Questions marquées «multiple-regression»

Régression comprenant au moins deux variables indépendantes non constantes.

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Lorsque vous effectuez une régression multiple, quand devriez-vous centrer vos variables prédictives et quand devriez-vous les normaliser?

Dans certaines publications, j'ai lu qu'une régression avec plusieurs variables explicatives, si différentes unités, devait être normalisée. (La normalisation consiste à soustraire la moyenne et à la diviser par l'écart type.) Dans quels autres cas dois-je normaliser mes données? Existe-t-il des...

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Est-ce une bonne idée d’ajuster les valeurs p dans une régression multiple pour des comparaisons multiples?

Supposons que vous êtes un chercheur en sciences sociales / économétrique qui essaie de trouver des prédicteurs pertinents de la demande d'un service. Vous avez 2 variables de résultat / variables dépendantes décrivant la demande (en utilisant le service oui / non et le nombre d'occasions). Vous...

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Exagérons-nous l’importance des hypothèses et de l’évaluation des modèles à une époque où les analyses sont souvent effectuées par des non-spécialistes?

En bout de ligne , plus j'en apprends sur les statistiques, moins je me fie aux articles publiés dans mon domaine; Je crois simplement que les chercheurs ne font pas assez bien leurs statistiques. Je suis un profane, pour ainsi dire. J'ai une formation en biologie mais je n'ai aucune formation...

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Pourquoi la régression polynomiale est-elle considérée comme un cas particulier de régression linéaire multiple?

Si la régression polynomiale modélise les relations non linéaires, comment peut-elle être considérée comme un cas particulier de régression linéaire multiple? Wikipedia note que "Bien que la régression polynomiale adapte un modèle non linéaire aux données, elle est linéaire en tant que problème...

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Contraste de signification dans la régression linéaire: test t significatif pour un coefficient vs une statistique F globale non significative

Je fais correspondre un modèle de régression linéaire multiple entre 4 variables catégoriques (avec 4 niveaux chacune) et une sortie numérique. Mon jeu de données a 43 observations. La régression me donne les suivantes ppp -values du ttt -test pour chaque coefficient de pente:...