L'épidémiologie est l'étude de la distribution et de la propagation de maladies ou de maladies au niveau de la population.
Récemment, ce document a attiré beaucoup d'attention (par exemple de WSJ ). En gros, les auteurs concluent que Facebook perdra 80% de ses membres d’ici 2017. Ils fondent leurs revendications sur une extrapolation du modèle SIR , un modèle compartimental fréquemment utilisé en épidémiologie. Leurs...
Comment utiliser un modèle de régression si vous ne connaissez pas la fonction pour laquelle vous essayez d'obtenir les paramètres? J'ai vu une recherche qui disait que les mères qui allaitaient leurs enfants étaient moins susceptibles de souffrir de diabète plus tard dans la vie. La recherche a...
Bref résumé Pourquoi est-il plus courant d'utiliser la régression logistique (avec rapports de cotes) dans les études de cohortes à résultats binaires, par opposition à la régression de Poisson (avec les risques relatifs)? Contexte D'après mon expérience, les statistiques et les cours...
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé l'année dernière . Sur les produits du tabac, on peut souvent voir la statistique selon...
L'analyse exploratoire des données (EDA) conduit souvent à explorer d'autres «pistes» qui n'appartiennent pas nécessairement à l'ensemble initial d'hypothèses. Je suis confronté à une telle situation dans le cas d'études avec une taille d'échantillon limitée et beaucoup de données collectées à...
Je suis intéressé à apprendre comment développer une approximation géographique d'une sorte d'épicentre sur la base des données de l'épidémie de choléra de John Snow. Quelle modélisation statistique pourrait être utilisée pour résoudre un tel problème sans connaissance préalable de l'emplacement...
J'ai récemment commencé à travailler pour une clinique antituberculeuse. Nous nous réunissons périodiquement pour discuter du nombre de cas de tuberculose que nous traitons actuellement, du nombre de tests administrés, etc. J'aimerais commencer à modéliser ces chiffres afin de ne pas simplement...
Cette question concerne l'estimation des scores de coupure sur un questionnaire de dépistage multidimensionnel pour prédire un critère d'évaluation binaire, en présence d'échelles corrélées. On m'a interrogé sur l'intérêt de contrôler les sous-scores associés lors de l'élaboration des scores de...
Une augmentation du nombre de cas et de décès se produit pendant les épidémies (augmentation soudaine du nombre) en raison d'une circulation virale (comme le virus du Nil occidental aux États-Unis en 2002) ou de la diminution de la résistance des personnes ou de la contamination des aliments ou de...
Le contexte de cette question s'inscrit dans un cadre de santé c'est-à-dire en examinant une ou plusieurs thérapies dans le traitement d'une condition. Il semble que même des chercheurs très respectés confondent les termes efficacité et efficacité , en utilisant les termes de manière...
En lisant sur les méthodes et les résultats de l'analyse statistique, notamment en épidémiologie, j'entends très souvent parler d' ajustement ou de contrôle des modèles. Comment expliqueriez-vous, à un non-statisticien, le but de cela? Comment interprétez-vous vos résultats après avoir contrôlé...
Je rédige une revue de la littérature sur un problème de santé publique actuel où les données sont confondues: Quelles sont les études de cas historiques courantes utilisées dans l'enseignement de la santé publique / épidémiologie où des relations ou des inférences invalides ou confondues ont été...
Je lisais un article et j'ai vu un tableau avec une comparaison entre PPV (Positive Predictive Value) et NPV (Negative Predictive Value). Ils ont fait une sorte de test statistique pour eux, voici un croquis du tableau: PPV NPV p-value 65.9 100 < 0.00001 ... Chaque ligne fait référence à un...
J'ai récemment suivi un cours d'introduction à la modélisation multi-niveaux. La plupart des ensembles de données et des exemples que nous avons utilisés provenaient des sciences sociales. Je viens de faire un stage de 2 semaines dans un service de biostatistique, où ils veulent que je démarre un...
J'ai du mal à comprendre les différents estimateurs qui peuvent être utilisés dans une évaluation d'impact. Je sais que l'estimateur en intention de traiter (ITT) compare les différences entre les personnes admissibles sans le programme et les personnes admissibles avec le programme, quelle que...
L'enseignement standard dit que la sensibilité et la spécificité sont des propriétés du test et sont indépendantes de la prévalence. Mais n'est-ce pas juste une supposition? Les principes de la médecine interne de Harrison, 19e éd., Disent Il a longtemps été affirmé que la sensibilité et la...
J'ai un GLMM du formulaire: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Lorsque j'utilise drop1(model, test="Chi"), j'obtiens des résultats différents de ceux que j'utilise à Anova(model, type="III")partir du package de voiture ou...
Si j'ai des données de survie sans maladie (définies comme si une maladie particulière a été diagnostiquée ou non avec le temps jusqu'à cet événement ou la perte à suivre) et aussi des données de survie globale, comment puis-je gérer les décès qui surviennent sans le événement de maladie? Ces...
comme question, puisque nous pouvons faire la conversion du rapport de cotes (p1/q1)/(p2/q2)en risque relatif (p1/(p1+q1))/(p2/(p2+q2))assez facilement, je me demande s'il y a quelque chose que je dois faire attention avant de faire cela? Il est évident que si je fais une étude cas-témoins, je ne...
J'ai un ensemble de données médicales avec environ 200 variables. L'une des variables est un bio-marqueur (concentration d'une enzyme particulière). Sa distribution est asymétrique, et le problème est que les valeurs au-dessus d'un certain niveau sont censurées / coupées à ce niveau. Ainsi, alors...