Questions marquées «jags»

"JAGS est juste un autre échantillonneur de Gibbs. Il s'agit d'un programme d'analyse de modèles hiérarchiques bayésiens utilisant la simulation Markov Chain Monte Carlo (MCMC) pas tout à fait différente de BUGS." (http://mcmc-jags.sourceforge.net/)

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OpenBugs contre JAGS

Je suis sur le point d'essayer un environnement de type BUGS pour estimer les modèles bayésiens. Y at-il des avantages importants à considérer dans le choix entre OpenBugs ou JAGS? L'un est-il susceptible de remplacer l'autre dans un avenir prévisible? Je vais utiliser le sampler choisi avec Gibbs...

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Quelles distributions antérieures pourraient / devraient être utilisées pour la variance dans un modèle bayésien hiérarchique lorsque la variance moyenne présente un intérêt?

Dans son article largement cité Prior distributions for variance parameters in hierarchical models (916 citation à ce jour sur Google Scholar) Gelman propose que de bonnes distributions a priori non informatives pour la variance dans un modèle bayésien hiérarchique soient la distribution uniforme...

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MCMC convergeant vers une valeur unique?

J'essaie d'adapter un modèle hiérarchique à l'aide de jags et du package rjags. Ma variable de résultat est y, qui est une séquence d'essais bernoulli. J'ai 38 sujets humains qui se produisent sous deux catégories: P et M. D'après mon analyse, chaque locuteur a une probabilité de succès dans la...

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Comment générer des prédictions avec rjags?

J'ai utilisé rjags pour exécuter MCMC sur un modèle, spécifié dans le langage JAGS. Existe-t-il un bon moyen d'extraire ce modèle et d'effectuer des prédictions avec lui (en utilisant les distributions postérieures de mes paramètres)? Je peux re-spécifier le modèle en R et brancher les modes de mes...

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Modèle d'historique d'événement à temps discret (survie) dans R

J'essaie d'adapter un modèle à temps discret dans R, mais je ne sais pas comment le faire. J'ai lu que vous pouvez organiser la variable dépendante dans différentes lignes, une pour chaque observation de temps, et utiliser la glmfonction avec un lien logit ou cloglog. En ce sens, j'ai trois...

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Valeurs manquantes dans la variable de réponse dans JAGS

Gelman & Hill (2006) disent: Dans Bugs, les résultats manquants dans une régression peuvent être facilement gérés en incluant simplement le vecteur de données, les NA et tout. Les bogues modélisent explicitement la variable de résultat, et il est donc trivial d'utiliser ce modèle pour, en e ff...

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Censure / troncature dans JAGS

J'ai une question sur la façon de régler un problème de censure dans JAGS. J'observe un mélange bivarié normal où les valeurs X ont une erreur de mesure. Je voudrais modéliser les véritables «moyens» sous-jacents des valeurs censurées observées. ⌈ xt r u e+ ϵ ⌉ = xo b s e r v e d ϵ ∼ N( 0 , s d=...

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Multiplication vectorielle dans BUGS et JAGS

Dans R, c (3,1,0) * c (2,0,1) == c (6,0,0). Ce n'est pas un produit scalaire et ce n'est pas un produit croisé. Premièrement, quel est le nom de ce produit, et deuxièmement, cela fonctionne-t-il dans WinBUGS, OpenBUGS et / ou