L'erreur de mesure est la différence entre une valeur mesurée d'une grandeur et sa vraie valeur.
Dans les documents de classification d'ImageNet, les taux d'erreur parmi les premiers et les cinq premiers sont des unités importantes pour mesurer le succès de certaines solutions, mais quels sont ces taux d'erreur? Dans la classification ImageNet avec les réseaux de neurones à convolution...
Comment calculer l'erreur relative lorsque la vraie valeur est zéro? Disons que j'ai xtrue=0xtrue=0x_{true} = 0 et . Si je définis l'erreur relative comme:xtestxtestx_{test} relative error=xtrue−xtestxtruerelative error=xtrue−xtestxtrue\text{relative error} = \frac{x_{true}-x_{test}}{x_{true}}...
Je vais expliquer mon problème avec un exemple. Supposons que vous souhaitiez prédire le revenu d'un individu en fonction de certains attributs: {âge, sexe, pays, région, ville}. Vous avez un ensemble de données de formation comme ça train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3),...
J'ai fait un concours d'apprentissage automatique où ils utilisent RMSLE (Root Mean Squared Logarithmic Error) pour évaluer les performances prédisant le prix de vente d'une catégorie d'équipement. Le problème est que je ne sais pas comment interpréter le succès de mon résultat final. Par exemple,...
Supposons qu'une variable aléatoire ait une borne inférieure et une borne supérieure [0,1]. Comment calculer la variance d'une telle
Ici, «tronquer» implique de réduire la précision des nombres aléatoires et de ne pas tronquer la série de nombres aléatoires. Par exemple, si j'ai nombres vraiment aléatoires (tirés de n'importe quelle distribution, par exemple, normale, uniforme, etc.) avec une précision arbitraire et que je...
Après quelques recherches, je trouve très peu sur l'incorporation de poids d'observation / erreurs de mesure dans l'analyse des composants principaux. Ce que je trouve a tendance à s'appuyer sur des approches itératives pour inclure des pondérations (par exemple, ici ). Ma question est pourquoi...
Une règle de notation appropriée est une règle qui est maximisée par un `` vrai '' modèle et qui ne permet pas de `` couvrir '' ou de jouer le système (rapportant délibérément des résultats différents, comme le croit réellement le modèle pour améliorer le score). Le score Brier est correct, la...
Dans le livre "Biostatistique pour les nuls" à la page 40, je lis: L'erreur standard (abrégée SE) est un moyen d'indiquer la précision de votre estimation ou mesure de quelque chose. et Les intervalles de confiance fournissent une autre façon d'indiquer la précision d'une estimation ou d'une mesure...
Les tests de permutation (également appelés test de randomisation, test de re-randomisation ou test exact) sont très utiles et s'avèrent utiles lorsque l'hypothèse de distribution normale requise par exemple t-testn'est pas remplie et lorsque la transformation des valeurs par classement des un test...
J'ai une unité GPS qui émet une mesure de bruit via une matrice de covariance :ΣΣ\Sigma Σ=⎡⎣⎢σxxσyxσxzσxyσyyσyzσxzσyzσzz⎤⎦⎥Σ=[σxxσxyσxzσyxσyyσyzσxzσyzσzz]\Sigma = \left[\begin{matrix} \sigma_{xx} & \sigma_{xy} & \sigma_{xz} \\ \sigma_{yx} & \sigma_{yy} & \sigma_{yz} \\ \sigma_{xz} & \sigma_{yz} &...
Considérons un problème d'analyse de données classique où vous avez un résultat YiYiY_{i} et comment elle est liée à un certain nombre de facteurs prédictifs Xi1,...,XipXi1,...,XipX_{i1}, ..., X_{ip} . Le type d'application de base à l'esprit ici est que YiYiY_{i} est un résultat au niveau du...
Je suis relativement nouveau dans les statistiques et j'apprécierais de pouvoir mieux comprendre cela. Dans mon domaine, il existe un modèle de formulaire couramment utilisé: Pt= Po( Vt)αPt=Po(Vt)αP_t = P_o(V_t)^\alpha Lorsque les gens adaptent le modèle aux données, ils le linéarisent généralement...
Pardonnez-moi si j'ai raté quelque chose d'assez évident. Je suis physicien avec ce qui est essentiellement une distribution (histogramme) centrée sur une valeur moyenne qui se rapproche d'une distribution normale. La valeur importante pour moi est l'écart type de cette variable aléatoire...
J'assiste à un cours d'analyse de données et certaines de mes idées bien ancrées sont ébranlées. À savoir, l'idée que l'erreur (epsilon), ainsi que toute autre sorte de variance, ne s'applique (donc je pensais) qu'à un groupe (un échantillon ou une population entière). Maintenant, on nous apprend...
J'ai deux méthodes analytiques différentes qui peuvent mesurer la concentration d'une molécule particulière dans une matrice (par exemple mesurer la quantité de sel dans l'eau) Les deux méthodes sont différentes et chacune a sa propre erreur. Les moyens permettant de montrer les deux méthodes sont...
J'ai une expérience qui est exécutée sur des centaines d'ordinateurs répartis dans le monde entier qui mesure les événements de certains événements. Les événements dépendent chacun les uns des autres pour que je puisse les commander dans l'ordre croissant et ensuite calculer la différence de temps....
Je recherche un algorithme de régression linéaire qui convient le mieux à des données dont la variable indépendante (x) a une erreur de mesure constante et la variable dépendante (y) a une erreur dépendante du signal. L'image ci-dessus illustre ma
Comment calculez-vous l'a priori approprié si vous avez l'erreur de mesure d'un instrument? Ce paragraphe est tiré du livre de Cressie "Statistiques pour les données spatio-temporelles": Il arrive souvent que certaines informations préalables soient disponibles concernant la variance des erreurs de...
Y a-t-il une différence entre les termes suivants ou ils sont identiques? Biais Biais systématique Erreurs systématiques S'il existe des différences, veuillez les expliquer. Ces erreurs peuvent-elles être réduites lorsque l'on augmente la taille de l'échantillon? MISE À JOUR: Mon domaine d'intérêt...