Données avec des valeurs catégorielles qui peuvent être classées par ordre de grandeur, mais la distance exacte (espacement) entre les catégories est indéfinie ou inconnue.
J'ai quelques données ordinales obtenues à partir de questions d'enquête. Dans mon cas, ce sont des réponses de type Likert (fortement en désaccord - en désaccord - neutre - en accord - en parfait accord). Dans mes données, ils sont codés 1-5. Je ne pense pas que les moyens signifient beaucoup ici,...
En répondant à cette question sur des données discrètes et continues, j'ai clairement affirmé qu'il était rarement logique de traiter des données catégoriques comme continues. À première vue, cela semble aller de soi, mais l’intuition est souvent un mauvais guide pour les statistiques, ou du moins...
De nombreuses études en sciences sociales utilisent les échelles de Likert. Quand est-il approprié d'utiliser les données Likert comme ordinales et quand est-il approprié de les utiliser comme données
Si je comprends bien, les évaluations de livre sur une échelle de 1 à 5 sont des scores de Likert. C'est-à-dire qu'un 3 pour moi peut ne pas être nécessairement un 3 pour quelqu'un d'autre. C'est une échelle ordinale IMO. Il ne faut pas vraiment utiliser les échelles ordinales mais bien prendre le...
Qu'est-ce qu'un graphique approprié pour illustrer la relation entre deux variables ordinales? Quelques options auxquelles je peux penser: Nuage de points avec ajout de jitter aléatoire pour empêcher les points de se cacher. Apparemment, un graphique standard - Minitab appelle cela un "tracé de...
J'ai terminé l'analyse en composantes principales (PCA), l'analyse factorielle exploratoire (EFA) et l'analyse factorielle confirmatoire (CFA), en traitant les données avec une échelle de likert (réponses à 5 niveaux: aucune, un peu, certaines, ..) en continu variable. Ensuite, en utilisant Lavaan,...
Dans le prolongement de cette question : imaginez que vous souhaitez tester les différences de tendance centrale entre deux groupes (par exemple, hommes et femmes) sur un item de Likert en 5 points (par exemple, satisfaction à l'égard de la vie: insatisfait à satisfait). Je pense qu'un test t...
J'ai un réseau de neurones mis en place pour prédire quelque chose où la variable de sortie est ordinale. Je décrirai ci-dessous en utilisant trois sorties possibles A <B <C. Il est assez évident de savoir comment utiliser un réseau de neurones pour produire des données catégorielles: la...
J'ai lu à plusieurs endroits que le calcul de la moyenne d'une variable ordinale est inapproprié. J'essaie de comprendre pourquoi cela pourrait être inapproprié. Je pense que c'est parce que, en général, une variable ordinale n'est pas normalement distribuée et donc le calcul de la moyenne donnera...
Dans un modèle logit, existe-t-il un moyen plus intelligent de déterminer l'effet d'une variable ordinale indépendante que d'utiliser des variables fictives pour chaque
J'utilise un modèle logit. Ma variable dépendante est binaire. Cependant , j'ai une variable indépendante qui est catégorique et contient les réponses: 1.very good, 2.good, 3.average, 4.poor and 5.very poor. Donc, c'est ordinal ("quantitatif catégorique"). Je ne sais pas comment gérer cela dans le...
Étant donné une variable dépendante continue y et des variables indépendantes comprenant une variable ordinale X 1 , comment puis-je adapter un modèle linéaire R? Existe-t-il des articles sur ce type de
Les tests de permutation (également appelés test de randomisation, test de re-randomisation ou test exact) sont très utiles et s'avèrent utiles lorsque l'hypothèse de distribution normale requise par exemple t-testn'est pas remplie et lorsque la transformation des valeurs par classement des un test...
J'expérimente l'algorithme de la machine de renforcement de gradient via le caretpackage en R. À l'aide d'un petit ensemble de données d'admission à l'université, j'ai exécuté le code suivant: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-
Je voudrais estimer la corrélation entre: Une variable ordinale: les sujets sont invités à évaluer leur préférence pour 6 types de fruits sur une échelle de 1 à 5 (allant de très dégoûtant à très savoureux). En moyenne, les sujets n'utilisent que 3 points de l'échelle. Une variable continue: les...
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 6 mois . En testant l'hypothèse de régression parallèle dans la régression...
Existe-t-il des méthodes simples pour transformer les données de niveau ordinal en niveau d'intervalle (tout comme il en existe pour l'inverse)? Et exécutable dans Excel ou SPSS? Ayant les données, disons: 10 questions au niveau ordinal (disons échelle 0-5, où 0 = "pas du tout", 5 = "tout le...
Je jette ici le problème tel que je l'ai reçu. J'ai deux variables aléatoires. L'un est continu (Y) et l'autre est discret et sera abordé comme ordinal (X). J'ai mis en dessous l'intrigue que j'ai reçue avec la requête. La personne qui m'envoie les données veut mesurer la force de l'association...
J'ai déjà lu toutes les pages de ce site en essayant de trouver la réponse à mon problème mais personne ne semble être le bon de moi ... Je vous explique d'abord le type de données avec lesquelles je travaille ... Disons que j'ai un vecteur de tableau avec plusieurs noms de ville, un pour chacun...
Existe-t-il un moyen de principe d'estimer les scores des facteurs lorsque vous avez des variables ordinales discrètes. J'ai variables ordinales, discrètes. Si je fais l'hypothèse que chaque réponse est sous-jacente à une variable continue, normalement distribuée, alors je peux calculer une matrice...