Il s'agit généralement de procédures statistiques utilisant la fonction probit. Le principal exemple est la régression probit où la transformation probit du paramètre p d'une distribution de réponse binaire est utilisée comme lien.
Quelle est la différence entre les modèles Logit et Probit ? Je suis plus intéressé par savoir quand utiliser la régression logistique et quand utiliser Probit. S'il existe une littérature qui le définit en utilisant R , cela serait également
Je vais expliquer mon problème avec un exemple. Supposons que vous souhaitiez prédire le revenu d'un individu en fonction de certains attributs: {âge, sexe, pays, région, ville}. Vous avez un ensemble de données de formation comme ça train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3),...
Version courte: Nous savons que la régression logistique et la régression probit peuvent être interprétées comme impliquant une variable latente continue qui est discrétisée selon un seuil fixe avant l'observation. Une interprétation similaire des variables latentes est-elle disponible pour,...
J'essaie d'utiliser l'analyse des variables instrumentales pour inférer la causalité avec des données d'observation. J'ai rencontré une régression des moindres carrés en deux étapes (2SLS) qui est susceptible de résoudre le problème d'endogénéité dans mes recherches. Cependant, je voudrais que la...
Comment tester l'égalité simultanée des coefficients choisis dans le modèle logit ou probit? Quelle est l'approche standard et quelle est l'état de
Quelqu'un peut-il expliquer comment calculer l'effet marginal du modèle Probit et Logit en termes simples? Je suis nouveau dans les statistiques et je suis confus au sujet de ces deux
Quelqu'un a-t-il une dérivation de la façon dont un décalage fonctionne dans des modèles binaires comme probit et logit? Dans mon problème, la fenêtre de suivi peut varier en longueur. Supposons que les patients reçoivent une injection prophylactique comme traitement. Le tir passe à des moments...
On m'a dit qu'il était possible d'effectuer une régression IV en deux étapes où la première étape est un probit et la deuxième étape est une OLS. Est-il possible d'utiliser 2SLS si la première étape est un probit mais la deuxième étape est un modèle probit /
J'ai utilisé le code R suivant pour s'adapter à un modèle probit: p1 <- glm(natijeh ~ ., family=binomial(probit), data=data1) stepwise(p1, direction='backward/forward', criterion='BIC') Je veux savoir ce que fait stepwiseet backward/forwardfait exactement et comment sélectionner les...
Pour un exemple simple, supposons qu'il existe deux modèles de régression linéaire Modèle 1 a trois prédicteurs, x1a, x2betx2c Le modèle 2 a trois prédicteurs du modèle 1 et deux prédicteurs supplémentaires x2aetx2b Il existe une équation de régression de la population où la variance de la...
J'ai lu que l'estimateur 2SLS est toujours cohérent même avec la variable endogène binaire ( http://www.stata.com/statalist/archive/2004-07/msg00699.html ). Dans un premier temps, un modèle de traitement probit sera exécuté au lieu d'un modèle linéaire. Existe-t-il une preuve formelle pour montrer...
Supposons que j'ai un échantillon de fréquences de 4 événements possibles: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 et j'ai les probabilités attendues que mes événements se produisent: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Avec la somme des fréquences observées de mes quatre événements (18), je peux calculer...
Exemples: J'ai une phrase dans la description de poste: "Java senior engineer in UK". Je veux utiliser un modèle d'apprentissage profond pour le prédire en 2 catégories: English et IT jobs. Si j'utilise un modèle de classification traditionnel, il ne peut prédire qu'une seule étiquette avec...
J'analyse un certain ensemble de données et j'ai besoin de comprendre comment choisir le meilleur modèle qui correspond à mes données. J'utilise R. Un exemple de données dont je dispose est le suivant: corr <- c(0, 0, 10, 50, 70, 100, 100, 100, 90, 100, 100) Ces chiffres correspondent au...
J'essaie d'estimer un modèle de choix professionnel avec trois choix. Existe-t-il des alternatives à l'utilisation de la régression logistique multinomiale lors de la gestion de ces résultats catégoriels non ordonnés? Lorsqu'il s'agit de variables dépendantes binaires, il semble y avoir plusieurs...
Je voudrais demander - j'utilise logit pour rechercher si certaines variables améliorent le risque de crise monétaire. J'ai des données annuelles de 1980 pour de nombreux pays (panel déséquilibré), la variable muette est 1 si les crises monétaires ont commencé (selon ma définition), 0 sinon. Les...