Création d'échantillons à partir d'une population bien spécifiée à l'aide d'une méthode probabiliste et / ou production de nombres aléatoires à partir d'une distribution spécifiée. Cette balise étant ambiguë, veuillez considérer [enquête-échantillonnage] pour les premiers et [monte-carlo] ou [simulation] pour les seconds. Pour toute question concernant la création d'échantillons aléatoires à partir de distributions connues, veuillez envisager d'utiliser la balise [random-generation].
Il semble que, grâce à diverses questions connexes, il existe un consensus sur le fait que la partie "95%" de ce que nous appelons un "intervalle de confiance à 95%" fait référence au fait que si nous reproduisions exactement nos procédures d'échantillonnage et de calcul CI , 95% des IC ainsi...
J'essaie de comprendre la différence entre différentes méthodes de rééchantillonnage (simulation de Monte Carlo, amorçage paramétrique, amorçage non paramétrique, jackknifing, validation croisée, tests de randomisation et de permutation) et leur mise en œuvre dans mon propre contexte en utilisant...
Si je calcule la médiane d'un nombre suffisamment grand d'observations tirées de la même distribution, le théorème limite central énonce-t-il que la distribution des médianes se rapprochera d'une distribution normale? Si j'ai bien compris, cela est vrai avec les moyennes d'un grand nombre...
Ou plus encore "ça va être"? Le Big Data rend les statistiques et les connaissances pertinentes d'autant plus importantes mais semble sous-estimer la théorie de l'échantillonnage. J'ai déjà vu ce battage publicitaire autour du «Big Data» et je ne peux m'empêcher de me demander «pourquoi»...
Imaginez que vous deviez faire un rapport sur le nombre de candidats qui passent chaque année un test donné. Il semble assez difficile de déduire le pourcentage de succès observé, par exemple, sur une population plus large en raison de la spécificité de la population cible. Vous pouvez donc...
Je n'ai jamais suivi de cours de statistiques et j'espère donc poser mes questions au bon endroit ici. Supposons que je ne dispose que de deux données décrivant une distribution normale: la moyenne et la variance . Je souhaite utiliser un ordinateur pour échantillonner de manière aléatoire cette...
J'ai essayé d'apprendre les méthodes MCMC et j'ai découvert l'échantillonnage de Hastings, Gibbs, Importance et Reject dans Metropolis. Certaines de ces différences sont évidentes, c’est-à-dire que Gibbs est un cas particulier de Metropolis Hastings lorsque nous avons les conditions complètes,...
Grande image: J'essaie de comprendre comment l'augmentation de la taille de l'échantillon augmente la puissance d'une expérience. Les diapositives de mon conférencier expliquent cela avec une image de 2 distributions normales, une pour l'hypothèse nulle et une pour l'hypothèse alternative et un...
Cette question est peut-être trop ouverte pour obtenir une réponse définitive, mais j'espère que non. Les algorithmes d'apprentissage machine, tels que SVM, GBM, Random Forest, etc., ont généralement quelques paramètres libres qui, au-delà de certaines indications empiriques, doivent être adaptés à...
Lors du calcul de la matrice de covariance d'un échantillon, est-il alors garanti d'obtenir une matrice symétrique et définie positive? Actuellement, mon problème a un échantillon de 4600 vecteurs d'observation et 24
Quand je regarde les nouvelles, j'ai remarqué que les sondages Gallup sur des sujets tels que les élections présidentielles avaient [je suppose des échantillons aléatoires] de plus de 1 000 échantillons. D'après ce que je me souviens des statistiques des collèges, une taille d'échantillon de 30...
La version tl; dr Quelles stratégies réussies utilisez-vous pour enseigner la distribution d'échantillonnage (d'une moyenne d'échantillon, par exemple) au niveau de l'introduction au premier cycle? L'arrière-plan En septembre, j'enseignerai un cours d'introduction aux statistiques pour les...
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 2 ans . J'utilise caret pour exécuter une forêt aléatoire validée de façon...
On m'a dit qu'il est avantageux d'utiliser la validation croisée stratifiée, en particulier lorsque les classes de réponse sont déséquilibrées. Si l'un des objectifs de la validation croisée est d'aider à rendre compte du caractère aléatoire de notre échantillon de données de formation d'origine,...
Ayant récemment étudié le bootstrap, j'ai posé une question conceptuelle qui me laisse toujours perplexe: Vous avez une population et vous voulez connaître un attribut de population, c'est-à-dire θ=g(P)θ=g(P)\theta=g(P) , où j'utilise PPP pour représenter la population. Ce θθ\theta pourrait être la...
Je viens de tomber sur cet article , qui décrit comment calculer la répétabilité (aka fiabilité, aka corrélation intraclasse) d'une mesure via la modélisation d'effets mixtes. Le code R serait: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit)...
Que se passe-t-il si vous prenez un échantillon aléatoire et que vous pouvez voir qu'il n'est clairement pas représentatif, comme dans une question récente . Par exemple, que se passe-t-il si la distribution de la population est censée être symétrique autour de 0 et que l'échantillon que vous tirez...
J'essaie de comprendre ce que l' hypothèse d'observations indépendantes signifie. Certaines définitions sont: "Deux événements sont indépendants si et seulement si ." ( Dictionnaire des termes statistiques )P(a∩b)=P(a)∗P(b)P(a∩b)=P(a)∗P(b)P(a \cap b) = P(a) * P(b) "l'occurrence d'un événement ne...
Comme nous le savons tous, si vous lancez une pièce de monnaie qui a autant de chances d'atterrir des têtes que de la queue, alors si vous lancez la pièce plusieurs fois, la moitié du temps, vous obtiendrez des têtes et la moitié du temps, vous obtiendrez des queues. En discutant avec un ami, ils...
Supposons que vous ayez un sac avec tuiles, chacune avec une lettre dessus. Il y a tuiles avec la lettre 'A', avec 'B', et ainsi de suite, et 'wildcard' tuiles (nous avons ). Supposons que vous disposiez d'un dictionnaire avec un nombre fini de mots. Vous choisissez tuiles du sac sans remplacement....