Habituellement, «normalisation» signifie ré-exprimer des données pour que les valeurs se trouvent dans une plage spécifiée.
Je suis perdu dans la normalisation, quelqu'un pourrait-il me guider s'il vous plaît. J'ai un minimum et des valeurs maximales, par exemple -23,89 et 7,54990767, respectivement. Si j’obtiens une valeur de 5,6878, comment puis-je redimensionner cette valeur sur une échelle de 0 à...
Au travail, nous en discutions, mon patron n’ayant jamais entendu parler de la normalisation. En algèbre linéaire, la normalisation semble faire référence à la division d'un vecteur par sa longueur. Et en statistique, la normalisation semble faire référence à la soustraction d’une moyenne puis à sa...
Je viens d’entendre que c’est une bonne idée de choisir les poids initiaux d’un réseau de neurones dans la plage , où est le nombre d'entrées dans un neurone donné. On suppose que les ensembles sont normalisés - moyenne 0, variance 1 (je ne sais pas si cela
Je constate que de nombreux algorithmes d’apprentissage automatique fonctionnent mieux avec une annulation moyenne et une égalisation de covariance. Par exemple, les réseaux de neurones ont tendance à converger plus rapidement et K-Means offre généralement un meilleur clustering avec des...
Une bonne pratique courante en Machine Learning est de normaliser les caractéristiques ou de normaliser les données des variables prédites, centrer les données soustrayant la moyenne et les normaliser en les divisant par la variance (ou l’écart type). Pour nous maîtriser et pour autant que je...
Est-ce que je transforme toutes mes données ou mes plis (si CV est appliqué) en même temps? par exemple (allData - mean(allData)) / sd(allData) Est-ce que je transforme les trains et les tests séparément? par exemple (trainData - mean(trainData)) / sd(trainData) (testData - mean(testData)) /...
Quelle est la différence entre les données "Normalisation" et les données "Mise à l'échelle"? Jusqu'à présent, je pensais que les deux termes faisaient référence au même processus, mais je réalise maintenant qu'il y a quelque chose de plus que je ne sais pas / ne comprends pas. De même, s'il existe...
Quelles sont les meilleures étapes (recommandées) de prétraitement avant d’utiliser
J'ai vu la formule de normalisation min-max mais cela normalise les valeurs comprises entre 0 et 1. Comment normaliser mes données entre -1 et 1? J'ai des valeurs négatives et positives dans ma matrice de
Chaque dimension de mes fonctionnalités a une plage de valeurs différente. Je veux savoir s'il est essentiel de normaliser cet ensemble de
J'ai lu trois principales raisons de normaliser les variables avant quelque chose comme la Lassorégression: 1) Interprétabilité des coefficients. 2) Capacité de classer l'importance du coefficient en fonction de la magnitude relative des estimations du coefficient après retrait. 3) Pas besoin...
Je veux représenter une variable sous la forme d'un nombre compris entre 0 et 1. La variable est un entier non négatif sans limite inhérente. Je mappe 0 à 0, mais que puis-je mapper à 1 ou à des nombres entre 0 et 1? Je pourrais utiliser l'historique de cette variable pour fournir les limites. Cela...
Identiques sens, qu'il produira des résultats identiques pour une similitude entre le classement d' un vecteur u et un ensemble de vecteurs V . J'ai un modèle d'espace vectoriel qui a comme paramètres la mesure de distance (distance euclidienne, similitude cosinus) et la technique de normalisation...
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 6 ans . Je voudrais effectuer la mnormalisation colonne par colonne d'une...
J'ai besoin de générer des matrices non carrées aléatoires avec des lignes et des colonnes , des éléments distribués au hasard avec une moyenne = 0, et contraints de telle sorte que la longueur (norme L2) de chaque ligne soit et que la longueur de chaque colonne soit . De manière équivalente, la...
J'ai un ensemble de données avec un ensemble de fonctionnalités. Certains d'entre eux sont binaires actif ou renvoyé, inactif ou dormant), et les autres ont une valeur réelle, par exemple .( 1 =(1=(1=0 =0=0=4564.3424564.3424564.342 Je veux alimenter ces données à un algorithme d'apprentissage...
Je lisais le papier de normalisation par lots (BN) (1) et je ne comprenais pas la nécessité d'utiliser des moyennes mobiles pour suivre la précision du modèle et même si j'acceptais que c'était la bonne chose à faire, je ne comprends pas ce qu'ils font exactement. À ma connaissance (ce qui peut...
J'écris un algorithme dans lequel, étant donné un modèle, je calcule les probabilités pour une liste d'ensembles de données, puis je dois normaliser (selon la probabilité) chacune des probabilités. Donc, quelque chose comme [0,00043, 0,00004, 0,00321] pourrait être converti en peut être comme [0,2,...
Apparemment, dans un regroupement hiérarchique dans lequel la mesure de distance est la distance euclidienne, les données doivent d'abord être normalisées ou normalisées pour empêcher la covariable avec la variance la plus élevée de conduire le regroupement. Pourquoi est-ce? Ce fait n'est-il pas...
J'ai une question dans laquelle il demande de vérifier si la distribution uniforme ( Uniform(a,b)Uniform(a,b){\rm Uniform}(a,b) ) est normalisée. D'une part, que signifie la normalisation d'une distribution? Et deuxièmement, comment procéder pour vérifier si une distribution est normalisée ou non?...