Désigne généralement tirer des conclusions de fond à partir des résultats d'une analyse statistique.
Après avoir suivi un cours de statistique et ensuite essayé d'aider d'autres étudiants, j'ai remarqué qu'un sujet qui inspire beaucoup de bousculades au bureau est l'interprétation des résultats de tests d'hypothèses statistiques. Il semble que les étudiants apprennent facilement à effectuer les...
Les pages d’aide de R supposent que je sais ce que signifient ces chiffres, mais je ne les connais pas. J'essaie de comprendre intuitivement chaque chiffre ici. Je vais simplement poster le résultat et commenter ce que j'ai découvert. Il y aura peut-être des erreurs, car je vais simplement écrire...
Dans un modèle linéaire simple avec une seule variable explicative, αi=β0+β1δi+ϵiαi=β0+β1δi+ϵi\alpha_i = \beta_0 + \beta_1 \delta_i + \epsilon_i Je trouve que la suppression du terme d'interception améliore grandement l'ajustement (la valeur de va de 0,3 à 0,9). Cependant, le terme d'interception...
Je commence à me familiariser avec l’utilisation de glmnetavec LASSO Regression, où mon résultat d’intérêt est dichotomique. J'ai créé un petit cadre de données fictif ci-dessous: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99,...
J'ai une application où il serait pratique de regrouper un ensemble de données bruyant avant de rechercher des effets de sous-groupe dans les clusters. J'ai d'abord examiné PCA, mais il faut environ 30 composants pour obtenir 90% de la variabilité. Par conséquent, le regroupement sur seulement...
Je vois beaucoup cette image. J'ai le pressentiment que les informations fournies de cette manière sont en quelque sorte incomplètes ou même erronées, mais je ne connais pas suffisamment les statistiques pour y répondre. Cela me fait penser à cette bande dessinée xkcd , que même avec des données...
Je me demandais si quelqu'un pourrait m'indiquer des références qui traitent de l'interprétation des éléments de la matrice de covariance inverse, également appelée matrice de concentration ou matrice de précision. J'ai accès aux dépendances multivariées de Cox et Wermuth , mais ce que je...
Comment interpréter les principaux effets (coefficients du facteur factice) dans une régression de Poisson? Supposons l'exemple suivant: treatment <- factor(rep(c(1, 2), c(43, 41)), levels = c(1, 2), labels = c("placebo", "treated")) improved <- factor(rep(c(1, 2, 3, 1, 2, 3), c(29, 7, 7, 13,...
Première déclaration (S1): "Un décès sur 80 est causé par un accident de voiture." Deuxième déclaration (S2): "Une personne sur 80 meurt des suites d'un accident de voiture." Personnellement, je ne vois pas beaucoup de différence entre ces deux déclarations. En écrivant, je les considèrerais comme...
Pouvez-vous donner des exemples concrets de séries chronologiques pour lesquelles un processus de moyenne mobile d'ordre , c.-à-d. a-t-il une raison a priori d'être un bon modèle? Au moins pour moi, les processus autorégressifs semblent assez faciles à comprendre intuitivement, alors que les...
J'ai lu assez de discussions sur QQplots ici pour comprendre qu'un QQplot peut être plus informatif que d'autres tests de normalité. Cependant, je suis inexpérimenté avec l'interprétation de QQplots. J'ai googlé beaucoup; J'ai trouvé beaucoup de graphiques de QQtrots non normaux, mais pas de règles...
Je me demande si cela fait une différence d'interprétation si seules les variables dépendantes, indépendantes et dépendantes, ou uniquement les variables indépendantes sont transformées par un journal. Considérons le cas de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Je peux interpréter l'IV comme...
Je suis en train de lire un article concernant le lieu et les préférences de vote lors des élections de 2000 et 2004. Il contient un graphique qui affiche les coefficients de régression logistique. Des cours des années et un peu de lectureSelon moi, la régression logistique est un moyen de décrire...
Je suis nouveau dans les statistiques et je traite actuellement avec ANOVA. J'effectue un test ANOVA en R avec aov(dependendVar ~ IndependendVar) Je reçois, entre autres, une valeur F et une valeur p. Mon hypothèse nulle ( ) est que toutes les moyennes de groupe sont égales.H0H0H_0 Il y a beaucoup...
Je suis assez nouveau sur ce point avec les tests de données binomiales, mais je devais en faire un et maintenant je ne sais pas comment interpréter le résultat. La variable y, la variable de réponse, est binomiale et les facteurs explicatifs sont continus. Voici ce que j'ai obtenu en résumant le...
J'essaie de créer un ajustement polynomial du second ordre à certaines données que j'ai. Disons que je trace cette correspondance avec ggplot(): ggplot(data, aes(foo, bar)) + geom_point() + geom_smooth(method="lm", formula=y~poly(x, 2)) Je reçois: Ainsi, un ajustement de deuxième ordre fonctionne...
X et Y ne sont pas corrélés (-.01); Cependant, lorsque je place X dans une régression multiple prédisant Y, aux côtés de trois autres variables (liées) (A, B, C), X et deux autres variables (A, B) sont des prédicteurs significatifs de Y. Notez que les deux autres ( Les variables A, B) sont...
Je sais qu'il existe de nombreux matériaux expliquant la valeur p. Cependant, le concept n'est pas facile à saisir fermement sans clarification supplémentaire. Voici la définition de p-value de Wikipedia: La valeur p est la probabilité d'obtenir une statistique de test au moins aussi extrême que...
Mes questions Quelle est la raison intuitive derrière la rotation des facteurs dans l'analyse factorielle (ou des composants de la PCA)? D'après ce que je comprends, si les variables sont presque également chargées dans les principaux composants (ou facteurs), il est évidemment difficile de...
Wikipédia explique: Pour un ensemble de données, la moyenne est la somme des valeurs divisée par le nombre de valeurs. Cette définition correspond cependant à ce que j'appelle «moyen» (du moins c'est ce dont je me souviens avoir appris). Wikipédia cite encore une fois: Il existe d'autres mesures...