Dans l'approche fréquentiste de l'inférence, les procédures statistiques sont évaluées par leur performance sur une longue période hypothétique de répétitions d'un processus réputé avoir généré les données.
Comment décririez-vous en anglais les caractéristiques qui distinguent le raisonnement bayésien du raisonnement
L'échange de Joris et Srikant ici m'a demander (encore une fois) si mes explications internes de la différence entre les intervalles de confiance et les intervalles crédibles étaient les bonnes. Comment expliqueriez-vous la
Cette bande dessinée xkcd (Frequentists vs. Bayesians) se moque d’un statisticien fréquentiste qui obtient un résultat manifestement faux. Cependant, il me semble que son raisonnement est en fait correct dans le sens où il suit la méthodologie fréquentiste standard. Donc ma question est...
Nous avons déjà plusieurs threads étiquetés en tant que valeurs p qui révèlent beaucoup de malentendus à leur sujet. Il y a dix mois, nous avions un fil de discussion sur une revue psychologique qui "interdisait" les valeurs-ppp p ; à présent, l' American Statistical Association (2016) affirme...
Au fur et à mesure que l'on s'intéresse aux statistiques, la dichotomie "Frequentist" vs "Bayesian" se banalise (et qui n'a pas lu Le signal et le bruit de Nate Silver , de toute façon?). Dans les causeries et les cours d'initiation, le point de vue est extrêmement fréquentiste ( MLE , valeurs ),...
Contexte : Je n'ai pas de formation formelle en statistique bayésienne (bien que je sois très intéressé à en apprendre davantage), mais je sais assez - je pense - pour comprendre l'essentiel des raisons pour lesquelles beaucoup se sentent comme préférables aux statistiques frequentist. Même les...
Il est dit sur Wikipedia que: les mathématiques [de probabilité] sont largement indépendantes de toute interprétation de probabilité. Question: Alors, si nous voulons être mathématiquement corrects, ne devrions-nous pas rejeter toute interprétation de la probabilité? C'est-à-dire que le bayésien et...
Ma question dans le titre est explicite, mais j'aimerais lui donner un contexte. L’ASA a publié une déclaration plus tôt cette semaine « sur les valeurs p: contexte, processus et but », décrivant diverses idées fausses courantes sur la valeur p et appelant à la prudence en ne l’utilisant pas sans...
Il y a eu beaucoup de débats dans les statistiques entre Bayésiens et fréquentistes. Je trouve généralement cela plutôt rebutant (même si je pense que cela s’est éteint). Par ailleurs, j’ai rencontré plusieurs personnes qui avaient une vision tout à fait pragmatique de la question, affirmant qu’il...
Le monde des statistiques était divisé entre fréquentistes et bayésiens. Ces jours-ci, il semble que tout le monde fasse un peu des deux. Comment se peut-il? Si les différentes approches conviennent à différents problèmes, pourquoi les pères fondateurs de la statistique ne l'ont-ils pas vu? Ou...
Nous avions déjà un fil de discussion qui demandait qui étaient des Bayésiens et un autre qui demandait si les fréquentistes étaient bayésiens , mais aucun fil ne demandait directement qui étaient les fréquentistes . Ceci est une question qui a été posée par @whuber en tant que commentaire sur ce...
Remarque: je suis conscient des différences philosophiques entre les statistiques bayésiennes et fréquentistes. Par exemple, "quelle est la probabilité que la pièce de monnaie sur la table soit une tête" n'a pas de sens dans les statistiques fréquentistes, puisqu'elle a déjà atterri têtes ou têtes...
Dans l'article "Discussion: les écologistes doivent-ils devenir bayésiens?" Brian Dennis donne une vision étonnamment équilibrée et positive des statistiques bayésiennes alors que son objectif semble être de mettre les gens en garde. Cependant, dans un paragraphe, sans aucune citation ni...
Je venais de lire cet article sur le facteur Bayes pour un problème totalement sans rapport lorsque je suis tombé sur ce passage Les tests d’hypothèses avec des facteurs Bayes sont plus robustes que les tests d’hypothèses fréquentistes, dans la mesure où la forme bayésienne évite les biais de...
Dans les statistiques fréquentistes, il existe un lien étroit entre les intervalles de confiance et les tests. Utilisation de l' inférence sur μμ\mu dans la N(μ,σ2)N(μ,σ2)\rm N(\mu,\sigma^2) la distribution , par exemple, le 1−α1−α1-\alpha intervalle de confiance
Quelqu'un peut-il donner un bon aperçu des différences entre l'approche bayésienne et l'approche fréquentiste de la probabilité? D'après ce que j'ai compris: Le point de vue fréquentiste est que les données sont un échantillon aléatoire répétable (variable aléatoire) avec une fréquence /...
En tant qu'étranger, il semble y avoir deux points de vue divergents sur la manière de procéder à l'inférence statistique. Les deux méthodes différentes sont-elles considérées comme valables par des statisticiens en activité? Est-ce que choisir est considéré davantage comme une question...
Je regarde des diapositives de cours sur un cours de science des données que vous pouvez trouver ici: https://github.com/cs109/2015/blob/master/Lectures/01-Introduction.pdf Malheureusement, je ne peux pas voir la vidéo de cette conférence et à un moment de la diapositive, le présentateur a le texte...
J'aide mes garçons, actuellement au lycée, à comprendre les statistiques et je songe à commencer par quelques exemples simples, sans pour autant négliger quelques aperçus de la théorie. Mon objectif serait de leur donner l’approche la plus intuitive et pourtant la plus instrumentale pour apprendre...
Morey et al (2015) soutiennent que les intervalles de confiance sont trompeurs et qu'il existe de multiples biais liés à leur compréhension. Entre autres, ils décrivent l'erreur de précision comme suit: L'erreur de précision La largeur d'un intervalle de confiance indique la précision de nos...