La valeur attendue d'une variable aléatoire; ou une mesure d'emplacement pour un échantillon.
Il semble que, grâce à diverses questions connexes, il existe un consensus sur le fait que la partie "95%" de ce que nous appelons un "intervalle de confiance à 95%" fait référence au fait que si nous reproduisions exactement nos procédures d'échantillonnage et de calcul CI , 95% des IC ainsi...
Nous avons donc la moyenne arithmétique (AM), la moyenne géométrique (GM) et la moyenne harmonique (HM). Leur formulation mathématique est également bien connue, ainsi que leurs exemples stéréotypés associés (par exemple, la moyenne harmonique et son application aux problèmes liés à la «rapidité»)....
À partir de la fonction de densité de distribution, nous pourrions identifier une moyenne (= 0) pour la distribution de Cauchy, comme le montre le graphique ci-dessous. Mais pourquoi dit-on que la distribution de Cauchy n'a pas de moyen?
J'ai du mal à comprendre la différence entre l'erreur type et l'écart type. En quoi sont-elles différentes et pourquoi avez-vous besoin de mesurer l'erreur
On sait que la médiane résiste aux valeurs aberrantes. Si tel est le cas, quand et pourquoi utiliserions-nous la moyenne en premier lieu? Une chose à laquelle je peux penser est peut-être de comprendre la présence de valeurs aberrantes, c’est-à-dire que si la médiane est loin de la moyenne, la...
Je commence à me familiariser avec l’utilisation de glmnetavec LASSO Regression, où mon résultat d’intérêt est dichotomique. J'ai créé un petit cadre de données fictif ci-dessous: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99,...
Pour une étude de simulation , je dois générer des variables aléatoires qui montrent une corrélation prefined (population) à une variable existante .YYY J'ai examiné les Rpackages copulaet ceux CDVinequi peuvent produire des distributions multivariées aléatoires avec une structure de dépendance...
Pourquoi utiliser l'erreur quadratique moyenne (RMSE) au lieu de l'erreur absolue moyenne (MAE)? salut J'ai étudié l'erreur générée dans un calcul - j'avais initialement calculé l'erreur en tant qu'erreur quadratique moyenne normalisée racine. En regardant de plus près, je vois les effets de la...
Si je comprends bien, les évaluations de livre sur une échelle de 1 à 5 sont des scores de Likert. C'est-à-dire qu'un 3 pour moi peut ne pas être nécessairement un 3 pour quelqu'un d'autre. C'est une échelle ordinale IMO. Il ne faut pas vraiment utiliser les échelles ordinales mais bien prendre le...
Prenons le cas des cotes de livres sur un site Web. Le livre A est noté par 10 000 personnes avec une note moyenne de 4,25 et la variance . De même, le livre B a été évalué par 100 personnes et a été noté 4.5 avec σ = 0.25 .σ=0.5σ=0.5\sigma = 0.5σ=0.25σ=0.25\sigma = 0.25 Maintenant, à cause de la...
Je me demande si cela fait une différence d'interprétation si seules les variables dépendantes, indépendantes et dépendantes, ou uniquement les variables indépendantes sont transformées par un journal. Considérons le cas de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Je peux interpréter l'IV comme...
Je me demande ce que nous pouvons dire, le cas échéant, sur la moyenne de la population, quand tout ce que j’ai, c’est une seule mesure, (taille de l’échantillon de 1). Évidemment, nous aimerions avoir plus de mesures, mais nous ne pouvons pas les obtenir.y 1μμ\muy1y1y_1 Il me semble que puisque la...
Si vous regardez Wolfram Alpha Ou cette page Wikipedia Liste des pays par âge médian Clairement, la médiane semble être la statistique de choix en ce qui concerne les âges. Je ne suis pas capable de m'expliquer pourquoi la moyenne arithmétique serait une statistique pire. Pourquoi est-ce?...
Les exemples suivants pourraient être cités: Une distribution avec une moyenne infinie et une variance infinie. Une distribution avec une variance moyenne et infinie infinie. Une distribution avec une moyenne finie et une variance infinie. Une distribution avec une moyenne et une variance finies....
Dans les cours de statistiques de base pour les étudiants du premier cycle, on apprend (généralement?) À tester des hypothèses pour la moyenne d'une population. Pourquoi se concentre-t-il sur la moyenne et non sur la médiane? Mon hypothèse est qu'il est plus facile de tester la moyenne en raison du...
Je suis intéressé par la version unilatérale suivante de Cantelli de l'inégalité de Chebyshev : P(X−E(X)≥t)≤Var(X)Var(X)+t2.P(X−E(X)≥t)≤Var(X)Var(X)+t2. \mathbb P(X - \mathbb E (X) \geq t) \leq \frac{\mathrm{Var}(X)}{\mathrm{Var}(X) + t^2} \,. En gros, si vous connaissez la moyenne et la variance...
Winsoriser les données signifie remplacer les valeurs extrêmes d'un ensemble de données par une certaine valeur de centile à chaque extrémité, tandis que le rognage ou la troncature implique la suppression de ces valeurs extrêmes. Je vois toujours les deux méthodes discutées comme une option viable...
Wikipédia explique: Pour un ensemble de données, la moyenne est la somme des valeurs divisée par le nombre de valeurs. Cette définition correspond cependant à ce que j'appelle «moyen» (du moins c'est ce dont je me souviens avoir appris). Wikipédia cite encore une fois: Il existe d'autres mesures...
Cette question a été posée par mon ami qui n'est pas averti d'Internet. Je n'ai aucun fond de statistiques et j'ai cherché autour d'Internet pour cette question. La question est: est-il possible de remplacer les valeurs aberrantes par une valeur moyenne? si c'est possible, existe-t-il des...
Des distributions très asymétriques telles que le log-normal n'entraînent pas des intervalles de confiance bootstrap précis. Voici un exemple montrant que les zones arrière gauche et droite sont loin de la valeur idéale de 0,025, quelle que soit la méthode d'amorçage que vous essayez dans R:...