pour exécuter une forêt aléatoire validée de façon...
J'utilise une matrice de confusion pour vérifier les performances de mon classificateur. J'utilise Scikit-Learn, je suis un peu confus. Comment interpréter le résultat de from sklearn.metrics import confusion_matrix >>> y_true = [2, 0, 2, 2, 0, 1] >>> y_pred = [0, 0, 2, 2, 0, 2]...
Quelle est la différence sémantique entre l'erreur quadratique moyenne (MSE) et l'erreur quadratique moyenne de prédiction
Dans l'inférence bayésienne, une distribution prédictive des données futures est dérivée en intégrant des paramètres inconnus; l'intégration sur la distribution postérieure de ces paramètres donne une distribution prédictive postérieure - une distribution pour les données futures conditionnelle à...
J'ai du mal à comprendre la dérivation de l'erreur de prédiction attendue ci-dessous (ESL), en particulier sur la dérivation de 2.11 et 2.12 (conditionnement, le pas vers le minimum point par point). Tous les pointeurs ou liens très appréciés. Ci-dessous, je rapporte l'extrait de ESL pg. 18. Les...
Je suis vraiment intéressé par la procédure du filet élastique pour la rétraction / sélection des prédicteurs. Cela semble très puissant. Mais du point de vue scientifique, je ne sais pas quoi faire une fois que j'ai obtenu les coefficients. À quelle question réponds-je? Ce sont les variables qui...
Premièrement, il donne la probabilité des résultats. Ainsi, par exemple, ses prédictions pour les élections américaines sont actuellement de 82% pour Clinton contre 18% pour Trump. Maintenant, même si Trump gagne, comment puis-je savoir que ce n'était pas seulement les 18% du temps qu'il aurait dû...
J'ai une trame de données qui contient deux séries chronologiques: les dates et les numéros de version des versions d'Emacs et de Firefox. En utilisant une commande ggplot2, il est facile de créer un graphique qui utilise le loess (d'une manière qui semble un peu amusante, ce qui ne me dérange pas)...
Comment le randomForestpackage estime-t-il les probabilités de classe lorsque j'utilise predict(model, data, type = "prob")? J'utilisais rangerpour former des forêts aléatoires en utilisant l' probability = Targument pour prédire les probabilités. rangerdit dans la documentation qu'il: Cultivez une...