Questions marquées «computational-statistics»

Désigne l'interface des statistiques et de l'informatique; l'utilisation d'algorithmes et de logiciels à des fins statistiques.

52
Excel comme un atelier de statistiques

Il semble que beaucoup de personnes (y compris moi-même) aiment effectuer une analyse exploratoire de données dans Excel. Certaines limitations, telles que le nombre de lignes autorisées dans une feuille de calcul, sont pénibles, mais dans la plupart des cas, il n’est pas impossible d’utiliser...

28
Concept statistique pour expliquer pourquoi vous êtes moins susceptible de retourner le même nombre de têtes que de queues, à mesure que le nombre de retournements augmente?

Je travaille sur l'apprentissage des probabilités et des statistiques en lisant quelques livres et en écrivant du code, et en simulant des lancers de pièces, j'ai remarqué quelque chose qui m'a semblé légèrement contraire à l'intuition naïve. Si vous lancez une pièce juste fois, le rapport des...

20
Quelles sont les valeurs correctes pour la précision et le rappel dans les cas de bord?

La précision est définie comme: p = true positives / (true positives + false positives) Est - il exact que, true positiveset false positivesapproche 0, la précision approche 1? Même question pour rappel: r = true positives / (true positives + false negatives) J'implémente actuellement un test...

15
Quelles sont les utilisations importantes de la génération de nombres aléatoires dans les statistiques de calcul?

Comment et pourquoi les générateurs de nombres aléatoires (RNG) sont-ils importants dans les statistiques de calcul? Je comprends que le caractère aléatoire est important lors du choix des échantillons pour de nombreux tests statistiques afin d'éviter tout biais vers l'une ou l'autre hypothèse,...

15
Quelle méthode de comparaison multiple utiliser pour un modèle lmer: lsmeans ou glht?

J'analyse un ensemble de données à l'aide d'un modèle à effets mixtes avec un effet fixe (condition) et deux effets aléatoires (participant en raison de la conception et de la paire du sujet). Le modèle a été généré avec le lme4package:

15
Comment la descente de gradient stochastique pourrait-elle gagner du temps par rapport à la descente de gradient standard?

La descente de gradient standard calculerait le gradient pour l'ensemble des données d'apprentissage. for i in range(nb_epochs): params_grad = evaluate_gradient(loss_function, data, params) params = params - learning_rate * params_grad Pour un nombre prédéfini d'époques, nous calculons d'abord le...