EDA signifie «analyse exploratoire des données». Développé par Tukey pour contraster avec l'analyse de données de confirmation ou CDA (le test formel d'hypothèses). L'EDA se préoccupe généralement de décrire les données numériquement et graphiquement pour rendre les données plus faciles à comprendre et fournir de nouvelles informations.
J'aime le livre de G van Belle sur les règles statistiques statistiques , et dans une moindre mesure, les erreurs communes en statistique (et comment les éviter) de Phillip I Good et James W. Hardin. Ils traitent des pièges courants lors de l'interprétation des résultats d'études expérimentales et...
J'ai lu le livre de Tukey "Exploratory Data Analysis". Écrit en 1977, le livre met l’accent sur les méthodes papier / crayon. Existe-t-il un successeur plus «moderne» qui prenne en compte le fait que nous pouvons maintenant tracer instantanément de grands ensembles de données?...
Je suis sûr que je suis déjà tombé sur une fonction de ce type dans un package R, mais après une longue recherche sur Google, il me semble impossible de la trouver nulle part. La fonction à laquelle je pense a produit un résumé graphique pour une variable qui lui est donnée, produisant une sortie...
Plusieurs fois, j'ai rencontré des avertissements informels contre "l'espionnage des données" (voici un exemple amusant ), et je pense avoir une idée intuitive de ce que cela signifie, et pourquoi cela peut être un problème. D'un autre côté, l '"analyse exploratoire des données" semble être une...
L'idée de l'analyse adaptative des données est que vous modifiez votre plan d'analyse des données à mesure que vous en apprenez davantage. Dans le cas de l'analyse exploratoire des données (EDA), c'est généralement une bonne idée (vous recherchez souvent des tendances imprévues dans les données),...
L'analyse exploratoire des données (EDA) conduit souvent à explorer d'autres «pistes» qui n'appartiennent pas nécessairement à l'ensemble initial d'hypothèses. Je suis confronté à une telle situation dans le cas d'études avec une taille d'échantillon limitée et beaucoup de données collectées à...
Je lisais cet article dans Nature dans lequel certaines erreurs sont expliquées dans le contexte de l'analyse des données. J'ai remarqué que l'erreur du tireur d'élite au Texas était particulièrement difficile à éviter: Un piège cognitif qui attend pendant l'analyse des données est illustré par la...
Lors de la construction d'un modèle prédictif à l'aide de techniques d'apprentissage automatique, quel est l'intérêt de faire une analyse exploratoire des données (EDA)? Est-il correct de passer directement à la génération de fonctionnalités et à la construction de votre (vos) modèle (s)? Quelle...
Je suis un étudiant diplômé en mathématiques pures avec peu d'expérience en mathématiques appliquées. Depuis l'automne dernier, j'ai suivi des cours sur le livre de Casella & Berger, et j'ai terminé des centaines (230+) de pages de problèmes d'exercice dans le livre. En ce moment, je suis au...
Lorsque je commence une analyse exploratoire sur un grand ensemble de données (de nombreux échantillons, de nombreuses variables), je me retrouve souvent avec des centaines de variables dérivées, et des tonnes de graphiques différents, et aucun moyen réel de garder une trace de ce qui se passe où....
Il existe de nombreuses techniques en statistiques écologiques pour l'analyse exploratoire des données multidimensionnelles. Ces techniques sont appelées techniques d '«ordination». Beaucoup sont identiques ou étroitement liés aux techniques courantes ailleurs dans les statistiques. L'exemple...
C'est donc un ajustement étrange, bien que je pense vraiment que c'est un ajustement étrange pour n'importe quel site, alors j'ai pensé l'essayer ici, parmi mes frères qui croient les données. Je suis arrivé à l'épidémiologie et à la biostatistique de la biologie, et j'ai certainement encore des...
Nous étudions le machine learning via Machine Learning: A Probabilistic Perspective (Kevin Murphy). Bien que le texte explique les fondements théoriques de chaque algorithme, il dit rarement dans quel cas quel algorithme est le meilleur et quand il le fait, il ne dit pas comment dire dans quel cas...
Je fais l'analyse exploratoire des données (EDA) sur un ensemble de données. Ensuite, je sélectionnerai certaines fonctionnalités pour prédire une variable dépendante. La question est: dois-je faire l'EDA sur mon ensemble de données de formation uniquement? Ou dois-je joindre les ensembles de...
Je travaille sur un projet qui comprend 14 variables et 345 000 observations pour les données sur le logement (des choses comme l'année de construction, la superficie, le prix vendu, le comté de résidence, etc.). Je cherche à trouver de bonnes techniques graphiques et des bibliothèques R qui...
Très simplement: y a-t-il des différences dans les approches bayésienne et fréquentiste de l'analyse des données exploratoires? Je ne connais aucun biais inhérent aux méthodes de l'EDA car un histogramme est un histogramme, un nuage de points est un nuage de points, etc., et je n'ai pas trouvé...
En tant que personne qui a besoin de connaissances statistiques mais qui n'est pas un statisticien formellement formé, je trouverais utile d'avoir un organigramme (ou une sorte d'arbre de décision) pour m'aider à choisir la bonne approche pour résoudre un problème particulier (par exemple. " besoin...
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 4 ans . Existe-t-il un package R que je peux utiliser pour explorer s'il existe...
Ayant récemment commencé à m'enseigner moi-même l'apprentissage automatique et l'analyse des données, je me retrouve à frapper un mur de briques sur la nécessité de créer et d'interroger de grands ensembles de données. Je voudrais prendre des données que j'ai agrégées dans ma vie professionnelle et...
Les chercheurs utilisent souvent deux mesures qui ont des éléments très similaires et affirment qu'ils mesurent des choses différentes (par exemple, "je m'inquiète toujours quand je suis près des voitures"; "j'ai peur des voitures"). Appelons les mesures hypothétiques la mesure de la peur des...