La médiane est la valeur en dessous de laquelle se trouve la moitié des données ou de la distribution de probabilité - lorsque la taille de l'échantillon est impaire, la médiane est la valeur «moyenne» d'un échantillon ordonné.
On sait que la médiane résiste aux valeurs aberrantes. Si tel est le cas, quand et pourquoi utiliserions-nous la moyenne en premier lieu? Une chose à laquelle je peux penser est peut-être de comprendre la présence de valeurs aberrantes, c’est-à-dire que si la médiane est loin de la moyenne, la...
Quelle est la différence entre les trois termes ci-dessous? percentile quantile quartile
Si je calcule la médiane d'un nombre suffisamment grand d'observations tirées de la même distribution, le théorème limite central énonce-t-il que la distribution des médianes se rapprochera d'une distribution normale? Si j'ai bien compris, cela est vrai avec les moyennes d'un grand nombre...
Je recherche un bon algorithme (calcul minimal, exigences de stockage minimales) pour estimer la médiane d'un ensemble de données trop volumineux pour être stocké, de telle sorte que chaque valeur ne puisse être lue qu'une fois (à moins que vous stockiez explicitement cette valeur). Aucune donnée...
Si vous regardez Wolfram Alpha Ou cette page Wikipedia Liste des pays par âge médian Clairement, la médiane semble être la statistique de choix en ce qui concerne les âges. Je ne suis pas capable de m'expliquer pourquoi la moyenne arithmétique serait une statistique pire. Pourquoi est-ce?...
Je dois trouver un IC à 95% sur la médiane et les autres centiles. Je ne sais pas comment aborder cela. J'utilise principalement R comme outil de
Si oui quoi? Si non pourquoi pas Pour un échantillon sur la ligne, la médiane minimise l’écart absolu total. Il semblerait naturel d'étendre la définition à R2, etc., mais je ne l'ai jamais vue. Mais ensuite, je suis dans le champ gauche depuis
Dans les cours de statistiques de base pour les étudiants du premier cycle, on apprend (généralement?) À tester des hypothèses pour la moyenne d'une population. Pourquoi se concentre-t-il sur la moyenne et non sur la médiane? Mon hypothèse est qu'il est plus facile de tester la moyenne en raison du...
Des distributions très asymétriques telles que le log-normal n'entraînent pas des intervalles de confiance bootstrap précis. Voici un exemple montrant que les zones arrière gauche et droite sont loin de la valeur idéale de 0,025, quelle que soit la méthode d'amorçage que vous essayez dans R:...
Mon problème: essai randomisé en groupe parallèle ayant une distribution très asymétrique du résultat principal. Je ne veux pas assumer la normalité et utiliser des IC à 95% normaux (c'est-à-dire en utilisant 1,96 X SE). Je suis à l'aise d'exprimer la mesure de la tendance centrale en tant que...
Je sais que si la médiane et la moyenne sont approximativement égales, cela signifie qu'il y a une distribution symétrique, mais dans ce cas particulier, je ne suis pas certain. La moyenne et la médiane sont assez proches (seulement une différence de 0,487 m / gallon), ce qui m'amènerait à dire...
Je dois clarifier immédiatement que je suis un développeur de logiciels pratiquant, pas un statisticien, et que mon cours de statistiques au collège était il y a très longtemps… Cela dit, j'aimerais savoir s'il existe une méthode pour accumuler un ensemble de statistiques descriptives qui...
La section 1.7.2 de Découvrir les statistiques à l'aide de R par Andy Fields, et tout, tout en énumérant les vertus de la moyenne par rapport à la médiane, indique: ... la moyenne a tendance à être stable dans différents échantillons. Ceci après avoir expliqué les nombreuses vertus de la médiane,...
Après avoir effectué l'analyse des composants principaux (PCA), je souhaite projeter un nouveau vecteur sur l'espace PCA (c'est-à-dire trouver ses coordonnées dans le système de coordonnées PCA). J'ai calculé PCA en langage R en utilisant prcomp. Maintenant, je devrais pouvoir multiplier mon...
Je suis tombé sur une remarque sur The Chemical Statistician selon laquelle une médiane d'échantillon pourrait souvent être un choix pour une statistique suffisante mais, outre le cas évident d'une ou deux observations où elle est égale à la moyenne de l'échantillon, je ne peux pas penser à une...
Le concept de «moyenne» se déplace beaucoup plus loin que la moyenne arithmétique traditionnelle; s'étend-elle jusqu'à inclure la médiane? Par analogie, données brutes ⟶iddonnées brutes ⟶signifiermoyenne brute ⟶id- 1moyenne arithmétiquedonnées brutes ⟶recetteréciproques ⟶signifiersignifie...
Extrait du manuel Forecasting: Principles and Practice de Rob J Hyndman et George Athanasopoulos , en particulier la section sur la mesure de la précision : Une méthode de prévision qui minimise le MAE conduira à des prévisions de la médiane, tandis que la minimisation du RMSE conduira à des...
Pour une distribution unimodale, si moyenne = médiane suffit-il alors de dire que la distribution est symétrique? Wikipedia dit en relation entre la moyenne et la médiane: "Si la distribution est symétrique alors la moyenne est égale à la médiane et la distribution aura une asymétrie nulle. Si, en...
Quelqu'un peut-il m'expliquer clairement la logique mathématique qui relierait deux énoncés (a) et (b) ensemble? Ayons un ensemble de valeurs (une certaine distribution). Maintenant, a) La médiane ne dépend pas de chaque valeur [elle dépend seulement d'une ou deux valeurs moyennes]; b) La médiane...
Sur des fenêtres plus petites, le n log ntri peut fonctionner. Existe-t-il de meilleurs algorithmes pour y