Une mesure d'association entre deux variables binaires égale à la cote d'un résultat «positif» dans 1 variable divisée par la cote dans l'autre. Les plages OR (0, infini). Il a un lien étroit avec la régression logistique.
Bref résumé Pourquoi est-il plus courant d'utiliser la régression logistique (avec rapports de cotes) dans les études de cohortes à résultats binaires, par opposition à la régression de Poisson (avec les risques relatifs)? Contexte D'après mon expérience, les statistiques et les cours...
J'essaie d'entreprendre une analyse de régression logistique en format R. J'ai suivi des cours sur ce matériel avec STATA. Je trouve très difficile de reproduire la fonctionnalité dans R. Est-il mature dans ce domaine? Il semble y avoir peu de documentation ou de conseils disponibles. La production...
J'ai construit une régression logistique dans laquelle la variable de résultat est en train de guérir après le traitement ( Curevs No Cure). Tous les patients de cette étude ont reçu un traitement. Je voudrais savoir si le diabète est associé à ce résultat. Dans R ma sortie de régression logistique...
Je suis un peu nouveau dans l'utilisation de la régression logistique et un peu confus par une divergence entre mes interprétations des valeurs suivantes qui, selon moi, serait la même: valeurs bêta exponentiées probabilité prédite du résultat en utilisant des valeurs bêta. Voici une version...
J'ai eu du mal à comprendre l'utilisation de la régression logistique dans un article. L'article disponible ici utilise la régression logistique pour prédire la probabilité de complications lors d'une chirurgie de la cataracte. Ce qui me déroute, c'est que le document présente un modèle qui...
J'ai une variable de résultat binaire {0,1} et une variable prédictive {0,1}. Je pense qu'il n'est pas logique de faire de la logistique à moins que j'inclue d'autres variables et que je calcule le rapport de cotes. Avec un seul prédicteur binaire, le calcul de la probabilité ne suffirait-il pas...
Supposons que nous ayons la réponse ordinale et un ensemble de variables que nous pensons vous expliquera . Nous faisons ensuite une régression logistique ordonnée de (matrice de conception) sur (réponse).y:{Bad, Neutral, Good}→{1,2,3}y:{Bad, Neutral, Good}→{1,2,3}y:\{\text{Bad, Neutral, Good}\}...
J'expérimente l'algorithme de la machine de renforcement de gradient via le caretpackage en R. À l'aide d'un petit ensemble de données d'admission à l'université, j'ai exécuté le code suivant: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-
Dans l'exemple suivant > m = matrix(c(3, 6, 5, 6), nrow=2) > m [,1] [,2] [1,] 3 5 [2,] 6 6 > (OR = (3/6)/(5/6)) #1 [1] 0.6 > fisher.test(m) #2 Fisher's Exact Test for Count Data data: m p-value = 0.6699 alternative hypothesis: true odds ratio is not equal to 1 95 percent confidence...
J'ai un tas d'articles présentant "OR" avec un IC à 95% (intervalles de confiance). Je veux estimer à partir des articles la valeur P pour le OU observé. Pour cela, j'ai besoin d'une hypothèse concernant la distribution OR. Quelle distribution puis-je assumer / utiliser en toute...
Dans un article récent, Norton et al. (2018) déclare que[ 1][1]^{[1]} Différents rapports de cotes de la même étude ne peuvent pas être comparés lorsque les modèles statistiques qui aboutissent à des estimations de rapports de cotes ont des variables explicatives différentes parce que chaque modèle...
J'étudie comment construire un intervalle de confiance à 95% pour l'odds ratio à partir des coefficients obtenus dans la régression logistique. Donc, compte tenu du modèle de régression logistique, log(p1−p)=α+βxlog(p1−p)=α+βx \log\left(\frac{p}{1 - p}\right) = \alpha + \beta x...
Si je comprends bien, la valeur bêta exponentielle d'une régression logistique est le rapport de cotes de cette variable pour la variable dépendante d'intérêt. Cependant, la valeur ne correspond pas au rapport de cotes calculé manuellement. Mon modèle prédit le retard de croissance (une mesure de...
Dans la régression logistique, un rapport de cotes de 2 signifie que l'événement est 2 fois plus probable compte tenu d'une augmentation d'une unité du prédicteur. Dans la régression de Cox, un rapport de risque de 2 signifie que l'événement se produira deux fois plus souvent à chaque instant,...
J'ai des difficultés à comprendre une explication de régression logistique. La régression logistique se situe entre la température et les poissons qui meurent ou ne meurent pas. La pente d'une régression logistique est de 1,76. Ensuite, les chances que les poissons meurent augmentent d'un facteur...
Dans l'analyse de régression multivariée, il semble que les gens utilisent différentes définitions des rapports de cotes ajustés. Pourriez-vous s'il vous plaît clarifier pour moi ce qu'est un OU ajusté et en quoi il diffère d'un OU non ajusté ?
Dans un commentaire ici , @gung a écrit, Je pense qu'ils peuvent se chevaucher un peu (peut-être ~ 25%) et être encore significatifs au niveau de 5%. N'oubliez pas que l'IC à 95% que vous voyez concerne l'OR individuel, mais le test de 2 OR porte sur la différence entre eux. Cependant, s'ils ne se...
J'ai deux ensembles de données provenant d'études d'association à l'échelle du génome. Les seules informations disponibles sont les rapports impairs et leurs intervalles de confiance (95%) pour chaque SNP génotypé. Je veux générer un graphique forestier comparant ces deux rapports de cotes, mais je...
Je connais les techniques de méta-analyse et de méta-régression (en utilisant le package R metaforde Viechtbauer), mais je suis récemment tombé sur un problème que je ne peux pas facilement résoudre. Disons que nous avons une maladie qui peut aller de la mère à l'enfant à naître, et elle a déjà été...
Je fais une méta-analyse de certaines études qui rapportent divers résultats sous forme de rapports de cotes, de rapports de risques ou de rapports de taux (tous avec des intervalles de confiance). Existe-t-il un moyen de les combiner / convertir entre eux afin que je puisse faire une méta-analyse...