Pour des questions sur la PHILOSOPHIE des statistiques ou des probabilités: interprétations des probabilités, problèmes fondamentaux avec les statistiques fréquentistes / bayésiennes, etc. N'utilisez pas cette balise pour des questions généralement spéculatives (aussi appelées «philosophiques»).
Un ancien collègue m'a un jour expliqué ce qui suit: Nous appliquons généralement des tests de normalité aux résultats de processus qui, sous le zéro, génèrent des variables aléatoires qui ne sont que asymptotiquement ou presque normales (la partie "asymptotiquement" dépendant d'une quantité que...
Quelqu'un pourrait-il m'expliquer de manière détaillée sur l'estimation du maximum de vraisemblance (MLE) en termes simples? J'aimerais connaître le concept sous-jacent avant de passer à la dérivation ou à l'équation
Lors de la résolution de problèmes métiers à l'aide de données, il est courant qu'au moins une hypothèse clé selon laquelle les statistiques classiques sous-goupilles sont invalides est invalide. La plupart du temps, personne ne se soucie de vérifier ces hypothèses pour ne jamais le savoir. Par...
Contexte : Je n'ai pas de formation formelle en statistique bayésienne (bien que je sois très intéressé à en apprendre davantage), mais je sais assez - je pense - pour comprendre l'essentiel des raisons pour lesquelles beaucoup se sentent comme préférables aux statistiques frequentist. Même les...
Pour une étude de simulation , je dois générer des variables aléatoires qui montrent une corrélation prefined (population) à une variable existante .YYY J'ai examiné les Rpackages copulaet ceux CDVinequi peuvent produire des distributions multivariées aléatoires avec une structure de dépendance...
Modifications: j'ai ajouté un exemple simple: l'inférence de la moyenne du . J'ai également légèrement expliqué pourquoi les intervalles crédibles ne correspondant pas aux intervalles de confiance sont mauvais.XiXiX_i Je suis un Bayésien passionné, je suis en pleine crise de foi. Mon problème est...
Il est dit sur Wikipedia que: les mathématiques [de probabilité] sont largement indépendantes de toute interprétation de probabilité. Question: Alors, si nous voulons être mathématiquement corrects, ne devrions-nous pas rejeter toute interprétation de la probabilité? C'est-à-dire que le bayésien et...
Le monde des statistiques était divisé entre fréquentistes et bayésiens. Ces jours-ci, il semble que tout le monde fasse un peu des deux. Comment se peut-il? Si les différentes approches conviennent à différents problèmes, pourquoi les pères fondateurs de la statistique ne l'ont-ils pas vu? Ou...
Je fais référence à des pratiques qui conservent toujours leur présence, même si les problèmes (généralement informatiques) auxquels elles étaient conçues étaient en grande partie résolus. Par exemple, la correction de continuité de Yates a été inventé pour rapprocher le test exact de Fisher avec...
Cela a été soulevé dans quelques questions maintenant, et je me demandais quelque chose. Le champ dans son ensemble est-il passé à la "reproductibilité" en mettant l'accent sur la disponibilité des données d'origine et du code en question? On m'a toujours appris que le cœur de la reproductibilité...
L'une des dernières contributions de RA Fisher a été les intervalles de confiance et les arguments fondés sur des principes de base . Cette approche n’est cependant pas aussi populaire que les arguments de principe fréquentistes ou bayésiens. Quel est l'argument fiduciaire et pourquoi n'a-t-il pas...
Dans cet article , la talentueuse chercheuse Cosma Shalizi soutient que pour accepter pleinement une vision bayésienne subjective, il faut également accepter un résultat non physique selon lequel la flèche du temps (donnée par le flux d'entropie) devrait en fait reculer . Il s'agit principalement...
Johansson (2011) dans « Hail the impossible: p-values, evidence, and vraisemblability » (voici également un lien vers le journal ) déclare que des valeurs de plus faibles sont souvent considérées comme des preuves plus solides contre le nul. Johansson implique que les gens considéreraient les...
Citant la grande réponse de Gung Apparemment, un chercheur a déjà approché Fisher avec des résultats «non significatifs», lui demandant ce qu'il devait faire, et Fisher a déclaré: «Allez chercher plus de données». Du point de vue de Neyman-Pearson, il s'agit d'un hachage flagrant , mais y a-t-il un...
Après avoir effectué l'analyse des composants principaux (PCA), je souhaite projeter un nouveau vecteur sur l'espace PCA (c'est-à-dire trouver ses coordonnées dans le système de coordonnées PCA). J'ai calculé PCA en langage R en utilisant prcomp. Maintenant, je devrais pouvoir multiplier mon...
Je suis un étudiant de deuxième année de premier cycle, étudiant en mathématiques, et j'ai parlé à l'un de mes professeurs de la différence entre la capacité mathématique et la capacité statistique. L'une des principales différences qu'il a évoquées est le «sens des données» qu'il a expliqué comme...
J'ai de la difficulté à comprendre la logique sous-jacente pour définir l' hypothèse nulle . Dans cette réponse, la proposition évidemment généralement acceptée est affirmée que l'hypothèse nulle est l'hypothèse qu'il n'y aura aucun effet, tout reste le même, c'est-à-dire rien de nouveau sous le...
Il semble que dans la probabilité de tous les jours (pas la physique quantique), les probabilités ne sont vraiment qu'un substitut à une inconnue. Prenez un lancer de pièce par exemple. Nous disons que c'est "aléatoire", un changement de tête de 50% et une chance de queue de 50%. Cependant, si je...
Est-ce que les statistiques sont mathématiques ou non? Étant donné que ce sont tous des chiffres, principalement enseignés par les départements de mathématiques et que vous obtenez des crédits en mathématiques, je me demande si les gens ne le pensent pas à moitié en plaisantant quand ils le disent,...
Existe-t-il un exemple où deux tests défendables différents avec des probabilités proportionnelles conduiraient à des inférences nettement différentes (et également défendables), par exemple, où les valeurs de p sont de l'ordre de grandeur très éloignées, mais le pouvoir des alternatives est...