La distribution binomiale donne les fréquences des "succès" dans un nombre fixe d '"essais" indépendants. Utilisez cette balise pour les questions sur les données qui pourraient être distribuées binomialement ou pour les questions sur la théorie de cette distribution.
Déni de responsabilité: je ne suis pas un statisticien mais un ingénieur en logiciel. La plupart de mes connaissances en statistiques proviennent de mon auto-éducation, il me reste donc beaucoup de lacunes dans la compréhension de concepts qui peuvent sembler triviaux pour d'autres personnes ici....
Quelles parcelles de diagnostic (et peut-être des tests formels) trouvez-vous le plus informatif pour les régressions où le résultat est une variable de comptage? Je suis particulièrement intéressé par les modèles de Poisson et binomiaux négatifs, ainsi que par leurs homologues à gonflement nul et...
Je commence à me familiariser avec l’utilisation de glmnetavec LASSO Regression, où mon résultat d’intérêt est dichotomique. J'ai créé un petit cadre de données fictif ci-dessous: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99,...
Je me demande si cela fait une différence d'interprétation si seules les variables dépendantes, indépendantes et dépendantes, ou uniquement les variables indépendantes sont transformées par un journal. Considérons le cas de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Je peux interpréter l'IV comme...
Supposons que je lance une expérience qui peut avoir 2 résultats et que je suppose que la "vraie" distribution sous-jacente des 2 résultats est une distribution binomiale avec les paramètres et : .nnnpppBinomial(n,p)Binomial(n,p){\rm Binomial}(n, p) Je peux calculer l'erreur standard partir de la...
J'ai un échantillon aléatoire de variables aléatoires de Bernoulli , où sont iidrv et , et est un paramètre inconnu.X i P ( X i = 1 ) = p pX1...XNX1...XNX_1 ... X_NXiXiX_iP(Xi=1)=pP(Xi=1)=pP(X_i = 1) = pppp De toute évidence, on peut trouver une estimation pour : .p : = ( X 1 + ⋯ + X N ) /...
Je suis assez nouveau sur ce point avec les tests de données binomiales, mais je devais en faire un et maintenant je ne sais pas comment interpréter le résultat. La variable y, la variable de réponse, est binomiale et les facteurs explicatifs sont continus. Voici ce que j'ai obtenu en résumant le...
J'ai remarqué que dans R, les régressions de Poisson et binomiales négatives (NB) semblent toujours correspondre aux mêmes coefficients pour les prédicteurs catégoriels, mais non continus. Par exemple, voici une régression avec un prédicteur catégorique: data(warpbreaks) library(MASS) rs1 =...
Je suis en train de modéliser une variable aléatoire ( ) qui est la somme d'environ 15 à 40 000 variables aléatoires indépendantes de Bernoulli ( ), chacune avec une probabilité de réussite différente ( ). Formellement, où et \ Pr (X_i = 0) = 1-p_i .X i p i Y = ∑ X i Pr ( X i = 1 ) = p i Pr ( X i =...
J'essayais d'adapter mes données à différents modèles et j'ai compris que la fitdistrfonction de la bibliothèque MASSde Rme donnait Negative Binomialle meilleur ajustement. Maintenant, à partir de la page wiki , la définition est donnée comme suit: La distribution de NegBin (r, p) décrit la...
J'ai trois groupes de données, chacun avec une distribution binomiale (c'est-à-dire que chaque groupe a des éléments qui réussissent ou échouent). Je n'ai pas de probabilité de réussite prévue, mais je ne peux me fier qu'au taux de réussite de chacun comme approximation du taux de réussite réel....
Quelle est la meilleure technique pour calculer un intervalle de confiance d’une expérience binomiale, si votre estimation est que (ou de la même manière ) et que la taille de l’échantillon est relativement petite, par exemple
Je génère 8 bits aléatoires (un 0 ou un 1) et les concatène ensemble pour former un nombre de 8 bits. Une simple simulation Python donne une distribution uniforme sur le jeu discret [0, 255]. J'essaie de justifier pourquoi cela a du sens dans ma tête. Si je compare cela au fait de jeter 8 pièces,...
Cher tout le monde - J'ai remarqué quelque chose d'étrange que je ne peux pas expliquer, pouvez-vous? En résumé: l'approche manuelle pour calculer un intervalle de confiance dans un modèle de régression logistique et la fonction R confint()donnent des résultats différents. Je suis passé par la...
J'analyse un ensemble de données expérimentales. Les données consistent en un vecteur apparié du type de traitement et un résultat binomial: Treatment Outcome A 1 B 0 C 0 D 1 A 0 ... Dans la colonne des résultats, 1 indique un succès et 0, un échec. Je voudrais savoir si le traitement varie de...
Je souhaite effectuer une régression logistique avec la réponse binomiale suivante et avec et comme variables prédites. X 2X1X1X_1X2X2X_2 Je peux présenter les mêmes données que les réponses de Bernoulli dans le format suivant. Les résultats de la régression logistique pour ces 2 ensembles de...
Je lis un article très intéressant de Sellers et Shmueli sur les modèles de régression pour les données de comptage. Vers le début (p. 944), ils citent McCullaugh et Nelder (1989) disant que la régression binomiale négative est impopulaire et a un lien canonique problématique. J'ai trouvé le...
Voici une simple question de statistiques qui m'a été posée. Je ne suis pas vraiment sûr de le comprendre. X = le nombre de points acquis dans un examen (choix multiple et une bonne réponse est un point). Le binôme X est-il distribué? La réponse du professeur a été: Oui, car il n'y a que des bonnes...
Sur l'existence d'un terme d'erreur dans la régression logistique (et sa distribution supposée), j'ai lu à divers endroits que: aucun terme d'erreur n'existe le terme d'erreur a une distribution binomiale (conformément à la distribution de la variable de réponse) le terme d'erreur a une...
Je travaille avec un grand ensemble de données (confidentiel, donc je ne peux pas trop en partager), et suis arrivé à la conclusion qu'une régression binomiale négative serait nécessaire. Je n'ai jamais fait de régression glm auparavant et je ne trouve aucune information claire sur les hypothèses....