Qu'est-ce que la covariance en langage clair et comment est-elle liée aux termes dépendance , structure de corrélation et structure de variance-covariance en ce qui concerne les plans à mesures
Des données de mesures répétées se produisent lorsque plusieurs mesures sont collectées sur la même unité (par exemple le sujet). Utilisez cette balise pour RM-ANOVA avec la balise [anova].
Qu'est-ce que la covariance en langage clair et comment est-elle liée aux termes dépendance , structure de corrélation et structure de variance-covariance en ce qui concerne les plans à mesures
Je me demande si cela fait une différence d'interprétation si seules les variables dépendantes, indépendantes et dépendantes, ou uniquement les variables indépendantes sont transformées par un journal. Considérons le cas de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Je peux interpréter l'IV comme...
EDIT 2: Au départ, je pensais que je devais exécuter une ANOVA à deux facteurs avec des mesures répétées d'un facteur, mais je pense maintenant qu'un modèle linéaire à effets mixtes fonctionnera mieux pour mes données. Je pense que je sais presque ce qui doit se passer, mais je suis encore dérouté...
J'essaie d'exécuter une régression OLS: DV: Variation du poids sur un an (poids initial - poids final) IV: Que vous exerciez ou non. Cependant, il semble raisonnable que les personnes plus lourdes perdent plus de poids par unité d'exercice que les personnes plus minces. Ainsi, je voulais inclure...
Cher tout le monde - J'ai remarqué quelque chose d'étrange que je ne peux pas expliquer, pouvez-vous? En résumé: l'approche manuelle pour calculer un intervalle de confiance dans un modèle de régression logistique et la fonction R confint()donnent des résultats différents. Je suis passé par la...
Contexte : Imaginez que vous ayez une étude longitudinale qui a mesuré une variable dépendante (DV) une fois par semaine pendant 20 semaines sur 200 participants. Bien que je sois intéressé en général, les DV typiques auxquels je pense incluent le rendement au travail après l’embauche ou diverses...
J'essaie d'analyser certaines données à l'aide d'un modèle à effets mixtes. Les données que j'ai recueillies représentent le poids de certains jeunes animaux de génotype différent au fil du temps. J'utilise l'approche proposée ici:
Je viens de tomber sur cet article , qui décrit comment calculer la répétabilité (aka fiabilité, aka corrélation intraclasse) d'une mesure via la modélisation d'effets mixtes. Le code R serait: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit)...
Comme le consensus général semble être d'utiliser des modèles mixtes via lmer()en R au lieu de l'ANOVA classique (pour les raisons souvent citées, comme les conceptions déséquilibrées, les effets aléatoires croisés, etc.), je voudrais essayer avec mes données. Cependant, je crains de pouvoir...
Quelle est la différence entre une ANOVA à mesures répétées sur un facteur (par exemple, une condition expérimentale) et une MANOVA? En particulier, un site Web sur lequel je suis tombé a suggéré que la MANOVA ne fait pas la même hypothèse de sphéricité que les mesures répétées de l'ANOVA, est-ce...
J'ai effectué une ANOVA de mesures répétées en R, comme suit: aov_velocity = aov(Velocity ~ Material + Error(Subject/(Material)), data=scrd) summary(aov_velocity) Quelle syntaxe en R peut être utilisée pour effectuer un test post hoc après une ANOVA avec des mesures répétées? Le test de Tukey avec...
J'essaie de passer de l'utilisation du ezpackage à lmedes mesures répétées ANOVA (car j'espère que je pourrai utiliser des contrastes personnalisés avec lme). En suivant les conseils de ce billet de blog, j'ai pu configurer le même modèle en utilisant à la fois aov(comme le fait ez, sur demande) et...
J'ai regardé à travers cet aperçu des formules lm / lmer R par @conjugateprior et je suis devenu confus par l'entrée suivante: Supposons maintenant que A est aléatoire, mais B est fixe et B est imbriqué dans A. aov(Y ~ B + Error(A/B), data=d) Ci-dessous, une formule de modèle mixte analogue lmer(Y...
Lors d'une conférence, j'ai entendu la déclaration suivante: 100 mesures pour 5 sujets fournissent beaucoup moins d'informations que 5 mesures pour 100 sujets. C'est un peu évident que c'est vrai, mais je me demandais comment on pouvait le prouver mathématiquement ... Je pense qu'un modèle mixte...
Nous savons qu'un test t apparié n'est qu'un cas particulier d'ANOVA à mesures répétées unidirectionnelles (ou intra-sujet) ainsi que d'un modèle linéaire à effets mixtes, qui peut être démontré avec la fonction lme () du paquet nlme dans R comme indiqué ci-dessous. #response data from 10 subjects...
Quelle est la méthode préférée pour effectuer des post-hocs pour les tests intra-sujets? J'ai vu des travaux publiés où le HSD de Tukey est utilisé, mais un examen de Keppel et Maxwell & Delaney suggère que la violation probable de la sphéricité dans ces conceptions rend le terme d'erreur...
Pour la modélisation prédictive, devons-nous nous préoccuper de concepts statistiques tels que les effets aléatoires et la non indépendance des observations (mesures répétées)? Par exemple.... J'ai des données de 5 campagnes de publipostage (survenues au cours d'une année) avec divers attributs et...
J'essaie d'utiliser à lmepartir du nlmepackage pour répliquer les résultats des aovANOVA à mesures répétées. Je l'ai fait pour une expérience de mesures répétées à un facteur et pour une expérience à deux facteurs avec un facteur inter-sujets et un facteur intra-sujets, mais j'ai du mal à le faire...
En réponse à cette question, à savoir si ma conception où j'ai présenté au hasard des photos de différentes catégories aux participants était un exemple où je devrais utiliser une mesure répétée ANOVA, j'ai obtenu la réponse que je devrais utiliser un modèle mixte à la place, avec l'un des les...
Considérez les données suivantes à partir d'une conception bidirectionnelle des sujets: df <- "http://personality-project.org/r/datasets/R.appendix4.data" df <- read.table(df,header=T) head(df) Observation Subject Task Valence Recall 1 1 Jim Free Neg 8 2 2 Jim Free Neu 9 3 3 Jim Free Pos 5 4...