Questions marquées «permutation-test»

J'essaie de comprendre la différence entre différentes méthodes de rééchantillonnage (simulation de Monte Carlo, amorçage paramétrique, amorçage non paramétrique, jackknifing, validation croisée, tests de randomisation et de permutation) et leur mise en œuvre dans mon propre contexte en utilisant...

J'ai plusieurs centaines de mesures. Maintenant, je pense utiliser un logiciel pour corréler chaque mesure avec chaque mesure. Cela signifie qu'il existe des milliers de corrélations. Parmi ceux-ci, il devrait exister (statistiquement) une corrélation élevée, même si les données sont complètement...

J'ai des données provenant d'une expérience que j'ai analysée à l'aide de tests t. La variable dépendante est mise à l'échelle par intervalles et les données sont soit non appariées (c'est-à-dire 2 groupes), soit appariées (c'est-à-dire intra-sujets). Par exemple (au sein des sujets): x1 <-...

Il existe plusieurs techniques de ré - échantillonnage populaires, qui sont souvent utilisés dans la pratique, comme bootstrapping, test de permutation, jackknife, etc. Il existe de nombreux articles et livres traitent de ces techniques, par exemple Philippe I Bon (2010) Permutation, Parametric et...

J'utilise le package "boot" pour calculer une valeur p approximative de démarrage à 2 côtés mais le résultat est trop éloigné de la valeur p de l'utilisation de t.test. Je ne peux pas comprendre ce que j'ai fait de mal dans mon code R. Quelqu'un peut-il me donner un indice pour cela time =...

En lisant les CV de tous les temps, je suis tombé sur une déclaration que je voudrais clarifier. Ceci est le poste et ma question se réfère aux remarques finales: "Je dois noter que toutes les connaissances que je viens de transmettre sont quelque peu obsolètes; maintenant que nous avons des...

On dit souvent que les tests de permutation n'ont pas d'hypothèses, mais ce n'est certainement pas vrai. Par exemple, si mes échantillons sont en quelque sorte corrélés, je peux imaginer que permuter leurs étiquettes ne serait pas la bonne chose à faire. Je pense seulement que j'ai trouvé ce...

Supposons que j'ai des données avec deux groupes indépendants: g1.lengths <- c (112.64, 97.10, 84.18, 106.96, 98.42, 101.66) g2.lengths <- c (84.44, 82.10, 83.26, 81.02, 81.86, 86.80, 85.84, 97.08, 79.64, 83.32, 91.04, 85.92, 73.52, 85.58, 97.70, 89.72, 88.92, 103.72, 105.02, 99.48, 89.50,...

J'ai un ensemble de données avec des dizaines de milliers d'observations de données sur les coûts médicaux. Ces données sont fortement asymétriques vers la droite et comportent de nombreux zéros. Il ressemble à ceci pour deux ensembles de personnes (dans ce cas, deux tranches d'âge avec> 3000...

J'ai deux jeux de données et je voudrais savoir s'ils sont significativement différents ou non (cela vient de " Deux groupes sont significativement différents? Test à utiliser "). J'ai décidé d'utiliser un test de permutation, en procédant comme suit dans R: permutation.test <- function(coding,...

Dans la littérature, les termes Randomisation et Permutation sont utilisés de manière interchangeable. Avec de nombreux auteurs déclarant "tests de permutation (alias randomisation)", ou vice versa. Au mieux, je crois que la différence est subtile, et elle réside dans leurs hypothèses sur les...

Les tests de permutation (également appelés test de randomisation, test de re-randomisation ou test exact) sont très utiles et s'avèrent utiles lorsque l'hypothèse de distribution normale requise par exemple t-testn'est pas remplie et lorsque la transformation des valeurs par classement des un test...

Je cherchais récemment des moyens de rééchantillonner des séries chronologiques, Préserve approximativement l'auto-corrélation des longs processus de mémoire. Préserver le domaine des observations (par exemple une série temporelle rééchantillonnée d'entiers est toujours une série temporelle...

J'apprends des tests de randomisation en ce moment. Deux questions me viennent à l'esprit: Oui, il est facile et intuitif de calculer la valeur de p avec le test de randomisation (qui, je pense, est le même que le test de permutation?). Cependant, comment pourrions-nous également générer un...

Lors du test d'hypothèses nulles ou alternatives par une statistique de test , où , appliquez le test de permutation avec l'ensemble de permutations sur et nous avons une nouvelle statistique U(X)U(X)U(X)X={xi,...,xn}X={xi,...,xn}X = \{ x_i, ...,

Lorsque les gens mettent en œuvre des tests de permutation pour comparer un échantillon unique à une moyenne (par exemple, comme vous pourriez le faire avec un test t de permutation), comment la moyenne est-elle gérée? J'ai vu des implémentations qui prennent une moyenne et un échantillon pour un...

Supposons que nous ayons deux échantillons et que nous voulons déterminer s'ils sont tirés de la même distribution, les échantillons A, B étant composés de quelques entiers, par exemple. Si nous testons cela à l'aide d'un test de permutation à deux échantillons, en particulier en examinant les...

J'ai deux variables catégorielles / nominales. Chacun d'eux ne peut prendre que deux valeurs distinctes (j'ai donc 4 combinaisons au total). Chaque combinaison de valeurs est livrée avec un ensemble de valeurs numériques. Donc, j'ai 4 séries de chiffres. Pour le rendre plus concret, disons que j'ai...

Les tests de permutation sont des tests de signification basés sur des rééchantillons de permutation tirés au hasard à partir des données originales. Les rééchantillons de permutation sont dessinés sans remplacement, contrairement aux échantillons bootstrap, qui sont dessinés avec remplacement....

Je suis confus au sujet de l'analyse de permutation pour la sélection d'entités dans un contexte de régression logistique. Pourriez-vous fournir une explication claire du test de permutation aléatoire et comment s'applique-t-il à la sélection des fonctionnalités? Peut-être avec un algorithme et des...