Le taux de risque est le taux instantané auquel les unités qui ont survécu jusqu'au temps t t mourir à t t . Le rapport de risque est le rapport de 2 dangers spécifiés.
Disons que j'ai un ensemble de données «cathéter rénal». J'essaie de modéliser une courbe de survie en utilisant un modèle de Cox. Si je considère un modèle de Cox: j'ai besoin de l'estimation du danger de base. En utilisant la fonction intégrée du package R , je peux facilement le faire comme...
J'essaie de réaliser une analyse de survie en temps discret à l'aide d'un modèle de régression logistique, et je ne suis pas sûr de bien comprendre le processus. J'apprécierais grandement l'aide pour quelques questions de base. Voici la configuration: J'examine l'appartenance à un groupe dans un...
Une façon de résumer la comparaison de deux courbes de survie est de calculer le rapport de risque (HR). Il existe (au moins) deux méthodes pour calculer cette valeur. Méthode Logrank. Dans le cadre des calculs de Kaplan-Meier, calculer le nombre d'événements observés (décès, généralement) dans...
J'essaie d'avoir de l'intuition pour chacune des principales fonctions de la science actuarielle (en particulier pour le modèle des risques proportionnels de Cox). Voici ce que j'ai jusqu'à présent: f(x)f(x)f(x) : à partir de l'heure de début, la distribution de probabilité de votre décès....
Je suis un étudiant en médecine qui essaie de comprendre les statistiques (!) - alors s'il vous plaît soyez doux! ;) J'écris un essai contenant une bonne quantité d'analyses statistiques, y compris l'analyse de survie (Kaplan-Meier, Log-Rank et régression de Cox). J'ai effectué une régression de...
Je suis confus quant à l'équation qui sert de définition du taux de risque. J'ai une idée de ce qu'est le taux de risque, mais je ne vois tout simplement pas comment l'équation exprime cette intuition. Si xxx est une variable aléatoire qui représente le moment du décès d'une personne sur un...
Je fais une régression des risques proportionnels de Cox dans R using coxph, qui comprend de nombreuses variables. Les résidus de Martingale ont fière allure, et les résidus de Schoenfeld sont excellents pour PRESQUE toutes les variables. Il existe trois variables dont les résidus de Schoenfeld ne...
Dans un article décrivant les résultats de l'analyse de survie, j'ai lu une déclaration qui implique que l'on peut traduire le Hazard ratio (HR) en ratio des temps de survie médians ( et ) en utilisant la formule:M1M1M_1M2M2M_2 HR = M1M2HR=M1M2HR = \frac{M_1}{M_2} Je suis sûr que cela ne tient pas...
J'ai lu quelques articles et je ne suis pas clair sur les définitions spécifiques de l'effet de traitement moyen (ETA) et de l'effet de traitement marginal (ETM). Sont-ils les mêmes? Selon Austin ... Un effet conditionnel est l'effet moyen, au niveau du sujet, de déplacer un sujet du non traité au...
Je travaille sur un problème de prédiction d'attrition classique en utilisant le nombre de visites d'un utilisateur donné sur un site et je pensais que la régression de Poisson était le bon outil pour modéliser l'engagement futur de cet utilisateur. À ce moment-là, je suis tombé sur un livre sur...
J'ai le modèle Cox PH suivant: (Heure, événement) ~ X + Y + Z Je voudrais obtenir les risques prévus taux (je parle des taux de risque NON ratios danger) , étant donné les valeurs spécifiques de X, Y, Z. Je sais que le package muhaz R peut calculer les taux de risque observés, mais je suis...
Ceci est juste un exemple que j'ai rencontré plusieurs fois, donc je n'ai pas d'échantillons de données. Exécution d'un modèle de régression linéaire dans R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1est une variable continue. x2est catégorique et a trois valeurs, par exemple "Low", "Medium" et "High". Cependant,...
Je lis un article qui montre les risques pour les variables continues, mais je ne sais pas comment interpréter les valeurs données. Ma compréhension actuelle des ratios de risque est que le nombre représente la probabilité relative de [événement] dans certaines conditions. Par exemple: si le...
Dans la régression logistique, un rapport de cotes de 2 signifie que l'événement est 2 fois plus probable compte tenu d'une augmentation d'une unité du prédicteur. Dans la régression de Cox, un rapport de risque de 2 signifie que l'événement se produira deux fois plus souvent à chaque instant,...
Donc, j'ai 16 essais dans lesquels j'essaie d'authentifier une personne à partir d'un trait biométrique en utilisant Hamming Distance. Mon seuil est fixé à 3,5. Mes données sont ci-dessous et seul l'essai 1 est un vrai positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47...
Est-il rationnel (théorique, substantiel, statistique) d'opter pour l' apprentissage automatique ou les modèles de risque lors de la modélisation du taux de désabonnement des clients (ou plus généralement, des
La variable X (danger) dans l'analyse de régression proportionnelle au danger de Cox doit-elle toujours être temporelle? Sinon, pourriez-vous donner un exemple, s'il vous plaît? L'âge du patient atteint de cancer peut-il être une variable de risque? Si oui, peut-il être interprété comme le risque...
Selon ce document : Le logarithme estimé du rapport de risque est approximativement normalement distribué avec une variance (1 / d1) + (1 / d2), où d1 et d2 sont les nombres d'événements dans les deux groupes de traitement. Avez-vous une référence pour cette déclaration? Ou au moins pouvez-vous me...
J'ai un problème avec la vérification des hypothèses pour une variable continue dans un modèle à risques proportionnels. Si une variable était un facteur à plusieurs niveaux, je pourrais alors utiliser le test de logrank ou vérifier si les transformations log (-log) des courbes de survie sont...