Une population est l'ensemble des unités à partir desquelles un échantillon peut être tiré.
Il semble que, grâce à diverses questions connexes, il existe un consensus sur le fait que la partie "95%" de ce que nous appelons un "intervalle de confiance à 95%" fait référence au fait que si nous reproduisions exactement nos procédures d'échantillonnage et de calcul CI , 95% des IC ainsi...
Je travaille sur une nouvelle méthode d'analyse et d'analyse de jeux de données pour identifier et isoler les sous-groupes d'une population sans connaître à l'avance les caractéristiques d'aucun sous-groupe. Bien que la méthode fonctionne assez bien avec des échantillons de données artificiels...
Je n'ai pas compris pourquoi Net N-1en calculant la variance de la population. Quand utilisons-nous Net quand utilisons-nous N-1? Cliquez ici pour une version plus grande Il dit que lorsque la population est très importante, il n'y a pas de différence entre N et N-1, mais il ne dit pas pourquoi il...
Imaginez que vous deviez faire un rapport sur le nombre de candidats qui passent chaque année un test donné. Il semble assez difficile de déduire le pourcentage de succès observé, par exemple, sur une population plus large en raison de la spécificité de la population cible. Vous pouvez donc...
Quelle est la différence entre une population et un échantillon? Quelles variables et statistiques communes sont utilisées pour chacune d’elles, et comment se
Existe-t-il une branche des statistiques qui traite des données dont les valeurs exactes ne sont pas connues , mais pour chaque individu, nous connaissons un maximum ou un minimum lié à la valeur ? Je soupçonne que mon problème provient en grande partie du fait que j'ai du mal à l'articuler en...
Je comprends que lors de l'échantillonnage à partir d'une population finie et que notre taille d'échantillon est supérieure à 5% de la population, nous devons corriger la moyenne et l'erreur standard de l'échantillon à l'aide de cette formule: FPC= N- nN- 1----√FPC=N−nN−1\hspace{10mm}...
Il existe un service Web où je peux demander des informations sur un élément aléatoire. Pour chaque demande, chaque article a une chance égale d'être retourné. Je peux continuer à demander des articles et enregistrer le nombre de doublons et uniques. Comment puis-je utiliser ces données pour...
Supposons que l'on effectue le bootstrap dit non paramétrique en tirant échantillons de taille n chacun à partir des n observations originales avec remplacement. Je crois que cette procédure équivaut à estimer la fonction de distribution cumulative par le cdf empirique:BBBnnnnnn...
J'ai ajusté le modèle à l'aide caret, mais j'ai ensuite réexécuté le modèle à l'aide du gbmpackage. Je crois comprendre que le caretpackage utilise gbmet que la sortie doit être la même. Cependant, un simple test rapide utilisant data(iris)montre une différence dans le modèle d'environ 5% en...
Je connais relativement bien la distinction entre les termes statistique et paramètre. Je vois une statistique comme la valeur obtenue en appliquant une fonction aux données d'échantillon. Cependant, la plupart des exemples de paramètres concernent la définition d'une distribution paramétrique. Un...
Est-il valable d'utiliser la longueur moyenne ( ) et le poids moyen ( )) d'une population donnée pour calculer l'indice de masse corporelle moyen ( ) pour cette population?hhhwwwBMI=wh2BMI=wh2BMI =
L'échantillonnage avec remplacement a deux avantages par rapport à l'échantillonnage sans remplacement tel que je le vois: 1) Vous n'avez pas à vous soucier de la correction de la population finie. 2) Il est possible que des éléments de la population soient dessinés plusieurs fois - alors vous...
Je suis intéressé par les conclusions de cet article de 2009: Pourquoi les (meilleures) femmes sont-elles si douées aux échecs? Taux de participation et différences entre les sexes dans les domaines intellectuels Cet article tente d'expliquer pourquoi les meilleurs joueurs d'échecs masculins...
On sait depuis un certain temps que le plus jeune âge auquel les joueurs d'échecs ont réussi à se qualifier pour le titre de grand maître a considérablement diminué depuis les années 1950, et il y a actuellement près de 30 joueurs qui sont devenus grands maîtres avant leur 15e anniversaire ....
Est-il judicieux de calculer des intervalles de confiance et de tester des hypothèses lorsque des données de l'ensemble de la population sont disponibles? À mon avis, la réponse est non, car nous pouvons calculer avec précision les vraies valeurs des paramètres. Mais alors, quelle est la proportion...
Ceci est juste un exemple que j'ai rencontré plusieurs fois, donc je n'ai pas d'échantillons de données. Exécution d'un modèle de régression linéaire dans R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1est une variable continue. x2est catégorique et a trois valeurs, par exemple "Low", "Medium" et "High". Cependant,...
J'ai une cuve bien mélangée contenant un nombre infini de billes. Il y a une quantité infinie de billes dans la cuve, mais elles ne viennent que dans un nombre inconnu mais fini de variétés : k est inconnu, et pour i \ neq j , dessiner une bille de type v_i pourrait être plus probable que dessiner...
Disons que j'ai N balles dans un sac. Lors de mon premier tirage, je marque la balle et la replace dans le sac. Lors de mon deuxième tirage, si je prends une balle marquée, je la remets dans le sac. Cependant, si je prends une balle non marquée, je la marque et la remets dans le sac. Je continue...
Les greffes suivantes sont extraites de cet article . Je suis novice dans le bootstrap et j'essaie d'implémenter le bootstrap paramétrique, semi-paramétrique et non paramétrique pour le modèle mixte linéaire avec le R bootpackage. Code R Voici mon Rcode: library(SASmixed) library(lme4)...