Questions marquées «cox-model»

Je fais une régression multivariée de Cox, j'ai mes variables indépendantes significatives et mes valeurs bêta. Le modèle correspond très bien à mes données. Maintenant, j'aimerais utiliser mon modèle et prédire la survie d'une nouvelle observation. Je ne sais pas comment faire cela avec un modèle...

Notre petite équipe a eu une discussion et est restée coincée. Quelqu'un sait-il si la régression de Cox a une distribution de Poisson sous-jacente? Nous avons eu un débat sur le fait que la régression de Cox avec un temps de risque constant pourrait avoir des similitudes avec la régression de...

Cette question a été migrée à partir de Mathematics Stack Exchange car il est possible d'y répondre sur la validation croisée. Migré il y a 6 ans . J'ai étudié le modèle des risques proportionnels de Cox, et cette question est passée sous silence dans la plupart des textes. Cox a proposé d'ajuster...

Disons que j'ai un ensemble de données «cathéter rénal». J'essaie de modéliser une courbe de survie en utilisant un modèle de Cox. Si je considère un modèle de Cox: j'ai besoin de l'estimation du danger de base. En utilisant la fonction intégrée du package R , je peux facilement le faire comme...

Quelle est la valeur donnée dans le résumé d'un modèle coxph dans R? Par exemple,R2R2R^2 Rsquare= 0.186 (max possible= 0.991 ) Je l'ai insensément inclus un manuscrit en tant que valeur et le critique a sauté dessus en disant qu'il n'était pas au courant d'un analogue de la statistique de la...

J'ai appris le modèle de risque proportionnel de Cox. J'ai beaucoup d'expérience dans l'ajustement de modèles de régression logistique, et donc pour construire l'intuition, j'ai comparé des modèles ajustés à l'aide coxphde la «survie» R avec des modèles de régression logistique ajustés à l'aide...

Après avoir monté un coxmodel, il est possible de faire des prédictions et de récupérer le risque relatif de nouvelles données. Ce que je ne comprends pas, c'est comment le risque relatif est calculé pour un individu et à quoi est-il relatif (c'est-à-dire la moyenne de la population)? Des...

Mise à jour : Désolé pour une autre mise à jour, mais j'ai trouvé des solutions possibles avec des polynômes fractionnaires et le package de risques concurrents avec lesquels j'ai besoin d'aide. Le problème Je ne trouve pas de moyen facile de faire une analyse de coefficient dépendant du temps dans...

Disons que le problème suivant nous est posé: Prévoyez quels clients sont les plus susceptibles d'arrêter d'acheter dans notre boutique au cours des 3 prochains mois. Pour chaque client, nous connaissons le mois où l'on a commencé à acheter dans notre boutique et, en outre, nous avons de nombreuses...

Je fais une régression des risques proportionnels de Cox dans R using coxph, qui comprend de nombreuses variables. Les résidus de Martingale ont fière allure, et les résidus de Schoenfeld sont excellents pour PRESQUE toutes les variables. Il existe trois variables dont les résidus de Schoenfeld ne...

Je souhaite développer un modèle de prédiction (Cox PH) pour la mortalité toutes causes confondues dans un ensemble de données de participants dont (presque) tous sont décédés à la fin du suivi (par exemple 1 an). Au lieu de prédire le risque absolu de mourir à un certain moment, je voudrais...

Dans Regression Modeling Strategies de Harrell (deuxième édition), il y a une section (S. 20.1.7) traitant des modèles de Cox, y compris une interaction entre une covariable dont nous voulons également estimer l'effet principal sur la survie (âge dans l'exemple ci-dessous) et un covariable dont...

Quelqu'un peut-il m'expliquer mon modèle Cox en anglais simple? J'ai ajusté le modèle de régression de Cox suivant à toutes mes données en utilisant la cphfonction. Mes données sont enregistrées dans un objet appelé Data. Les variables w, xet ysont continues; zest un facteur de deux niveaux. Le...

Je sais que les modèles statistiques traditionnels comme la régression des risques proportionnels de Cox et certains modèles de Kaplan-Meier peuvent être utilisés pour prédire jours jusqu'à la prochaine occurrence d'une panne par exemple d'événements , etc. -à- dire l' analyse de survie Des...

J'ai ajusté le modèle à l'aide caret, mais j'ai ensuite réexécuté le modèle à l'aide du gbmpackage. Je crois comprendre que le caretpackage utilise gbmet que la sortie doit être la même. Cependant, un simple test rapide utilisant data(iris)montre une différence dans le modèle d'environ 5% en...

J'ai besoin d'estimer la fonction de risque de base dans un modèle de Cox dépendant du tempsλ0(t)λ0(t)\lambda_0(t) λ(t)=λ0(t)exp(Z(t)′β)λ(t)=λ0(t)exp⁡(Z(t)′β)\lambda(t) = \lambda_0(t) \exp(Z(t)'\beta) Pendant que je suivais le cours de survie, je me souviens que la dérivée directe de la fonction de...

J'ai lu ce qu'est la censure et comment elle doit être prise en compte dans l'analyse de survie, mais j'aimerais en entendre une définition moins mathématique et une définition plus intuitive (les images seraient super!). Quelqu'un peut-il me fournir une explication de 1) la censure et 2) comment...

Je veux calculer la fonction de survie prédite pour un modèle de risques proportionnels de Cox avec des termes de fragilité [en utilisant le package de survie]. Il semble que lorsque des termes de fragilité figurent dans le modèle, la fonction de survie prévue ne peut pas être calculée. ## Example...

D'après ce que je comprends, un rapport de risque d'un modèle de risques proportionnels de Cox compare l'effet sur le taux de risque d'un facteur donné à un groupe de référence. Comment rapporteriez-vous cela à un public qui ne connaît pas les statistiques? Essayons d'exprimer un exemple. Disons...

Je souhaite créer une donnée de survie du jouet (temps avant l'événement) qui est censurée à droite et suit une certaine distribution avec des dangers proportionnels et un danger de base constant. J'ai créé les données comme suit, mais je ne suis pas en mesure d'obtenir des ratios de risque estimés...