Questions à la recherche de références externes (livres, articles, etc.) sur un sujet particulier. Utilisez toujours en plus une balise plus spécifique.
Quel est votre devis statistique préféré? Ceci est un wiki de la communauté, alors veuillez faire une citation par réponse.
J'aimerais implémenter un algorithme pour la sélection automatique de modèles. Je pense faire une régression par étapes, mais tout ira bien (il faut que cela soit basé sur des régressions linéaires). Mon problème est que je suis incapable de trouver une méthodologie, ou une implémentation open...
Quel est le meilleur manuel d'introduction aux statistiques bayésiennes? Un livre par réponse, s'il vous
J'ai remarqué récemment que beaucoup de gens développent des équivalents tenseurs de nombreuses méthodes (factorisation des tenseurs, noyaux des tenseurs, tenseurs pour la modélisation de sujets, etc.) Je me demande pourquoi le monde est soudainement fasciné par les tenseurs? Existe-t-il des...
Eh bien, nous avons des citations de statistiques préférées. Qu'en est-il des blagues sur les
Existe-t-il des manuels de statistiques gratuits?
J'ai récemment posé une question sur les principes généraux régissant l' examen des statistiques dans les journaux . Ce que je voudrais maintenant demander, c’est ce qui vous énerve particulièrement lorsque vous examinez un document, c’est-à-dire quel est le meilleur moyen d’ennuyer vraiment un...
J'ai commencé par Time Series Analysis de Hamilton, mais je suis désespérément perdu. Ce livre est vraiment trop théorique pour que je puisse l’apprendre par moi-même. Quelqu'un a-t-il une recommandation pour un manuel d'analyse de séries chronologiques qui convient à l'auto-apprentissage?...
De nombreux classificateurs d'apprentissage machine (par exemple, les machines à vecteurs de support) permettent de spécifier un noyau. Quelle serait une manière intuitive d'expliquer ce qu'est un noyau? Un aspect auquel j'ai pensé est la distinction entre les noyaux linéaires et non linéaires. En...
Quel livre recommanderiez-vous aux scientifiques qui ne sont pas statisticiens? Une livraison claire est la plus appréciée. Ainsi que l'explication des techniques et méthodes appropriées pour des tâches typiques: analyse de séries chronologiques, présentation et agrégation de grands ensembles de...
Je suis intéressé à apprendre R pour pas cher. Quelle est la meilleure ressource gratuite / livre / tutoriel pour apprendre
Si vous pouviez remonter dans le temps et vous dire de lire un livre spécifique au début de votre carrière de statisticien, de quel livre
Je sais que les gens aiment fermer les doublons, je ne demande donc pas de référence pour commencer à apprendre les statistiques (comme ici ). J'ai un doctorat en mathématiques mais je n'ai jamais appris les statistiques. Quel est le chemin le plus court vers la connaissance équivalente vers un...
La question: Existe-t-il de bons exemples de recherche reproductible utilisant R qui sont disponibles gratuitement en ligne? Exemple idéal: Plus précisément, des exemples idéaux fourniraient: Les données brutes (et idéalement les métadonnées expliquant les données), Tout le code R, y compris...
Au cours des dernières années, j'ai lu un certain nombre d'articles qui plaidaient contre l'utilisation du test de signification des hypothèses nulles en science, mais ne pensaient pas conserver une liste persistante. Un collègue m'a récemment demandé une telle liste, alors j'ai pensé demander à...
Je suis à la recherche de ressources (tutoriels, manuels, webcast, etc.) pour en apprendre davantage sur la chaîne de Markov et les HMM. Mon expérience est en tant que biologiste et je suis actuellement impliqué dans un projet lié à la bioinformatique. En outre, quels sont les connaissances...
Je trouve les ressources comme le livre de recettes Probability and Statistics et la carte de référence R pour l'exploration de données extrêmement utiles. Ils servent évidemment de références, mais ils m'aident également à organiser mes réflexions sur un sujet et à comprendre le terrain. Q:...
Je continue à lire ceci et intuitivement je peux le voir, mais comment passer de la régularisation L2 à dire qu’il s’agit d’un Prior gaussien analytiquement? Il en va de même pour dire que L1 est équivalent à un précédent laplacien. Toute autre référence serait géniale....
Je fais référence à des pratiques qui conservent toujours leur présence, même si les problèmes (généralement informatiques) auxquels elles étaient conçues étaient en grande partie résolus. Par exemple, la correction de continuité de Yates a été inventé pour rapprocher le test exact de Fisher avec...
Il existe plusieurs discussions sur ce site pour des recommandations de livres sur les statistiques d’introduction et l’apprentissage automatique, mais je cherche un texte sur les statistiques avancées, comprenant, par ordre de priorité: maximum de vraisemblance, modèles linéaires généralisés,...