Questions et réponses pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données
Existe-t-il une méthode standard et acceptée pour sélectionner le nombre de couches et le nombre de nœuds dans chaque couche dans un réseau neuronal à rétroaction? Je suis intéressé par les moyens automatisés de construction de réseaux de
La page wikipedia affirme que probabilité et probabilité sont des concepts distincts. Dans le langage non technique, le terme "probabilité" est généralement synonyme de "probabilité", mais dans l’utilisation statistique, il existe une distinction claire entre les perspectives: le nombre...
Déni de responsabilité: je ne suis pas un statisticien mais un ingénieur en logiciel. La plupart de mes connaissances en statistiques proviennent de mon auto-éducation, il me reste donc beaucoup de lacunes dans la compréhension de concepts qui peuvent sembler triviaux pour d'autres personnes ici....
J'ai trouvé cela déroutant lorsque j'utilise la boîte à outils des réseaux de neurones dans Matlab. Il a divisé le jeu de données brutes en trois parties: set d'entraînement ensemble de validation ensemble d'essai Je remarque que dans de nombreux algorithmes d’entraînement ou d’apprentissage, les...
L'année dernière, j'ai lu un article de Brendan O'Connor sur le blog intitulé "Statistiques contre apprentissage automatique, combattez!" qui a discuté de certaines des différences entre les deux domaines. Andrew Gelman a répondu favorablement à ceci : Simon Blomberg: Du paquet de fortune de R:...
Dans la définition de l’écart-type, pourquoi devons-nous équilibrer la différence avec la moyenne pour obtenir la moyenne (E) et reprendre la racine carrée à la fin? Ne pouvons-nous pas simplement simplement prendre la valeur absolue de la différence et obtenir la valeur attendue (moyenne) de...
K-means est une méthode largement utilisée dans l'analyse par grappes. À mon sens, cette méthode ne nécessite AUCUNE hypothèse, c’est-à-dire qu’elle me donne un ensemble de données et un nombre de grappes prédéterminé, k, et que je m’applique simplement à cet algorithme qui minimise la somme des...
Beaucoup de gens utilisent un outil principal comme Excel ou une autre feuille de calcul, SPSS, Stata ou R pour leurs besoins en statistiques. Ils peuvent se tourner vers un logiciel spécifique pour des besoins très spécifiques, mais beaucoup de choses peuvent être réalisées avec un simple tableur,...
L'analyse en composantes principales (ACP) est généralement expliquée via une décomposition propre de la matrice de covariance. Toutefois, cela peut également être effectué via une décomposition en valeurs singulières (SVD) de la matrice de donnéesXX\mathbf X . Comment ça marche? Quel est le lien...
C'est l'un de mes favoris: Une entrée par réponse. (Ceci est dans la veine de la question Stack Overflow. Quel est votre dessin préféré de «programmeur»?. ) Post-scriptum Ne pas hotlink le dessin animé sans la permission du site s'il vous
Comment décririez-vous en anglais les caractéristiques qui distinguent le raisonnement bayésien du raisonnement
J'ai récemment utilisé l'amorçage pour estimer les intervalles de confiance d'un projet. Quelqu'un qui ne connaît pas grand chose aux statistiques m'a récemment demandé d'expliquer pourquoi l' amorçage fonctionne, c.-à-d. Pourquoi le rééchantillonnage répétitif du même échantillon donne-t-il de...
Supposons que nous ayons un ensemble de données avec points. Nous voulons effectuer une régression linéaire, mais nous trions d’abord les valeurs et indépendamment les unes des autres, en formant un ensemble de données . Existe-t-il une interprétation significative de la régression sur le nouvel...
Quelle est la différence entre les modèles Logit et Probit ? Je suis plus intéressé par savoir quand utiliser la régression logistique et quand utiliser Probit. S'il existe une littérature qui le définit en utilisant R , cela serait également
Un ancien collègue m'a un jour expliqué ce qui suit: Nous appliquons généralement des tests de normalité aux résultats de processus qui, sous le zéro, génèrent des variables aléatoires qui ne sont que asymptotiquement ou presque normales (la partie "asymptotiquement" dépendant d'une quantité que...
Dans certaines publications, j'ai lu qu'une régression avec plusieurs variables explicatives, si différentes unités, devait être normalisée. (La normalisation consiste à soustraire la moyenne et à la diviser par l'écart type.) Dans quels autres cas dois-je normaliser mes données? Existe-t-il des...
En termes simples, comment expliqueriez-vous (peut-être avec des exemples simples) la différence entre les modèles à effets fixes, à effets aléatoires et à effets mixtes?
Je suis perdu dans la normalisation, quelqu'un pourrait-il me guider s'il vous plaît. J'ai un minimum et des valeurs maximales, par exemple -23,89 et 7,54990767, respectivement. Si j’obtiens une valeur de 5,6878, comment puis-je redimensionner cette valeur sur une échelle de 0 à...
Quel est votre devis statistique préféré? Ceci est un wiki de la communauté, alors veuillez faire une citation par réponse.
Après avoir suivi un cours de statistique et ensuite essayé d'aider d'autres étudiants, j'ai remarqué qu'un sujet qui inspire beaucoup de bousculades au bureau est l'interprétation des résultats de tests d'hypothèses statistiques. Il semble que les étudiants apprennent facilement à effectuer les...