Questions marquées «kruskal-wallis»

La procédure de Kruskal-Wallis est un équivalent non paramétrique d'une analyse de variance à sens unique, utilisée pour comparer l'emplacement de trois groupes ou plus; il étend la procédure de Mann-Whitney-Wilcoxon à deux échantillons.

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Comment gérer les données hiérarchiques / imbriquées dans l'apprentissage automatique

Je vais expliquer mon problème avec un exemple. Supposons que vous souhaitiez prédire le revenu d'un individu en fonction de certains attributs: {âge, sexe, pays, région, ville}. Vous avez un ensemble de données de formation comme ça train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3),...

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Différence entre l'ANOVA et le test de Kruskal-Wallis

J'apprends le R et j'ai expérimenté l'analyse de la variance. J'ai couru les deux kruskal.test(depVar ~ indepVar, data=df) et anova(lm(depVar ~ indepVar, data=dF)) Y a-t-il une différence pratique entre ces deux tests? D'après ce que je comprends, ils évaluent tous deux l'hypothèse nulle selon...

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Dois-je signaler des résultats non significatifs?

J'ai exécuté un test de Kruskal Wallis, et pour certaines des questions, la valeur p n'est pas significative. Dois-je le signaler de la même manière que s'il était significatif, en indiquant le df, la statistique de test et la valeur de p? Donc, ce serait quelque chose comme ça, un test de Kruskal...

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