Les essais cliniques sont des études conçues pour tester l'innocuité et l'efficacité de nouvelles interventions cliniques telles que les médicaments ou les dispositifs médicaux.
Imaginez le design commun suivant: 100 participants sont affectés au hasard à un traitement ou à un groupe témoin la variable dépendante est numérique et mesurée avant et après le traitement Trois options évidentes pour analyser ces données sont: Testez l'effet d'interaction groupe par temps dans...
Je vais expliquer mon problème avec un exemple. Supposons que vous souhaitiez prédire le revenu d'un individu en fonction de certains attributs: {âge, sexe, pays, région, ville}. Vous avez un ensemble de données de formation comme ça train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3),...
Mon problème: essai randomisé en groupe parallèle ayant une distribution très asymétrique du résultat principal. Je ne veux pas assumer la normalité et utiliser des IC à 95% normaux (c'est-à-dire en utilisant 1,96 X SE). Je suis à l'aise d'exprimer la mesure de la tendance centrale en tant que...
Une analyse intermédiaire est une analyse des données à un ou plusieurs moments avant la clôture officielle de l'étude dans le but, par exemple, de mettre éventuellement fin à l'étude plus tôt. Selon Piantadosi, S. ( Essais cliniques - une perspective méthodologique ): " L'estimation d'un effet du...
Je suis tombé sur une étude dans laquelle des patients, tous âgés de plus de 50 ans, étaient pseudo-randomisés par année de naissance. Si l'année de naissance était un nombre pair, soins habituels, si un nombre impair, intervention. C'est plus facile à mettre en œuvre, c'est plus difficile à...
Le contexte de cette question s'inscrit dans un cadre de santé c'est-à-dire en examinant une ou plusieurs thérapies dans le traitement d'une condition. Il semble que même des chercheurs très respectés confondent les termes efficacité et efficacité , en utilisant les termes de manière...
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 2 ans . Je souhaite utiliser des données brutes sur les essais cliniques pour...
J'ai une question sur les méthodes séquentielles de groupe . Selon Wikipedia: Dans un essai randomisé avec deux groupes de traitement, le test séquentiel de groupe classique est utilisé de la manière suivante: Si n sujets dans chaque groupe sont disponibles, une analyse intermédiaire est effectuée...
Je suis un étudiant en statistiques de premier cycle à la recherche d'un bon traitement de l'analyse des essais cliniques. Le texte devrait couvrir les principes fondamentaux de la conception expérimentale, du blocage, de l'analyse de puissance, de la conception des carrés latins et des conceptions...
Vous rencontrez si souvent dans la presse diverses études qui concluent à des résultats opposés. Ceux-ci peuvent être liés au test d'un nouveau médicament sur ordonnance ou au mérite d'un nutriment spécifique ou de toute autre chose d'ailleurs. Lorsque deux de ces études arrivent à des résultats...
De nombreux articles d'essais contrôlés randomisés (ECR) rapportent des tests de signification sur les paramètres de base juste après / avant la randomisation pour montrer que les groupes sont effectivement similaires. Cela fait souvent partie d'un tableau des «caractéristiques de base». Cependant,...
Dans Essais cliniques - une perspective méthodologique , Steven Piantadosi écrit (ch.13, p. 334): Dans le chapitre 2, j'ai noté les objections à la randomisation par Abel et Koch (1997) et Urbach (1993), et indiqué la valeur d'étudier leurs préoccupations et les erreurs probables. Ils rejettent la...
Sur Twitter, un journaliste Stuart Nicholls a critiqué une étude récemment publiée en disant: À la suite de l'article très intéressant de Dal-Re, ils signalent plusieurs exemples qui remettent en question l'utilisation du terme pragmatique. Un essai de phase 3, multisite, en double aveugle,...
Andrew Gelman, dans le livre qu'il a écrit avec Jennifer Hill, déclare au chapitre 9, (section 9.3), à la page 177: Il convient uniquement de contrôler les prédicteurs avant le traitement ou, plus généralement, les prédicteurs qui ne seraient pas affectés par le traitement (comme la race ou l'âge)....
Prenons le cas décrit ci-dessous, tiré de Peacock (1972). Ce passage semble impliquer que le jeune statisticien fait une déclaration intelligente et correcte. Mais l'est-il?
J'analyse un ECR en double aveugle contrôlé par placebo en utilisant un ANCOVA dans R, où l '"effet de traitement" prédit apparaît avant le traitement! Le but de l'étude est de déterminer si le traitement d'une maladie réduit un comportement particulier. Les personnes atteintes à la fois de la...