L'inférence bayésienne est une méthode d'inférence statistique qui repose sur le traitement des paramètres du modèle comme des variables aléatoires et l'application du théorème de Bayes pour déduire des déclarations de probabilité subjectives sur les paramètres ou les hypothèses, conditionnelles à l'ensemble de données observé.
Comment décririez-vous en anglais les caractéristiques qui distinguent le raisonnement bayésien du raisonnement
Peut-être que le concept, pourquoi il est utilisé et un
L'échange de Joris et Srikant ici m'a demander (encore une fois) si mes explications internes de la différence entre les intervalles de confiance et les intervalles crédibles étaient les bonnes. Comment expliqueriez-vous la
Quel est le meilleur manuel d'introduction aux statistiques bayésiennes? Un livre par réponse, s'il vous
Dans un groupe d’étudiants, 2 sur 18 sont gauchers. Trouver la distribution postérieure des étudiants gauchers dans la population en supposant que les informations ne sont pas antérieures. Résumez les résultats. Selon la littérature, 5 à 20% des gens sont gauchers. Tenez compte de ces informations...
Cette bande dessinée xkcd (Frequentists vs. Bayesians) se moque d’un statisticien fréquentiste qui obtient un résultat manifestement faux. Cependant, il me semble que son raisonnement est en fait correct dans le sens où il suit la méthodologie fréquentiste standard. Donc ma question est...
Nous avons déjà plusieurs threads étiquetés en tant que valeurs p qui révèlent beaucoup de malentendus à leur sujet. Il y a dix mois, nous avions un fil de discussion sur une revue psychologique qui "interdisait" les valeurs-ppp p ; à présent, l' American Statistical Association (2016) affirme...
Au fur et à mesure que l'on s'intéresse aux statistiques, la dichotomie "Frequentist" vs "Bayesian" se banalise (et qui n'a pas lu Le signal et le bruit de Nate Silver , de toute façon?). Dans les causeries et les cours d'initiation, le point de vue est extrêmement fréquentiste ( MLE , valeurs ),...
Je sais que cela provient d'une bande dessinée célèbre pour tirer parti de certaines tendances analytiques , mais cela semble plutôt raisonnable après quelques minutes d'observation. Quelqu'un peut-il m'expliquer ce que fait ce " théorème de Bayes modifié "?
Une question récente sur la différence entre la confiance et les intervalles crédibles m'a amené à relire l'article d'Edwin Jaynes sur ce sujet: Jaynes, ET, 1976. «Intervalles de confiance vs intervalles bayésiens», dans Fondements de la théorie de la probabilité, de l'inférence statistique et des...
Je commence à me familiariser avec l’utilisation de glmnetavec LASSO Regression, où mon résultat d’intérêt est dichotomique. J'ai créé un petit cadre de données fictif ci-dessous: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99,...
Inspiré par un commentaire de cette question : Que considérons-nous comme "non informatif" dans un précédent - et quelles informations sont encore contenues dans un précédent prétendument non informatif? Je vois généralement le prieur dans une analyse où il s’agit d’une analyse de type fréquentiste...
Contexte : Je n'ai pas de formation formelle en statistique bayésienne (bien que je sois très intéressé à en apprendre davantage), mais je sais assez - je pense - pour comprendre l'essentiel des raisons pour lesquelles beaucoup se sentent comme préférables aux statistiques frequentist. Même les...
Modifications: j'ai ajouté un exemple simple: l'inférence de la moyenne du . J'ai également légèrement expliqué pourquoi les intervalles crédibles ne correspondant pas aux intervalles de confiance sont mauvais.XiXiX_i Je suis un Bayésien passionné, je suis en pleine crise de foi. Mon problème est...
Il est dit sur Wikipedia que: les mathématiques [de probabilité] sont largement indépendantes de toute interprétation de probabilité. Question: Alors, si nous voulons être mathématiquement corrects, ne devrions-nous pas rejeter toute interprétation de la probabilité? C'est-à-dire que le bayésien et...
Ce n'est pas une question de travail à domicile mais un problème réel auquel notre entreprise est confrontée. Très récemment (il y a 2 jours), nous avons commandé la fabrication de 10 000 étiquettes de produits à un revendeur. Le concessionnaire est une personne indépendante. Il fait fabriquer les...
Ma question dans le titre est explicite, mais j'aimerais lui donner un contexte. L’ASA a publié une déclaration plus tôt cette semaine « sur les valeurs p: contexte, processus et but », décrivant diverses idées fausses courantes sur la valeur p et appelant à la prudence en ne l’utilisant pas sans...
Il y a eu beaucoup de débats dans les statistiques entre Bayésiens et fréquentistes. Je trouve généralement cela plutôt rebutant (même si je pense que cela s’est éteint). Par ailleurs, j’ai rencontré plusieurs personnes qui avaient une vision tout à fait pragmatique de la question, affirmant qu’il...
Dans son livre "All of Statistics", le professeur Larry Wasserman présente l'exemple suivant (11.10, page 188). Supposons que nous ayons une densité telle que , où est un connu (non négatif, intégrable) la fonction, et la constante de normalisation est inconnu .ffff(x)=cg(x)f(x)=cg(x)f(x)=c\,g(x)c...
Je comprends que le prior de Jeffreys est invariant sous re-paramétrage. Cependant, ce que je ne comprends pas, c'est pourquoi cette propriété est souhaitée. Pourquoi ne voudriez-vous pas que l’avant change avec un changement de