D'où vient l'idée fausse selon laquelle Y doit être normalement distribué?
Des sources apparemment réputées affirment que la variable dépendante doit être distribuée normalement: Les hypothèses du modèle: YYY est normalement distribué, les erreurs sont normalement distribuées, ei∼N(0,σ2)ei∼N(0,σ2)e_i \sim N(0,\sigma^2) , et indépendant, et XXX est fixé, et une variance...