Questions marquées «multiple-comparisons»

Signale les situations où l'on est préoccupé par la réalisation de la puissance et de la taille voulues lorsque plus d'un test d'hypothèse est effectué.

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Est-ce une bonne idée d’ajuster les valeurs p dans une régression multiple pour des comparaisons multiples?

Supposons que vous êtes un chercheur en sciences sociales / économétrique qui essaie de trouver des prédicteurs pertinents de la demande d'un service. Vous avez 2 variables de résultat / variables dépendantes décrivant la demande (en utilisant le service oui / non et le nombre d'occasions). Vous...

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Contraste de signification dans la régression linéaire: test t significatif pour un coefficient vs une statistique F globale non significative

Je fais correspondre un modèle de régression linéaire multiple entre 4 variables catégoriques (avec 4 niveaux chacune) et une sortie numérique. Mon jeu de données a 43 observations. La régression me donne les suivantes ppp -values du ttt -test pour chaque coefficient de pente:...

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Pourquoi y a-t-il une différence entre le calcul manuel d'un intervalle de confiance de 95% selon la régression logistique et l'utilisation de la fonction confint () dans R?

Cher tout le monde - J'ai remarqué quelque chose d'étrange que je ne peux pas expliquer, pouvez-vous? En résumé: l'approche manuelle pour calculer un intervalle de confiance dans un modèle de régression logistique et la fonction R confint()donnent des résultats différents. Je suis passé par la...

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Calcul de la répétabilité des effets d'un modèle lmer

Je viens de tomber sur cet article , qui décrit comment calculer la répétabilité (aka fiabilité, aka corrélation intraclasse) d'une mesure via la modélisation d'effets mixtes. Le code R serait: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit)...

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Pourquoi les corrections d'hypothèses multiples ne sont-elles pas appliquées à toutes les expériences depuis la nuit des temps?

Nous savons que nous devons appliquer des corrections de type Benjamini Hochberg pour les tests d'hypothèses multiples aux expériences basées sur un seul ensemble de données, afin de contrôler le taux de fausses découvertes, sinon toutes les expériences qui donnent un résultat positif pourraient...