Est une propriété d'une méthode de test d'hypothèse: la probabilité de rejeter l'hypothèse nulle étant donné qu'elle est fausse, c'est-à-dire la probabilité de ne pas commettre d'erreur de type II. La puissance d'un test dépend de la taille de l'échantillon, de la taille de l'effet et du niveau de signification ( ) du test. α α
Je travaille actuellement sur un document de recherche quasi expérimental. Je n'ai qu'un échantillon de 15 personnes en raison de la faible population de la région choisie et du fait que 15 seulement correspondent à mes critères. 15 est la taille minimale de l'échantillon à calculer pour le test t...
J'ai une question qui est probablement simple, mais elle me déconcerte pour le moment, alors j'espère que vous pourrez m'aider. J'ai un modèle de régression des moindres carrés, avec une variable indépendante et une variable dépendante. La relation n'est pas significative. Maintenant, j'ajoute une...
Je lisais l'article de 2008 de Geoff Cumming sur Replication and Intervals: les valeurs ne prédisent que très vaguement l'avenir, mais les intervalles de confiance sont bien meilleurs pppppp p p[environ 200 citations dans Google Scholar] - et je suis dérouté par l'une de ses revendications...
Grande image: J'essaie de comprendre comment l'augmentation de la taille de l'échantillon augmente la puissance d'une expérience. Les diapositives de mon conférencier expliquent cela avec une image de 2 distributions normales, une pour l'hypothèse nulle et une pour l'hypothèse alternative et un...
Je veux faire un modèle logistique à partir de mes données d'enquête. Il s'agit d'une petite enquête sur quatre colonies résidentielles dans laquelle seulement 154 répondants ont été interrogés. Ma variable dépendante est «transition satisfaisante vers le travail». J'ai constaté que, sur les 154...
J'ai un échantillon de 6. Dans ce cas, est-il judicieux de tester la normalité en utilisant le test de Kolmogorov-Smirnov? J'ai utilisé SPSS. J'ai un très petit échantillon car il faut du temps pour obtenir chacun. Si cela n'a pas de sens, combien d'échantillons est le nombre le plus bas qui a du...
J'utilise un test de ranksum pour comparer la médiane de deux échantillons ( ) et ont constaté qu'ils sont très différents avec: . Dois-je me méfier d'une si petite valeur ou dois-je l'attribuer à la puissance statistique élevée associée à la présence d'un très grand échantillon? Existe-t-il une...
Cette question a été posée avant ici et ici mais je ne pense pas que les réponses répondent directement à la question. Les études insuffisantes ont-elles augmenté la probabilité de faux positifs? Certains articles de presse font cette affirmation. Par exemple : Une faible puissance statistique est...
J'ai assisté à une réunion de la Society for Personality and Social Psychology la semaine dernière où j'ai vu un discours d'Uri Simonsohn avec la prémisse que l'utilisation d'une analyse de puissance a priori pour déterminer la taille de l'échantillon était essentiellement inutile parce que ses...
Après avoir effectué l'analyse des composants principaux (PCA), je souhaite projeter un nouveau vecteur sur l'espace PCA (c'est-à-dire trouver ses coordonnées dans le système de coordonnées PCA). J'ai calculé PCA en langage R en utilisant prcomp. Maintenant, je devrais pouvoir multiplier mon...
Lors de la participation à des conférences, les partisans des statistiques bayésiennes ont poussé un peu à évaluer les résultats des expériences. Elle est considérée comme à la fois plus sensible, appropriée et sélective vis-à-vis des découvertes authentiques (moins de faux positifs) que les...
La puissance d'une régression logistique et d'un test t est-elle équivalente? Dans l'affirmative, elles devraient être «équivalentes à la densité de données», ce qui signifie que le même nombre d'observations sous-jacentes donne la même puissance, étant donné un alpha fixe de 0,05. Considérons deux...
J'ai appris le modèle de risque proportionnel de Cox. J'ai beaucoup d'expérience dans l'ajustement de modèles de régression logistique, et donc pour construire l'intuition, j'ai comparé des modèles ajustés à l'aide coxphde la «survie» R avec des modèles de régression logistique ajustés à l'aide...
On me demande d'écrire une introduction aux statistiques et je n'arrive pas à montrer graphiquement la relation entre la valeur p et la puissance. Je suis venu avec ce graphique: Ma question: existe-t-il une meilleure façon d'afficher cela? Voici mon code R x <- seq(-4, 4, length=1000) hx <-...
Certains tests statistiques sont robustes et d'autres non. Que signifie exactement la robustesse? Étonnamment, je n'ai pas pu trouver une telle question sur ce site. De plus, parfois, la robustesse et la puissance d'un test sont discutées ensemble. Et intuitivement, je ne pouvais pas différencier...
Je passe en revue un article d'un journal universitaire par les pairs et les auteurs ont écrit ce qui suit pour justifier le fait de ne pas rapporter de statistiques inférentielles (j'ai identifié la nature des deux groupes): Au total, 25 des personnes interrogées 2349 (1,1%) ont rapporté X . Nous...
J'ai besoin d'aide sur la mesure répétée de l'ANOVA. Nous étudions l'effet de certaines interventions sur la réduction du taux d'infection du sang (BSI) dans certains quartiers. Nous prévoyons de saisir les informations sur les taux BSI sur une base mensuelle, 12 mois sans intervention en premier,...
Suite aux récentes questions que nous avions ici . Je sautais pour savoir si quelqu'un était tombé sur ou pouvait partager du code R pour effectuer une analyse de puissance personnalisée basée sur la simulation d'un modèle linéaire? Plus tard, je voudrais évidemment l'étendre à des modèles plus...
Je lis un commentaire dans un article, et l'auteur déclare que parfois, même si les estimateurs (trouvés par ML ou quasi-vraisemblance maximale) peuvent ne pas être cohérents, la puissance d'un rapport de vraisemblance ou d'un test de rapport de quasi-vraisemblance peut toujours converger vers 1...
Nous avons un biomarqueur potentiel pour prédire si un patient a un cancer ou non. Le résultat du test du biomarqueur est binaire positif ou négatif. Nous voulons avoir une idée de la quantité de patients qui doivent être testés pour déterminer si ce biomarqueur est un bon prédicteur ou non. De la...