Questions marquées «effect-size»

Le 25 février 2015, la revue Basic and Applied Social Psychology a publié un éditorial interdisant les valeurs et les intervalles de confiance de tous les articles à venir.ppp Plus précisément, ils disent (le formatage et l’accent sont les miens): [...] avant la publication, les auteurs devront...

Je me demande si cela fait une différence d'interprétation si seules les variables dépendantes, indépendantes et dépendantes, ou uniquement les variables indépendantes sont transformées par un journal. Considérons le cas de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Je peux interpréter l'IV comme...

J'ai des données qui ont des valeurs eta au carré et des valeurs partielles eta au carré calculées comme une mesure de la taille de l'effet pour les différences moyennes de groupe. Quelle est la difference entre eta squared et partial eta squared? Peuvent-ils tous deux être interprétés en utilisant...

J'ai lu des informations sur les valeurs de , les taux d'erreur de type 1, les niveaux de signification, les calculs de puissance, la taille des effets et le débat Fisher vs Neyman-Pearson. Cela m'a laissé un peu dépassé. Je m'excuse pour le mur de texte, mais j'ai estimé qu'il était nécessaire de...

J'ai assisté à une réunion de la Society for Personality and Social Psychology la semaine dernière où j'ai vu un discours d'Uri Simonsohn avec la prémisse que l'utilisation d'une analyse de puissance a priori pour déterminer la taille de l'échantillon était essentiellement inutile parce que ses...

La précision est définie comme: p = true positives / (true positives + false positives) Est - il exact que, true positiveset false positivesapproche 0, la précision approche 1? Même question pour rappel: r = true positives / (true positives + false negatives) J'implémente actuellement un test...

Je souhaite mieux comprendre la méthode delta pour l'approximation des erreurs-types des effets marginaux moyens d'un modèle de régression qui inclut un terme d'interaction. J'ai examiné des questions connexes sous la méthode delta, mais aucune n'a fourni exactement ce que je cherchais. Considérez...

J'ai deux populations (hommes et femmes), chacune contenant échantillons. Pour chaque échantillon, j'ai deux propriétés A et B (moyenne pondérée cumulative de la première année et score SAT). J'ai utilisé un test t séparément pour A & B: les deux ont trouvé des différences significatives entre...

Pour une analyse de taille d'effet, je remarque qu'il existe des différences entre le d de Cohen, le g de Hedges et le g * de Hedges. Ces trois mesures sont-elles normalement très similaires? Quel serait un cas où ils produiraient des résultats différents? Est-ce aussi une question de préférence...

J'ai une formation en statistiques de niveau universitaire (supposons que je connaisse les statistiques mathématiques et les probabilités au premier cycle (par exemple, Wackerly et al., Ross 'Probability), et j'ai une certaine connaissance de la théorie des mesures). J'ai récemment commencé un...

Certains auteurs (par exemple Pallant, 2007, p. 225; voir l'image ci-dessous) suggèrent de calculer la taille de l'effet pour un test de rang signé par Wilcoxon en divisant la statistique du test par la racine carrée du nombre d'observations: r = ZnX+ ny√r=ZnX+nyr = \frac{Z}{\sqrt{n_x + n_y}} Zest...

Beaucoup d'accent est mis sur la fiabilité et la communication des tailles d'effet plutôt que sur les valeurs p dans la recherche appliquée (par exemple, citations plus loin ci-dessous). Mais n'est-il pas vrai qu'une taille d'effet, tout comme une valeur de p, est une variable aléatoire et, en tant...

En réponse à un nombre croissant de statisticiens et de chercheurs qui critiquent l'utilité des tests d'hypothèse nulle (NHT) pour la science comme un effort cumulatif, le groupe de travail sur l'inférence statistique de l'American Psychological Association a évité une interdiction pure et simple...

Ma question concerne les antérieurs sur la taille des effets, dans mon projet la mesure est le de Cohen . En lisant la littérature, il semble que des priors vagues soient souvent utilisés, comme dans l'exemple bien connu de huit écoles d'une méta-analyse bayésienne hiérarchique. Dans l'exemple des...

Selon Fritz, Morris et Richler (2011; voir ci-dessous), peut être calculé comme une taille d'effet pour le test U de Mann-Whitney en utilisant la formule . moi, comme je signale aussi à d' autres occasions. Je voudrais signaler l'intervalle de confiance pour en plus de la mesure de la taille de...

Le de Cohen réddest l'une des façons les plus courantes de mesurer la taille d'un effet ( voir Wikipedia ). Il mesure simplement la distance entre deux moyennes en termes d'écart type groupé. Comment dériver la formule mathématique d'estimation de la variance du de Cohen rédd? Édition de décembre...

Wikipédia dit la taille de l'effet est une mesure de la force d'un phénomène ou une estimation basée sur un échantillon de cette quantité. Une taille d'effet calculée à partir des données est une statistique descriptive qui transmet l'ampleur estimée d'une relation sans indiquer si la relation...

Que signifie pour une étude être surchargée? Mon impression est que cela signifie que la taille de vos échantillons est si grande que vous avez le pouvoir de détecter de minuscules tailles d'effet. Ces tailles d'effet sont peut-être si petites qu'elles sont plus susceptibles de résulter de légers...

Si vous choisissez d'analyser un plan de contrôle pré-post-traitement avec une variable dépendante continue à l'aide d'une ANOVA mixte, il existe différentes façons de quantifier l'effet d'être dans le groupe de traitement. L'effet d'interaction est une option principale. En général, j'aime...

Le mgcvpackage pour Ra deux fonctions pour ajuster les interactions des produits tensoriels: te()et ti(). Je comprends la division de base du travail entre les deux (ajustement d'une interaction non linéaire vs décomposition de cette interaction en effets principaux et interaction). Ce que je ne...