Ma question est de savoir si je peux utiliser une taille d'effet comme variable dépendante et une autre taille d'effet comme variable indépendante dans une méta-régression?XXXYOuiY Par exemple, j'ai effectué une méta-analyse des effets de l'exercice sur les problèmes d'alcoolisme et j'ai trouvé des...
Contexte Je mène une méta-analyse qui inclut des données publiées précédemment. Souvent, les différences entre les traitements sont signalées avec les valeurs P, les différences les moins significatives (LSD) et d'autres statistiques, mais ne fournissent aucune estimation directe de la variance....
Le mgcvpackage pour Ra deux fonctions pour ajuster les interactions des produits tensoriels: te()et ti(). Je comprends la division de base du travail entre les deux (ajustement d'une interaction non linéaire vs décomposition de cette interaction en effets principaux et interaction). Ce que je ne...
Ceci est juste un exemple que j'ai rencontré plusieurs fois, donc je n'ai pas d'échantillons de données. Exécution d'un modèle de régression linéaire dans R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1est une variable continue. x2est catégorique et a trois valeurs, par exemple "Low", "Medium" et "High". Cependant,...
Inspiré par cette question, et en particulier le "problème 3": Les distributions postérieures sont un peu plus difficiles à intégrer dans une méta-analyse, à moins qu'une description fréquentielle et paramétrique de la distribution n'ait été fournie. J'ai beaucoup réfléchi récemment à l'intégration...
La pondération basée sur la précision est-elle au cœur de la méta-analyse? Borenstein et al. (2009) écrivent que pour qu'une méta-analyse soit possible, il suffit que: Les études rapportent une estimation ponctuelle qui peut être exprimée sous la forme d'un nombre unique. La variance peut être...
Je travaille actuellement sur une méta-analyse, pour laquelle j'ai besoin d'analyser plusieurs tailles d'effet imbriquées dans des échantillons. Je suis partisan de l'approche de méta-analyse à trois niveaux de Cheung (2014) pour méta-analyser la taille des effets dépendants, par opposition à...
J'ai lu plusieurs publications tentant de justifier l'utilisation d'un modèle à effets fixes avec des affirmations du type "le modèle à effets fixes a été choisi parce que l'hétérogénéité était faible". Cependant, je crains qu'il ne s'agisse toujours d'une approche inappropriée de l'analyse des...
Avant de soumettre ma méta-analyse, je veux faire un graphique en entonnoir pour tester l'hétérogénéité et le biais de publication. J'ai la taille d'effet groupée et les tailles d'effet de chaque étude, qui prennent des valeurs de -1 à +1. J'ai les tailles d'échantillon n1, n2 pour les patients et...
Pour un exemple simple, supposons qu'il existe deux modèles de régression linéaire Modèle 1 a trois prédicteurs, x1a, x2betx2c Le modèle 2 a trois prédicteurs du modèle 1 et deux prédicteurs supplémentaires x2aetx2b Il existe une équation de régression de la population où la variance de la...
Comment dois-je syntaxer la rmafonction du package metafor afin d'obtenir des résultats dans l'exemple réel d'une petite méta-analyse suivante? (statistique aléatoire SMD à effet aléatoire) study, mean1, sd1, n1, mean2, sd2, n2 Foo2000, 0.78, 0.05, 20, 0.82, 0.07, 25 Sun2003, 0.74, 0.08, 30, 0.72,...
Disons que je mène une méta-analyse, en examinant la performance du groupe A et du groupe B par rapport à une certaine construction. Maintenant, certaines des études que je vais rencontrer rapporteront qu'aucune différence statistique n'a pu être trouvée entre les deux groupes mais aucune...
Je mène une méta-analyse des tailles d'effet d dans R en utilisant le package metafor. d représente les différences de scores de mémoire entre les patients et les sains. Cependant, certaines études ne rapportent que des sous-scores de la mesure d'intérêt d (par exemple, plusieurs scores de mémoire...
Supposons que nous voulons faire une inférence sur une réalisation non observée d'une variable aléatoire , qui est normalement distribuée avec la moyenne et la variance . Supposons qu'il existe une autre variable aléatoire (dont nous appellerons également réalisation non observée ) qui est...
Supposons que j'effectue une analyse portant sur une mesure de santé particulière. Je m'intéresse à la différence dans cette mesure entre les patients et les témoins et si oui ou non la différence est différente de 0. Il y a eu des études dans le passé sur ma même question de recherche et mesure de...
Je mène une méta-analyse à plusieurs niveaux qui comprend des articles aux résultats multiples. Par conséquent, j'utilise la rma.mv()fonction. Exemple de code: test.main = rma.mv(yi,vi,random = ~1|ID, data = data) J'ai deux questions: J'ai lu dans une requête précédente que lors de l'utilisation...
Cela semble être une question assez simple, mais quand j'y pense vraiment, la méthode de Stouffer n'a pas de sens pour moi. C'est pourquoi: Supposons une hypothèse bilatérale. Vous calculez d'abord partir des valeurs de . Prenons donc un exemple assez simple. Prenons deux valeurs de de . Cela...
J'ai deux ensembles de données provenant d'études d'association à l'échelle du génome. Les seules informations disponibles sont les rapports impairs et leurs intervalles de confiance (95%) pour chaque SNP génotypé. Je veux générer un graphique forestier comparant ces deux rapports de cotes, mais je...
J'ai deux ensembles de données provenant d'études d'association à l'échelle du génome. Les seules informations disponibles sont le rapport de cotes et la valeur de p pour le premier ensemble de données. Pour le deuxième ensemble de données, j'ai le rapport de cotes, la valeur de p et les fréquences...
Les greffes suivantes sont extraites de cet article . Je suis novice dans le bootstrap et j'essaie d'implémenter le bootstrap paramétrique, semi-paramétrique et non paramétrique pour le modèle mixte linéaire avec le R bootpackage. Code R Voici mon Rcode: library(SASmixed) library(lme4)...