Le domaine d'étude concernant les méthodes statistiques qui utilisent l'espace et les relations spatiales (telles que la distance, la surface, le volume, la longueur, la hauteur, l'orientation, la centralité et / ou d'autres caractéristiques spatiales des données) directement dans leurs calculs mathématiques.
Dans The Economist, j’ai lu un article sur un article apparemment dévastateur [1] qui mettait en doute «quelque chose comme 40 000 études [IRMf] publiées». L'erreur, disent-ils, est due à des "hypothèses statistiques erronées". J'ai lu le journal et je vois que c'est en partie un problème avec les...
J'ai produit des modèles additifs généralisés pour la déforestation. Pour prendre en compte l'autocorrélation spatiale, j'ai inclus latitude et longitude en tant que terme d'interaction lissé (c'est-à-dire s (x, y)). Je me suis basé sur la lecture de nombreux articles dans lesquels les auteurs...
Je me demande si cela fait une différence d'interprétation si seules les variables dépendantes, indépendantes et dépendantes, ou uniquement les variables indépendantes sont transformées par un journal. Considérons le cas de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Je peux interpréter l'IV comme...
Le test de Mantel est largement utilisé dans les études biologiques pour examiner la corrélation entre la distribution spatiale des animaux (position dans l'espace) et, par exemple, leur relation génétique, leur taux d'agression ou un autre attribut. Beaucoup de bons journaux l'utilisent ( PNAS,...
Si oui quoi? Si non pourquoi pas Pour un échantillon sur la ligne, la médiane minimise l’écart absolu total. Il semblerait naturel d'étendre la définition à R2, etc., mais je ne l'ai jamais vue. Mais ensuite, je suis dans le champ gauche depuis
Je vais expliquer mon problème avec un exemple. Supposons que vous souhaitiez prédire le revenu d'un individu en fonction de certains attributs: {âge, sexe, pays, région, ville}. Vous avez un ensemble de données de formation comme ça train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3),...
Bien que je sache qu'il existe une série de fonctions pour générer des cartes thermiques dans R, le problème est que je ne peux pas produire de cartes visuellement attrayantes. Par exemple, les images ci-dessous sont de bons exemples de cartes thermiques que je veux éviter. Le premier manque...
Je suis intéressé à apprendre comment développer une approximation géographique d'une sorte d'épicentre sur la base des données de l'épidémie de choléra de John Snow. Quelle modélisation statistique pourrait être utilisée pour résoudre un tel problème sans connaissance préalable de l'emplacement...
Quand préférerait-on utiliser un modèle autorégressif conditionnel plutôt qu'un modèle autorégressif simultané lors de la modélisation de données aériennes géoréférencées
Quelle est la façon correcte le plus théorique / physique-théorique de calculer l'entropie d'une image? Je ne me soucie pas de l'efficacité informatique en ce moment - je la veux théoriquement aussi correcte que possible. Commençons par une image en niveaux de gris. Une approche intuitive consiste...
Considérez l'expérience suivante: un groupe de personnes reçoit une liste de villes et est invité à marquer les emplacements correspondants sur une carte du monde (autrement non étiquetée). Pour chaque ville, vous obtiendrez une dispersion de points grossièrement centrés sur la ville respective....
J'ai des données pour un réseau de stations météorologiques à travers les États-Unis. Cela me donne un bloc de données qui contient la date, la latitude, la longitude et une certaine valeur mesurée. Supposons que les données soient collectées une fois par jour et dictées par la météo à l'échelle...
Les tests de permutation (également appelés test de randomisation, test de re-randomisation ou test exact) sont très utiles et s'avèrent utiles lorsque l'hypothèse de distribution normale requise par exemple t-testn'est pas remplie et lorsque la transformation des valeurs par classement des un test...
Je veux exécuter une régression logistique binaire pour modéliser la présence ou l'absence de conflit (variable dépendante) à partir d'un ensemble de variables indépendantes sur une période de 10 ans (1997-2006), chaque année ayant 107 observations. Mes indépendants sont: dégradation des terres...
Considérez ces deux images en niveaux de gris: La première image montre un modèle de rivière sinueuse. La deuxième image montre un bruit aléatoire. Je cherche une mesure statistique que je peux utiliser pour déterminer s'il est probable qu'une image montre un modèle de rivière. L'image de la...
Supposons que nous ayons des points dans un espace à deux dimensions, et nous souhaitons mesurer les effets des attributs XXX sur l'attribut . Le modèle de régression linéaire typique est bien sûr yyyy= Xβ+ ϵy=Xβ+ϵy= X\beta + \epsilon Il y a deux problèmes ici: le premier est que les termes peuvent...
Une base de données de (population, superficie, forme) peut être utilisée pour cartographier la densité de population en attribuant une valeur constante de population / superficie à chaque forme (qui est un polygone tel qu'un bloc de recensement, un secteur, un comté, un état, etc.). Cependant, les...
Les données: J'ai récemment travaillé sur l'analyse des propriétés stochastiques d'un champ spatio-temporel d'erreurs de prévision de production d'énergie éolienne. Formellement, on peut dire que c'est un processus (ϵpt+h|t)t=1…,T;h=1,…,H,p=p1,…,pn(ϵt+h|tp)t=1…,T;h=1,…,H,p=p1,…,pn \left...
Je veux prédire la hauteur des arbres dans une certaine zone en utilisant certaines variables obtenues par télédétection. Comme la biomasse approximative, etc. Je veux d'abord utiliser une régression linéaire (je sais que ce n'est pas la meilleure idée mais c'est une étape incontournable pour mon...
On me donne une grille de valeurs entières positives. Ces chiffres représentent une intensité qui devrait correspondre à la force de croyance d'une personne occupant cet emplacement de grille (une valeur plus élevée indiquant une croyance plus élevée). Une personne aura en général une influence sur...