J'ai récemment appris la méthode de Fisher pour combiner les valeurs p. Ceci est basé sur le fait que p-value sous le null suit une distribution uniforme, et que qui, à mon avis, est un génie. Mais ma question est pourquoi aller de cette manière alambiquée? et pourquoi pas (qu'est-ce qui ne va pas)...
Une méta-analyse comprend un tas d'études, qui ont toutes rapporté une valeur P supérieure à 0,05. Est-il possible que la méta-analyse globale rapporte une valeur P inférieure à 0,05? Dans quelles circonstances? (Je suis presque sûr que la réponse est oui, mais j'aimerais une référence ou une...
Un seul test statistique peut prouver que l'hypothèse nulle (H0) est fausse et donc l'hypothèse alternative (H1) est vraie. Mais il ne peut pas être utilisé pour montrer que H0 est vrai car le fait de ne pas rejeter H0 ne signifie pas que H0 est vrai. Mais supposons que vous ayez la possibilité de...
J'effectue tests statistiques indépendants avec la même hypothèse nulle et je voudrais combiner les résultats en une seule valeur . Il semble qu'il existe deux méthodes "acceptées": la méthode de Fisher et la méthode de Stouffer .NNNppp Ma question concerne la méthode de Stouffer. Pour chaque test...
Existe-t-il un package R (ou même une fonction R de base) qui implémente la méthode de Fisher ou Stouffer pour combiner les valeurs p? Le codage devrait être presque trivial, mais je préfère utiliser (et citer) un package. Exemple de code dans cette question: Méthode de Fisher pour peigner les...
Cela semble être une question assez simple, mais quand j'y pense vraiment, la méthode de Stouffer n'a pas de sens pour moi. C'est pourquoi: Supposons une hypothèse bilatérale. Vous calculez d'abord partir des valeurs de . Prenons donc un exemple assez simple. Prenons deux valeurs de de . Cela...